A linear regression analysis of a 1

A linear regression analysis of a 10 year period between 1998 and 2007 with volume as a dependent variable and year as an independent variable reveals that all ports have a very high coefficient of determination (R2) of their annual throughput. This implies that the growth pattem for container throughput was mostly linear for that decade and would thus incite using linear forecasting methods to assess future volumes. For instance, for the port of New York, throughput growth between 1998 and 2007 took place in a nearly perfect linear fashion (R2 of 0.996), which corresponds to a CAG of 7.9% for the same time period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะเวลา 10 ปีระหว่างปีค.ศ. 1998 และ 2007 กับไดรฟ์ข้อมูลเป็นปีเป็นตัวแปรอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นแบบเผยว่า พอร์ตทั้งหมดที่มีสัมประสิทธิ์สูงมากของการกำหนด (R2) ของอัตราความเร็วของปีนั้น หมายความว่า pattem เติบโตในอัตราความเร็วในการบรรจุส่วนใหญ่เส้นในทศวรรษนั้น และจะทำให้เกิดการใช้วิธีเชิงคาดการณ์เพื่อประเมินปริมาณในอนาคต ตัวอย่าง สำหรับท่าเรือของนิวยอร์ก อัตราความเร็วการเติบโตระหว่างปี 1998 และ 2007 เกิดในเกือบสมบูรณ์แบบเชิงเส้น (R2 ของ 0.996), ซึ่งสอดคล้องกับ CAG 7.9% สำหรับรอบระยะเวลาเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นของระยะเวลา 10 ปีระหว่างปี 1998 และ 2007 ที่มีปริมาณเป็นตัวแปรตามและปีที่เป็นตัวแปรอิสระแสดงให้เห็นว่าพอร์ตทั้งหมดมีค่าสัมประสิทธิ์ที่สูงมากของการตัดสินใจ (R2) ของ throughput ประจำปีของพวกเขา นี่ก็หมายความว่า pattem การเจริญเติบโตของการส่งผ่านภาชนะที่ส่วนใหญ่เป็นเชิงเส้นสำหรับทศวรรษที่จึงจะปลุกระดมโดยใช้วิธีการพยากรณ์เชิงเส้นในการประเมินปริมาณในอนาคต ยกตัวอย่างเช่นสำหรับพอร์ตของ New York, การเจริญเติบโตของการส่งผ่านข้อมูลระหว่างปี 1998 และ 2007 ที่เกิดขึ้นในแบบเชิงเส้นเกือบจะสมบูรณ์แบบ (R2 ของ 0.996) ซึ่งสอดคล้องกับ CAG 7.9% ในช่วงเวลาเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณของ 10 ปีระหว่างปี 2541 และ 2550 มีปริมาณเป็นตัวแปรตาม และตัวแปรอิสระ พบว่า ปีเป็นพอร์ตทั้งหมดมีความเชื่อมั่นสูงมาก ของตัวกำหนด ( R2 ) ของ throughput ประจำปีของพวกเขานี้แสดงถึงการใช้ pattem ภาชนะส่วนใหญ่เชิงเส้นสำหรับทศวรรษที่แล้วจึงกระตุ้นการใช้วิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณเพื่อประเมินต่อไป ตัวอย่างเช่น ในท่าเรือนิวยอร์ก ผ่านการเติบโตระหว่างปี 1998 และ 2007 เอาสถานที่ในเกือบสมบูรณ์เชิงเส้นแฟชั่น ( R2 ของโดย ) ซึ่งสอดคล้องกับฝูงบินของ 7.9 % ในช่วงเวลาเดียวกัน