Current hygrothermal tools mainly e

Current hygrothermal tools mainly execute deterministic
simulation due to the fact that each parameter uses a specific value.
Thus, the corresponding output will be a predictably determined
value or function. However, the simulation inputs in the real world,
e.g., occupants' activities [1] and [2], material properties [3] and [4],
and climatic data [5], will not always follow the way defined in the
simulation. Standardized material data in the building code cannot
sufficiently represent real on-site material property, due to the
influence caused by aging, temperature, and moisture content
variation [6]. Climatic data used in the simulation is either the
measured data of past years or synthetic data, which does not
represent what the climate will be in the future. There exist
considerable uncertainties in hygrothermal material properties,
depending on the structure of the material, the type of measurement,
measurement procedure, etc. [7e11]. The stochastic nature of
the inputs will lead to variations in the simulation outputs.
A simulation using deterministic inputs cannot adequately take
into account the variable conditions and unexpected scenarios

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือ hygrothermal ปัจจุบันส่วนใหญ่ดำเนิน deterministicการจำลองเนื่องจากว่า แต่ละพารามิเตอร์ใช้ค่าที่ระบุดังนั้น ผลผลิตที่เกี่ยวข้องจะกำหนดฉายค่าหรือฟังก์ชัน อย่างไรก็ตาม การจำลองอินพุตในโลกจริงเช่น จัดกิจกรรม [1] และ [2], คุณสมบัติวัสดุ [3] และ [4],ข้อมูล climatic [5], จะไม่มักจะทำตามวิธีกำหนดไว้ในการการจำลองการ ข้อมูลวัสดุมาตรฐานในรหัสอาคารไม่สามารถพอแสดงจริงกายคุณสมบัติวัสดุ เนื่องในอิทธิพลที่เกิดขึ้นจากอายุ อุณหภูมิ ความชื้นเนื้อหา และเปลี่ยนแปลง [6] ใช้ในการจำลองข้อมูล climatic เป็นข้อมูลวัดปีหรือสังเคราะห์ข้อมูล ซึ่งไม่ได้แสดงว่าสภาพภูมิอากาศจะมีในอนาคต มีอยู่แนวมากใน hygrothermal คุณสมบัติวัสดุขึ้นอยู่กับโครงสร้างของวัสดุ แบบวัดกระบวนการประเมิน ฯลฯ [7e11] ลักษณะของแบบเฟ้นสุ่มอินพุตจะนำไปสู่รูปแบบในการแสดงผลการจำลองการจำลองโดยใช้อินพุต deterministic ไม่สามารถรับเพียงพอเข้าบัญชีเงื่อนไขตัวแปรและสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องมือ hygrothermal ในปัจจุบันส่วนใหญ่รัน deterministic
จำลอง เนื่องจากแต่ละพารามิเตอร์ที่ใช้ค่าเฉพาะ .
ดังนั้น การแสดงผลที่สอดคล้องกันจะคาดกำหนด
ค่า หรือฟังก์ชัน อย่างไรก็ตาม แบบจำลองปัจจัยการผลิตในโลกแห่งความจริง
เช่น occupants ' กิจกรรม [ 1 ] และ [ 2 ] คุณสมบัติของวัสดุ [ 3 ] และ [ 4 ] ,
[ 5 ] และข้อมูลสภาพอากาศ ,จะไม่เสมอตามวิธีที่กำหนดไว้ใน
จำลอง มาตรฐานข้อมูลในรหัสอาคารไม่เพียงพอแสดงคุณสมบัติของวัสดุใน

จริงเนื่องจากอิทธิพลที่เกิดจากอายุที่อุณหภูมิ และความชื้น
รูปแบบ [ 6 ] ข้อมูลภูมิอากาศที่ใช้ในการจำลองเป็นเหมือนกัน
ข้อมูลวัดปีที่ผ่านมาหรือสังเคราะห์ข้อมูล ซึ่งไม่ได้
แสดง ว่าบรรยากาศจะเป็นในอนาคต มีความไม่แน่นอนในเรื่องคุณสมบัติของวัสดุ hygrothermal มาก

, ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของวัสดุ ชนิดของการวัด
ขั้นตอนการวัด ฯลฯ [ 7e11 ] ลักษณะสุ่มของ
กระผมจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในผลการจำลองแบบการใช้ปัจจัยการผลิต .

ไม่เพียงพอจะสามารถคาดเดาได้พิจารณาตัวแปรเงื่อนไขและสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด