Split-plot design (SPD) and near-in

Split-plot design (SPD) and near-infrared chemical imaging were used to study the homogeneity of the drug paracetamol loaded in films and prepared from mixtures of the biocompatible polymers hydroxypropyl methylcellulose, polyvinylpyrrolidone, and polyethyleneglycol. The study was split into two parts: a partial least-squares (PLS) model was developed for a pixel-to-pixel quantification of the drug loaded into films. Afterwards, a SPD was developed to study the influence of the polymeric composition of films and the two process conditions related to their preparation (percentage of the drug in the formulations and curing temperature) on the homogeneity of the drug dispersed in the polymeric matrix. Chemical images of each formulation of the SPD were obtained by pixel-to-pixel predictions of the drug using the PLS model of the first part, and macropixel analyses were performed for each image to obtain the y-responses (homogeneity parameter). The design was modeled using PLS regression, allowing only the most relevant factors to remain in the final model. The interpretation of the SPD was enhanced by utilizing the orthogonal PLS algorithm, where the y-orthogonal variations in the design were separated from the y-correlated variation. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. and the American Pharmacists Association J Pharm Sci 103:2356–2365, 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดแยกออก (SPD) และใกล้อินฟราเรดเคมีภาพถูกใช้เพื่อศึกษา homogeneity พาราเซตามอลยาโหลดในภาพยนตร์ และเตรียมจากส่วนผสมของโพลิเมอร์ชีวภาพ hydroxypropyl methylcellulose, polyvinylpyrrolidone และ polyethyleneglycol การศึกษาแยกออกเป็นสองส่วน: แบบจำลองบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (PLS) ได้รับการพัฒนาสำหรับการนับพิกยาโหลดลงในภาพยนตร์ หลังจากนั้น SPD ที่พัฒนาเพื่อศึกษาอิทธิพลของส่วนประกอบของฟิล์มโพลีเมอร์ และสองเงื่อนไขกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการเตรียม (เปอร์เซ็นต์ยาในสูตรและอุณหภูมิบ่ม) บนดำค่อย ๆ จางลงของยาที่กระจายตัวในเมทริกซ์เมอร์ ภาพเคมีของแต่ละสูตรของ SPD ได้รับ โดยคาดคะเนพิกยาเสพติดโดยใช้รูปแบบ PLS ของส่วนแรก และวิเคราะห์ macropixel ดำเนินการสำหรับแต่ละรูปเพื่อขอตอบ y (พารามิเตอร์ homogeneity) การออกแบบสร้างขึ้นใช้ PLS ถดถอย อนุญาตเฉพาะปัจจัยเกี่ยวข้องมากที่สุดยังคงอยู่ในรุ่นสุดท้าย การตีความของ SPD ถูกเพิ่ม โดยใช้อัลกอริธึม PLS มุมฉาก ที่แยกตัว y-มุมฉากรูปแบบในการออกแบบจากรูปแบบความสัมพันธ์ y © 2014 wiley วารสาร Inc. และสมาคมเภสัชกรชาวอเมริกัน J 103:2356 Pharm Sci – 2365, 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบแยกพล็อต (SPD) และการถ่ายภาพทางเคมีใกล้อินฟราเรดถูกนำมาใช้ในการศึกษาความเป็นเนื้อเดียวกันของยาพาราเซตามอลยาเสพติดในการโหลดภาพยนตร์และจัดทำขึ้นจากส่วนผสมของโพลิเมอร์ชีวภาพไฮดรอกซีเมทิล, polyvinylpyrrolidone และโพลีเอธิลีนไกลคอล การศึกษาได้แบ่งออกเป็นสองส่วนคือส่วนน้อยสี่เหลี่ยม (PLS) รุ่นได้รับการพัฒนาสำหรับปริมาณพิกเซลต่อพิกเซลของยาเสพติดโหลดลงในภาพยนตร์ หลังจากนั้นเมจิได้รับการพัฒนาเพื่อศึกษาอิทธิพลขององค์ประกอบของพอลิเมอของภาพยนตร์และทั้งสองเงื่อนไขกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมความพร้อมของพวกเขา (ร้อยละของยาเสพติดในสูตรและอุณหภูมิบ่ม) บนความสม่ำเสมอของยาเสพติดแพร่ระบาดในพอลิเมอเมทริกซ์ที่ ภาพทางเคมีของการกำหนดของเมจิในแต่ละที่ได้รับจากการคาดการณ์พิกเซลต่อพิกเซลของยาเสพติดโดยใช้รูปแบบ PLS ของส่วนแรกและวิเคราะห์ macropixel ได้ดำเนินการแต่ละภาพจะได้รับการตอบสนอง Y-(พารามิเตอร์เนื้อเดียวกัน) การออกแบบเป็นรูปแบบที่ใช้การถดถอย PLS อนุญาตเพียงปัจจัยที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจะอยู่ในรุ่นสุดท้าย ในความหมายของเมจิได้รับการปรับปรุงโดยใช้อัลกอริทึม PLS มุมฉากที่รูปแบบ Y-มุมฉากในการออกแบบที่ถูกแยกออกมาจากรูปแบบ Y-ความสัมพันธ์ © 2014 วารสาร Wiley, Inc และอเมริกันสมาคมเภสัชกร J Pharm วิทย์ 103: 2356-2365 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Split plot ( SPD ) และอินฟราเรดใกล้ภาพทางเคมีเพื่อใช้ศึกษาความเป็นเนื้อเดียวกันของยาพาราเซตามอลโหลดฟิล์มและที่เตรียมจากพอลิเมอร์ผสมของพอลิวินิลไพร์โรลิโดนแสดงโพรพิลเมธิลเซลลูโลสและ glycol , . การศึกษาแบ่งออกเป็น 2 ส่วน : ส่วนวิธี ( PLS ) รูปแบบการพัฒนาสำหรับพิกเซลพิกเซลปริมาณของยาที่จะโหลดลงในฟิล์ม หลังจากนั้น , SPD มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลขององค์ประกอบและกระบวนการพอลิเมอร์ฟิล์มสองเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมการ ( ร้อยละของยาในสูตร และรักษาอุณหภูมิในความสม่ำเสมอของยากระจายตัวอยู่ในเมทริกซ์พอลิเมอร์ . ภาพทางเคมีของแต่ละสูตรของ SPD ที่ได้รับโดยพิกเซลพิกเซลเพื่อการคาดการณ์ของการใช้ยาแบบ PLS ของส่วนแรก วิเคราะห์ macropixel แสดงสำหรับแต่ละภาพ เพื่อให้ได้ y-responses ( ค่าพารามิเตอร์ ) การออกแบบจำลองการใช้กรุณาให้เฉพาะปัจจัยที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่จะอยู่ในรูปแบบสุดท้าย การตีความของ SPD เพิ่มขึ้น โดยการใช้อัลกอริทึมซึ่งกรุณาที่การเปลี่ยนแปลง y-orthogonal ในการออกแบบที่แยกจากการเปลี่ยนแปลง y-correlated . สงวนลิขสิทธิ์ 2010 นิ่งวารสาร , Inc และสมาคมเภสัชกรชาวอเมริกัน J Pharm Sci 103:2356 – 2365 2014