Video analysis. Overall, the perfor

Video analysis. Overall, the performance of walking improved for larger target sizes. Participants made more walking errors when the target size was small (see Figure 10). This effect can be seen in all the different categories. One-way repeated measures ANOVA shows that the number of times participants stopped walking (F2, 30 = 5.68, p < .01, r = .48) as well as the number of times they slowed down (F2, 30 = 8.74, p .05). Bonferroni post hoc tests revealed a significant difference between the small and the medium target size for the times users stopped walking (CI.95 = .164 (lower) 2.336 (upper), p < .05). For the times users slowed down, there were significant differences between the small and the medium (CI.95 = .29 (lower) 4.46 (upper), p < .05) as well as between the small and the large size (CI.95 = .71 (lower) 4.42 (upper), p < .05).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์วิดีโอ โดยรวม ประสิทธิภาพการเดินดีขึ้นสำหรับขนาดของเป้าหมายใหญ่ ผู้เข้าร่วมทำข้อผิดพลาดอยู่มากเมื่อเป้าหมายขนาดเล็ก (ดูรูปที่ 10) ลักษณะพิเศษนี้สามารถเห็นได้ในประเภทที่แตกต่างกันทั้งหมด ทางเดียวซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนแสดงว่า จำนวนเวลาหยุดเดินผู้เข้าร่วมมาตรการ (F2, 30 = 5.68, p < .01, r =.48) และจำนวนครั้งที่จะทำงานช้าลง (F2, 30 = 8.74, p << .01, r =.57) รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ โดยขนาดของเป้าหมาย จำนวนครั้ง ผู้เดินบนเส้นทางไม่ถูกต้อง และมองขึ้นไม่ถึงค่านัยสำคัญ (p > .05). ทดสอบ post hoc Bonferroni เปิดเผยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างขนาดเป้าหมายขนาดกลางและขนาดเล็กครั้งที่ผู้ใช้หยุดเดิน (CI.95 =.164 (ล่าง) p (ด้านบน), 2.336 < .05). ครั้งผู้ใช้ทำงานช้าลง มีมีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสื่อและขนาดเล็ก (CI.95 =.29 (ล่าง) p (ด้านบน), 4.46 < .05) เป็นอย่างดีระหว่างขนาดเล็กและขนาดใหญ่ (CI.95 =.71 (ล่าง) p (ด้านบน), 4.42 < .05).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์วิดีโอ โดยรวม, ประสิทธิภาพการทำงานของการเดินที่ดีขึ้นสำหรับขนาดเป้าหมายขนาดใหญ่ ผู้เข้าร่วมทำข้อผิดพลาดขึ้นเมื่อเดินขนาดของเป้าหมายมีขนาดเล็ก (ดูรูปที่ 10) ผลกระทบนี้จะสามารถมองเห็นได้ในทุกประเภทที่แตกต่างกัน วิธีการหนึ่งที่ซ้ำมาตรการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าจำนวนผู้เข้าร่วมครั้งหยุดเดิน (F2, 30 = 5.68, p <0.01, r = 0.48) เช่นเดียวกับจำนวนครั้งที่พวกเขาชะลอตัวลง (F2, 30 = 8.74 พี << 0.01, r = 0.57) ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญตามขนาดเป้าหมาย จำนวนผู้ใช้เวลาเดินบนเส้นทางที่ถูกต้องและมองขึ้นไปไม่ถึงอย่างมีนัยสำคัญ (p> 0.05) Bonferroni โพสต์เฉพาะกิจการทดสอบแสดงให้เห็นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการขนาดเล็กและขนาดกลางเป้าหมายสำหรับผู้ใช้เวลาหยุดเดิน (CI.95 = 0.164 (ล่าง) 2.336 (บน), p <0.05) สำหรับผู้ใช้ครั้งชะลอตัวลงมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างขนาดกลางและเล็ก (CI.95 = 0.29 (ต่ำกว่า) 4.46 (บน), p <0.05) เช่นเดียวกับระหว่างขนาดเล็กและขนาดใหญ่ (CI 95 = 0.71 (ต่ำกว่า) 4.42 (บน), p <0.05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์วิดีโอ โดยรวมประสิทธิภาพของการเดินขึ้นขนาดเป้าหมายขนาดใหญ่ ผู้เข้าร่วมได้มากขึ้นเมื่อขนาดเดินผิดเป้าหมายเล็กๆ ( ดูรูปที่ 10 ) ผลนี้สามารถเห็นได้ในประเภทที่แตกต่างกันทั้งหมด . วิธีหนึ่งที่ย้ำมาตรการ ANOVA พบว่า จำนวนครั้งที่เข้าร่วมหยุดเดิน ( F2 , 30 = 5.68 , p < . 01 , r = .48 ) รวมทั้งจำนวนครั้งที่พวกเขาชะลอตัวลง ( F2 , 30 = มีผลต่อ , p < . 01 , r = . 57 ) เป็นปัจจัยโดยขนาดของเป้าหมาย จำนวนครั้งที่ผู้ใช้เดินบนเส้นทางที่ไม่ถูกต้องและมองขึ้นไม่ถึงนัยสำคัญทางสถิติ ( P > . 05 ) บอนเฟอร์โรนี Post Hoc Tests เปิดเผยความแตกต่างระหว่างขนาดเล็กและขนาดกลางเป้าหมายสำหรับเวลาที่ผู้ใช้หยุดเดิน ( ci.95 = .164 ( ล่าง ) 2.336 ( บน ) , p < . 05 ) สำหรับเวลาที่ผู้ใช้ชะลอตัวลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่างขนาดเล็กและขนาดกลาง ( ci.95 = . 29 ( ล่าง ) 4.46 ( บน ) , p < . 05 ) รวมทั้งระหว่างขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ( ci.95 = . 71 ( ล่าง ) 4.42 ( บน ) , p < . 05 )