1. IntroductionThe main goal of Product Lifecycle Management (PLM) is  การแปล - 1. IntroductionThe main goal of Product Lifecycle Management (PLM) is  ไทย วิธีการพูด

1. IntroductionThe main goal of Pro

1. Introduction
The main goal of Product Lifecycle Management (PLM) is the management of all the business processes and associated data generated by events and actions of various lifecycle agents (both human and software systems) and distributed along the product's lifecycle phases: Beginning of Life (BOL) including design and manufacturing, Middle of Life (MOL) including usage and maintenance and End of Life (EOL) including recycling, disposal or other options [1]. A major requirement for efficient PLM is the traceability of the product which is the acquirement of information along the product's lifecycle about the product. Furthermore, making this information “smart” instead of “dump” is a key aspect of future systems aiming to boost performance in data management and in their transformation to information and to knowledge. Extracting knowledge in order to improve features of products and of future products is a very promising target field of using this information. A big amount of this information-knowledge is being lost, due to lack of reasoning capabilities as well as lack of interoperability and integration of elements of today's PLM systems and models.

A first step towards achieving interoperability and therefore, into allowing data exchange between different platforms used by various lifecycle agents’ platforms, is the definition of a common-hierarchy data structure. The thorough control and distribution of information between different lifecycle agents and phases is the underlying goal for the PLM approach. Moreover, using new tools with additional reasoning capabilities prove to be very promising for facilitating future PLM systems.

An ontology model of the Product Data and Knowledge Management Semantic Object Model (SOM) [2] has been developed, with the aim of implementing ontology advantages and features into the model. The decision for the development of an ontology was inspired by the capabilities of this technology combining data structure layout, description logic reasoning and semantic web rules.

The structure of the paper is as follows. Section 2 demonstrates the state of the art of developed ontologies in several scientific fields. Section 3 describes briefly previous works on ontologies in PLM and the PROMISE SOM. In Section 4 a detailed description of the transformation of the SOM into an ontology is presented. In Section 5, a case study of the automotive industry facilitating reasoning capabilities is demonstrated.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
1. บทนำเป้าหมายหลักของผลิตภัณฑ์วงจรชีวิตในบริหาร (PLM) เป็นการจัดการกระบวนการทางธุรกิจทั้งหมด และเชื่อมโยงข้อมูลที่สร้างขึ้น โดยเหตุการณ์และการกระทำของตัวแทนวงจรต่าง ๆ (ระบบมนุษย์และซอฟต์แวร์) และกระจายไปตามขั้นตอนของวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์: จุดเริ่มต้นของชีวิต (BOL) รวมทั้งออกแบบ และผลิต กลางของชีวิต (โมล) รวมทั้งการใช้ และการบำรุงรักษา และการสิ้นสุดของชีวิต (EOL) รวมถึงการรีไซเคิล ขายทิ้งหรืออื่น ๆ [1] ความสำคัญสำหรับ PLM มีประสิทธิภาพตรวจสอบย้อนกลับของผลิตภัณฑ์ซึ่งเป็น acquirement ของข้อมูลตามวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ได้ นอกจากนี้ ทำให้ข้อมูลนี้ "สมาร์ท" แทนการ "ถ่ายโอน" เป็นประเด็นสำคัญของระบบในอนาคตที่มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ในการจัดการข้อมูล และการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล และความรู้ สกัดความรู้เพื่อปรับปรุงคุณสมบัติ ของผลิตภัณฑ์ และผลิตภัณฑ์ในอนาคตเป็นเขตเป้าหมายมากแนวโน้มของการใช้ข้อมูลนี้ จำนวนนี้ข้อมูลความรู้ขนาดใหญ่ที่หายไป ขาดการใช้เหตุผลความสามารถตลอดจนขาดการทำงานร่วมกันและการบูรณาการขององค์ประกอบของระบบ PLM และรุ่นปัจจุบันขั้นตอนแรกให้บรรลุการทำงานร่วมกัน และดังนั้น ในอนุญาตให้แลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบต่าง ๆ ที่ใช้แพลตฟอร์มของแทนวงจรต่าง ๆ มีการกำหนดโครงสร้างข้อมูลลำดับชั้นทั่วไป ควบคุมอย่างละเอียดและการกระจายของข้อมูลระหว่างตัวแทนวงจรที่แตกต่างกันและระยะเป็นเป้าหมายพื้นฐานสำหรับวิธี PLM นอกจากนี้ ใช้เครื่องมือใหม่ ด้วยเหตุผลเพิ่มเติมความสามารถพิสูจน์ให้สัญญามากสำหรับอำนวยความสะดวกระบบ PLM ในอนาคตแบบจำลองภววิทยาของข้อมูลผลิตภัณฑ์และความรู้จัดการความหมายวัตถุรูปแบบ (ส้ม) [2] ได้รับการพัฒนา มีจุดมุ่งหมายของการใช้ภววิทยาประโยชน์และคุณลักษณะเป็นแบบนี้ การตัดสินใจสำหรับการพัฒนาของภววิทยาได้แรงบันดาลใจ โดยความสามารถของเทคโนโลยีนี้รวมโครงร่างของโครงสร้างข้อมูล ใช้เหตุผลอธิบายตรรกะ และกฎเว็บเชิงความหมายโครงสร้างของกระดาษมีดังนี้ ส่วนที่ 2 แสดงให้เห็นถึงการทันสมัยของ ontologies พัฒนาในทางวิทยาศาสตร์หลาย 3 ส่วนอธิบายสั้น ๆ ก่อนหน้างานใน ontologies ใน PLM และ SOM. สัญญา คำอธิบายโดยละเอียดของการเปลี่ยนแปลงของส้มที่เป็นภววิทยาจะนำเสนอใน 4 ส่วน คือแสดงกรณีศึกษาอุตสาหกรรมยานยนต์ที่ใช้เหตุผลความสามารถในการอำนวยความสะดวกในส่วน 5
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
1.
บทนำเป้าหมายหลักของการจัดการวงจรผลิตภัณฑ์(PLM) คือการจัดการทั้งหมดของกระบวนการทางธุรกิจและข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่เกิดจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและการกระทำของตัวแทนวงจรต่างๆ (ทั้งมนุษย์และระบบซอฟต์แวร์) และจัดจำหน่ายพร้อมของผลิตภัณฑ์ขั้นตอนวงจรที่: จุดเริ่มต้นของ ชีวิต (BOL) รวมทั้งการออกแบบและการผลิตกลางของชีวิต (MOL) รวมทั้งการใช้งานและการบำรุงรักษาและการสิ้นสุดของชีวิต (EOL) รวมทั้งการรีไซเคิลหรือการกำจัดตัวเลือกอื่น ๆ [1] ความต้องการที่สำคัญสำหรับการที่มีประสิทธิภาพ PLM คือตรวจสอบย้อนกลับของผลิตภัณฑ์ซึ่งเป็นได้มาของข้อมูลตามวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้การทำข้อมูลนี้ "สมาร์ท" แทน "ถ่ายโอน" เป็นลักษณะสำคัญของระบบในอนาคตมีเป้าหมายที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงของพวกเขาในข้อมูลและความรู้ ความรู้การสกัดเพื่อปรับปรุงคุณสมบัติของสินค้าและผลิตภัณฑ์ในอนาคตเป็นเขตเป้าหมายที่มีแนวโน้มของการใช้ข้อมูลนี้ จำนวนเงินที่ใหญ่ของข้อมูลความรู้นี้จะถูกหายไปเนื่องจากการขาดความสามารถในการให้เหตุผลเช่นเดียวกับการขาดการทำงานร่วมกันและบูรณาการองค์ประกอบของวันนี้ระบบ PLM และรูปแบบ. ขั้นตอนแรกสู่การบรรลุเป้าหมายการทำงานร่วมกันและดังนั้นจึงเข้าไปช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างที่แตกต่างกัน แพลตฟอร์มที่ใช้โดยแพลตฟอร์มตัวแทนวงจรต่าง ๆ เป็นความหมายของโครงสร้างข้อมูลทั่วไปลำดับชั้น การควบคุมอย่างละเอียดและการกระจายของข้อมูลระหว่างตัวแทนวงจรชีวิตที่แตกต่างกันและขั้นตอนเป็นเป้าหมายพื้นฐานสำหรับวิธีการ PLM นอกจากนี้การใช้เครื่องมือใหม่ที่มีความสามารถในการให้เหตุผลเพิ่มเติมพิสูจน์ให้เป็นที่มีแนวโน้มมากเพื่ออำนวยความสะดวกในอนาคตระบบ PLM. รูปแบบการอภิปรัชญาของข้อมูลผลิตภัณฑ์และการจัดการความรู้ของวัตถุรูปแบบความหมาย (SOM) [2] ได้รับการพัฒนาโดยมีจุดประสงค์ของการใช้ข้อได้เปรียบที่เกี่ยวกับธรรมชาติ และมีเข้ามาในรูปแบบ การตัดสินใจสำหรับการพัฒนาของอภิปรัชญาที่ได้แรงบันดาลใจจากความสามารถของเทคโนโลยีนี้รวมรูปแบบโครงสร้างข้อมูลเหตุผลตรรกะรายละเอียดและกฎเว็บความหมาย. โครงสร้างของกระดาษเป็นดังนี้ ส่วนที่ 2 แสดงให้เห็นถึงสถานะของศิลปะของจีส์พัฒนาในด้านวิทยาศาสตร์หลาย ส่วนที่ 3 ผลงานก่อนหน้านี้อธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับจีส์ใน PLM และ SOM สัญญา ในมาตรา 4 คำอธิบายรายละเอียดของการเปลี่ยนแปลงของ SOM ลงอภิปรัชญาจะนำเสนอ ในมาตรา 5 กรณีศึกษาของอุตสาหกรรมยานยนต์ความสามารถในการอำนวยความสะดวกให้เหตุผลคือการแสดง





การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: