pretest for normality (H0: “The tru

pretest for normality (H0: “The true distribution is normal”
against H1: “The true distribution is non-normal”)
at significance level αpre before testing the main hypothesis.
If the pretest is not significant, the statistic T is used
to test the main hypothesis of equal population means at
significance level α. If the pretest is significant, MannWhitney’s
U test may be applied to compare the two
groups. Such a two-stage procedure (Additional file 1)
appears logical, and goodness-of-fit tests for normality
are frequently reported in articles [32-35].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล็ปว่าสำหรับเครื่อง (H0: "แจกจริงเป็นปกติ"เทียบกับ H1: "-ปกติเป็นการแจกแจงที่แท้จริง")ที่ระดับนัยสำคัญ αpre ก่อนที่จะทดสอบสมมติฐานหลักถ้าแล็ปที่ว่าไม่มีนัยสำคัญ มีใช้สถิติ Tการทดสอบสมมติฐานหลักหมายถึงประชากรเท่าที่ระดับนัยสำคัญα ถ้าแล็ปว่าที่สำคัญ ของ MannWhitneyU การทดสอบอาจใช้การเปรียบเทียบทั้งสองกลุ่มนี้ มีสองขั้นตอนงาน (แฟ้ม 1)ปรากฏการทดสอบตรรกะ และความดีของพอดีสำหรับเครื่องบ่อยมีรายงานในบทความ [32-35]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนการทดลองการแจกแจงแบบปกติ (H0: "การกระจายความจริงเป็นเรื่องปกติ"
กับ H1: "การกระจายที่แท้จริงคือไม่ปกติ")
ที่αpreระดับนัยสำคัญก่อนการทดสอบสมมติฐานหลัก.
หากก่อนการทดลองไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ T ถูกนำมาใช้
ในการทดสอบ สมมติฐานหลักของประชากรเท่ากับหมายความว่าอย่าง
αระดับนัยสำคัญ หากก่อนเรียนเป็นสำคัญ MannWhitney ของ
การทดสอบ U อาจจะนำไปใช้เปรียบเทียบทั้งสอง
กลุ่ม ดังกล่าวเป็นขั้นตอนที่สองขั้นตอน (แฟ้มเพิ่มเติม 1)
ปรากฏตรรกะและความดีงามของพอดีสำหรับการทดสอบภาวะปกติ
จะมีการรายงานบ่อยในบทความ [32-35]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรียนปกติ ( H0 : " จริงการแจกแจงปกติ "กับ H1 : " แจกจริงไม่ปกติ " )อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับα pre ก่อนการทดสอบสมมติฐานหลักถ้านักเรียนไม่สําคัญ สถิติทีใช้เพื่อทดสอบสมมุติฐานหลักของประชากรเท่ากับหมายความว่า ที่αระดับนัยสำคัญ ถ้านักเรียนเป็นสำคัญ mannwhitney คือคุณอาจจะใช้ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบสองกลุ่ม เป็นแบบสองขั้นตอน ( แฟ้มเพิ่มเติม 1 .ปรากฏตรรกะและความดีของการทดสอบแบบปกติมีการรายงานบ่อยในบทความ [ 32-35 ]