In general, method of solving of in

In general, method of solving of incoming task in decentralized DCS can be described as follows. User of
the system forms task he want to solve, sets requirement for the time to solve the task and determines a virtual
payment for solving, which is represented by some virtual points (it can be money if we use private computers
or just priority of task if we use corporative CNs). After that user sends all the data to a BB. Proactive agents
of the DCS are monitoring BBs and look for new tasks. If some agent finds new tasks, it use task’s
computational complexity and the number of virtual points to evaluate profit of the performing of each task.
When agent finds the most "beneficial" task, it joins the community to solve it: it takes some part of
computations required to solve the task. Every time new agent joins community, it evaluated time of task
solving, and at some point of time, the community becomes powerful enough to solve the task in time and the
community stops its expansion. When new agent joins the community, it take some subtask and begin to solve
it. While solving the subtasks agents are monitoring their CNs’ parameters. If variations of parameters cause
exceeding of user-specified time of task solving, the community begin accepting new agents. When
community solves the task, the agent, that produce the result, send it to the user, and then make the
community to dissolve itself [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไป วิธีแก้ของ DCS แบบกระจายศูนย์เข้างานสามารถอธิบายดังนี้ ผู้ใช้งานฟอร์มระบบเขาต้องการแก้ไข ตั้งค่าความต้องการเวลาในการแก้ไขงาน และกำหนดเสมือนการชำระเงินสำหรับการแก้ ซึ่งแสดงถึงจุดบางเสมือน (สามารถเงินถ้าเราใช้คอมพิวเตอร์ส่วนตัวหรือเพียงความสำคัญของงานถ้าเราใช้ corporative CNs) หลังจากที่ผู้ใช้ส่งข้อมูลทั้งหมดไป BB ตัวแทนเชิงรุกของ DCS กำลังตรวจสอบ BBs และหางานใหม่ ถ้าบางตัวแทนหางานใหม่ ใช้ของงานความซับซ้อนเชิงคำนวณและเสมือนคะแนนประเมินกำไรดำเนินงานแต่ละงานเมื่อตัวแทนหางานมากที่สุด "เป็นประโยชน์" รวมชุมชนเพื่อแก้ปัญหา: ใช้เวลาบางส่วนของหนึ่งต้องแก้ไขงาน ทุกครั้งที่ตัวแทนใหม่รวมชุมชน ประเมินเวลาของงานแก้ ปัญหา และ ในบางจุดของเวลา ชุมชนจะมีประสิทธิภาพพอที่จะแก้งานในเวลาและชุมชนหยุดการขยายตัวของ เมื่อตัวแทนใหม่รวมชุมชน จะใช้กรอบบาง และเริ่มแก้มัน ในขณะที่แก้ ตัวแทนงานย่อยกำลังตรวจสอบพารามิเตอร์ของ CNs ของพวกเขา ถ้าทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์เกินเวลาที่ระบุผู้ใช้งานแก้ไข ชุมชนเริ่มยอมรับตัวแทนใหม่ เมื่อชุมชนแก้งาน ตัวแทน ที่ผลิตผล ส่งไปยังผู้ใช้ และจากนั้น ทำ การชุมชนให้ละลายตัวเอง [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปวิธีการแก้ปัญหางานที่เข้ามาในการกระจายสินค้าสามารถอธิบายได้ดังนี้ ผู้ใช้
รูปแบบระบบงานเขาอยากแก้ชุดของเวลาแก้ไขงานและกำหนดชำระเงินเสมือน
สำหรับการแก้ปัญหาซึ่งจะแสดงบางเสมือนคะแนน ( ได้เงิน ถ้าเราใช้คอมพิวเตอร์ส่วนตัว หรือความสำคัญของงาน
แค่ถ้าเราใช้ corporative CNS )หลังจากที่ผู้ใช้ส่งข้อมูลทั้งหมดให้ บีบี เชิงรุกตัวแทน
ของ DCS จะตรวจสอบเว็บไซต์และมองหางานใหม่ ถ้าเจ้าหน้าที่พบงานใหม่ก็ใช้งานเป็น
ความซับซ้อนในการคำนวณและจำนวนจุดเสมือนเพื่อประเมินกำไรของการปฏิบัติงานของแต่ละงาน
เมื่อตัวแทนพบมากที่สุด " เป็นประโยชน์ " งานก็ร่วมชุมชน การแก้ปัญหามันต้องใช้เวลาบางส่วน
การคำนวณต้องแก้ไขงาน ทุกครั้งที่ตัวแทนใหม่เข้าร่วมชุมชน มันประเมินเวลาแก้ไข
งานและที่จุดของเวลาบางชุมชนกลายเป็นที่มีประสิทธิภาพพอที่จะแก้ปัญหางานในเวลาและหยุดการขยายตัวของชุมชน
. เมื่อตัวแทนใหม่เข้าร่วมชุมชน มันใช้งาน . . . และเริ่มที่จะแก้
. ในขณะที่การแก้ไขงานตัวแทนการตรวจสอบ CNS ' ของพารามิเตอร์ถ้าการเปลี่ยนแปลงของค่าพารามิเตอร์ของผู้ใช้ที่ระบุสาเหตุ
เกินเวลาของงานแก้ไข สังคมเริ่มยอมรับตัวแทนใหม่ เมื่อ
ชุมชนแก้ปัญหางาน , ตัวแทน , ผลิตผล ส่งมันให้กับผู้ใช้ และทำให้ชุมชน
ละลายตัวเอง [ 14 ]