Different prediction models based o

Different prediction models based on the regression analysis methods are studied in this work and they
are successfully implemented for predicting the regional freight transportation demand (RFTD). RFTD
plays an important role in reflecting the economic states, such as production improvement, economic
restructuring, and economic growth style. Thus, the prediction models for RFTD have been widely used
in many areas, such as academic and industrial domains. In this work, based on different prediction
models, several Regional Freight Transportation Demand Prediction Models (RFTDPMs) have been
constructed by using Multiple Linear Regression (MLR), Non-Linear Regression (NLR), and Simple Linear
Regression (SLR). According to the fitting efficiency, the simulation results show that the RFTDPM based
on NLR offers superior performances in predicting RFTD compared with the other regression models.
However, if the validation rates of the RFTDPMs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดเดาต่าง ๆ แบบจำลองตามวิธีการวิเคราะห์ถดถอยที่ได้ศึกษาในงานนี้และพวกเขาจะนำมาใช้สำหรับการคาดการณ์ความต้องการขนส่งขนส่งระดับภูมิภาค (RFTD) เรียบร้อยแล้ว RFTDมีบทบาทสำคัญในการสะท้อนให้เห็นถึงสถานะทางเศรษฐกิจ เช่นปรับปรุงผลิต เศรษฐกิจปรับโครงสร้าง และลักษณะการเติบโตทางเศรษฐกิจ ดังนั้น แบบจำลองการคาดการณ์สำหรับ RFTD ได้ถูกใช้ในหลาย ๆ ด้าน เช่นโดเมนวิชาการ และอุตสาหกรรม ในงานนี้ ตามคาดเดาต่าง ๆรูปแบบ หลายภูมิภาคขนส่งขนส่งความคาดเดารูปแบบ (RFTDPMs) ได้สร้าง โดยใช้หลายเส้นถดถอย (MLR), ถดถอยไม่เชิงเส้น (NLR), และเชิง เส้นอย่างง่ายถดถอย (SLR) ตามเหมาะสมประสิทธิภาพ ผลการทดลองแสดงว่า RFTDPM ที่อยู่บน NLR มีสมรรถนะเหนือกว่าในการทำนาย RFTD เปรียบเทียบกับแบบจำลองอื่นถดถอยอย่างไรก็ตาม ถ้าอัตราสอบของ RFTDPMs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการคาดการณ์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับวิธีการวิเคราะห์การถดถอยมีการศึกษาในงานนี้และพวกเขาจะดำเนินการประสบความสำเร็จในการทำนายความต้องการขนส่งสินค้าในภูมิภาค (RFTD)
RFTD มีบทบาทสำคัญในการสะท้อนให้เห็นถึงรัฐทางเศรษฐกิจเช่นการปรับปรุงการผลิตทางเศรษฐกิจปรับโครงสร้างและรูปแบบการเติบโตทางเศรษฐกิจ ดังนั้นแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับ RFTD ได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายพื้นที่เช่นโดเมนทางวิชาการและอุตสาหกรรม ในงานนี้ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ที่แตกต่างกันรูปแบบการขนส่งสินค้าหลายภูมิภาครุ่นทำนายความต้องการ (RFTDPMs) ได้รับการสร้างขึ้นโดยใช้หลายถดถอยเชิงเส้น(MLR) ไม่ถดถอยเชิงเส้น (NLR) และง่ายเชิงเส้นถดถอย(SLR) ตามที่มีประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า RFTDPM ตามในNLR มีการแสดงที่เหนือกว่าในการทำนาย RFTD เมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ ถดถอย. แต่ถ้าอัตราการตรวจสอบของ RFTDPMs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองการคาดการณ์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์วิธีการศึกษาในงานนี้และพวกเขา
เป็นเรียบร้อยแล้วใช้พยากรณ์ความต้องการการขนส่งสินค้าในภูมิภาค ( rftd ) rftd
มีบทบาทสำคัญในการสะท้อนสภาพทางเศรษฐกิจ เช่น การผลิต การปรับโครงสร้างทางเศรษฐกิจ และการเติบโตทางเศรษฐกิจ
, สไตล์ ดังนั้นการทำนายรูปแบบ rftd ได้ถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย
ในหลายพื้นที่ เช่น กลุ่มวิชาการและอุตสาหกรรม ในงานนี้ ยึดโมเดลทำนาย
แตกต่างกันหลายภูมิภาคการขนส่งแบบจำลองการคาดการณ์อุปสงค์ ( rftdpms ) ได้
สร้างโดยใช้การถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง ( MLR ) , การวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้น ( NLR ) และการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
( SLR )ตามประสิทธิภาพที่เหมาะสม ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่ามีการแสดงบน rftdpm ตาม
NLR superior ในการทำนาย rftd เมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ การถดถอย .
แต่ถ้าตรวจสอบอัตราของ rftdpms