One of the famous augmented reality

One of the famous augmented reality researches using feature-based tracking is Parallel Tracking
and Mapping (PTAM) which was presented by Klein and his group from University of Oxford [7]. In fact, the very first method was presented in his PhD dissertation [8] by observing the movement of a user in 2006. A camera was mounted on the head to capture the movement of location. The position captured by camera was used for analysis the movement of location using real objects and virtual objects. The results of this study demonstrated the flexibility of the movements. The equipment used in this research was inexpensive. However, image data from the camera were still blurred.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งของงานวิจัยความเป็นจริงมีชื่อเสียงที่ใช้คุณลักษณะการติดตามจะติดตามคู่ขนาน และการแม็ป (PTAM) ซึ่งถูกนำเสนอ โดย Klein และกลุ่มของเขาจากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด [7] ในความเป็นจริง วิธีแรกถูกนำเสนอในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเขา [8] โดยการสังเกตการเคลื่อนที่ของผู้ใช้ในปี 2549 กล้องถูกติดตั้งบนหัวเพื่อจับการเคลื่อนไหวของสถาน ตำแหน่งจับภาพจากกล้องที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของการใช้สถานจริงวัตถุและวัตถุเสมือน ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าความยืดหยุ่นของการเคลื่อนไหว อุปกรณ์ที่ใช้ในงานวิจัยนี้มีราคาไม่แพง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลภาพจากกล้องก็ยังเบลอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งที่มีชื่อเสียงวิจัยความเป็นจริงยิ่งใช้เครื่องมือวัดคุณลักษณะที่ใช้เป็นแบบขนานการติดตาม
และการแมป (PTAM) ซึ่งถูกนำเสนอโดยไคลน์และกลุ่มของเขาจาก University of Oxford [7] ในความเป็นจริงวิธีการแรกที่ถูกนำเสนอในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอก [8] โดยการสังเกตการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ในปี 2006 กล้องถูกติดตั้งบนหัวในการจับภาพการเคลื่อนไหวของสถานที่ ตำแหน่งที่จับโดยกล้องที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของสถานที่จริงการใช้วัตถุและวัตถุเสมือน ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นของการเคลื่อนไหว อุปกรณ์ที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้มีราคาไม่แพง อย่างไรก็ตามข้อมูลภาพจากกล้องยังคงเบลอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งที่มีชื่อเสียงของความเป็นจริง Augmented งานวิจัยการใช้ในสารติดตามขนานติดตาม
และแผนที่ ( ptam ) ซึ่งถูกเสนอโดย ไคลน์และกลุ่มของเขาจากมหาวิทยาลัยอ๊อกซฟอร์ด [ 7 ] ในความเป็นจริง วิธีแรกถูกนำเสนอในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเขา [ 8 ] โดยการสังเกตการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ใน 2006 กล้องติดตั้งบนศีรษะเพื่อจับการเคลื่อนไหวของสถานที่ตำแหน่งที่บันทึกโดยกล้องวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของสถานที่ใช้วัตถุจริงและวัตถุเสมือน ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นความยืดหยุ่นของการเคลื่อนไหว เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ คือ ราคาไม่แพง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลภาพจากกล้องยังเบลอ