We reanalyzed the datawith these tw

We reanalyzed the data
with these two effect sizes removed from the sample, and the
overall effect size changed slightly (by .01), becoming d  .06.
Due to the small sample sizes associated with these outliers and to
the small change in the summary effect size that resulted from
removing the effects from the data, they were not eliminated from
the data. The Q test of homogeneity for the summary effect
indicated that moderation is likely (i.e., Q  415.3, p  .01),
suggesting that there is substantial variation in estimated population
values and that in some cases males are more effective
(positive values) and that in a some cases females are more
effective (negative values).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรา reanalyzed ข้อมูลกับเหล่านี้ สองลักษณะพิเศษขนาดที่เอาออกจาก และโดยรวม มีผลขนาดเล็กน้อย (โดย.01), กลายเป็น d .06เนื่องจากขนาดตัวอย่างเล็กเกี่ยวข้อง outliers เหล่านี้ และการการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยขนาดผลสรุปที่เป็นผลมาจากเอาผลจากข้อมูล จะได้ไม่ถูกตัดออกจากข้อมูล ทดสอบ Q ของ homogeneity สำหรับผลสรุประบุว่า ดูแลเป็นไปได้ (เช่น Q 415.3, p .01),แนะนำว่า มีการเปลี่ยนแปลงที่พบในประชากรประมาณค่าและในบางกรณี ชายมีประสิทธิภาพมากขึ้น(ค่าบวก) และในบางกรณี หญิงมากขึ้นมีผลบังคับใช้ (ค่าลบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรา reanalyzed ข้อมูล
กับทั้งสองขนาดอิทธิพลลบออกจากตัวอย่างและ
ขนาดผลกระทบโดยรวมการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย (โดย .01) กลายเป็น D? ? 0.06.
เนื่องจากขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กที่เกี่ยวข้องกับค่าผิดปกติเหล่านี้และเพื่อ
การเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กมีผลสรุปที่เกิดจาก
การเอาผลกระทบจากข้อมูลที่พวกเขาไม่ได้ตัดออกจาก
ข้อมูล ทดสอบ Q ของความเป็นเนื้อเดียวกันสำหรับผลสรุป
ชี้ให้เห็นว่าการดูแลเป็นไปได้ (เช่น Q? 415.3, P? .01)
แสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในประชากรประมาณ
ค่านิยมและว่าในบางกรณีเพศชายมีประสิทธิภาพมากขึ้น
(ค่าบวก) และในบางกรณีหญิงมีมากขึ้น
ที่มีประสิทธิภาพ (ค่าลบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรา reanalyzed ข้อมูล
กับเหล่านี้สองผล ขนาดเอาออกจากตัวอย่าง และผลโดยรวมขนาดเปลี่ยนไปเล็กน้อย ( . 01 ) เป็น D   . 06 .
เนื่องจากขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ ที่เกี่ยวข้องกับค่าผิดปกติเหล่านี้และการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กใน

สรุปขนาดอิทธิพลที่เกิดจากลบ ผลจากข้อมูลที่ยังไม่ตัดออกจาก
ข้อมูลทดสอบความเป็นเอกพันธ์ของ Q สำหรับผลสรุป
พบว่าสายกลางคือ โอกาส ( เช่น  415.3 Q , P  . 01 )
แนะนำว่า มีมากในการประมาณประชากร
ค่าและในบางกรณี ตัวผู้จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น
( ค่าเป็นบวก ) และในบางกรณีผู้หญิงมากขึ้น
ที่มีประสิทธิภาพ ( ค่าลบ )