The procedure as described above is

The procedure as described above is the so-called improvements-
only algorithm (Tscheschel and Stoyan, 2006), which has
proved to be efficient and faster than the original simulated
annealing algorithm. However, it is also possible to adhere more
closely to the original simulated annealing procedure, which is said
to have better convergence properties.1 Interestingly, there are parallels
between this non-parametric reconstruction algorithm and
that of Gibbs processes (Tscheschel and Stoyan, 2006).
The reconstruction method mainly depends on the choice of the
energy function, E (also referred to as contrast measure), which controls
the simulation process. E is usually defined as least-squares
error function (see Torquato, 2002), which can be written as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่อธิบายข้างต้นคือเรียกว่าปรับปรุง-
เพียงอัลกอริทึม (Tscheschel และ Stoyan, 2006), ซึ่งมี
พิสูจน์ให้มีประสิทธิภาพ และรวดเร็วกว่าเดิมจำลอง
อัลกอริทึมที่หลอม อย่างไรก็ตาม ก็ยังไปยึดติดมาก
ใกล้เคียงกับต้นฉบับจำลองหลอมขั้นตอน ซึ่งกล่าวว่า
properties.1 บรรจบกันดีกว่ามีเรื่องน่าสนใจ มี parallels
ระหว่างอัลกอริทึมนี้ฟื้นฟูไม่ใช่พาราเมตริก และ
ของ Gibbs กระบวน (Tscheschel และ Stoyan, 2006) .
วิธีการฟื้นฟูส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับตัวเลือก
ฟังก์ชันพลังงาน E (หรือที่เรียกว่าการวัดความแตกต่าง), ซึ่งควบคุม
การจำลอง E มักจะกำหนดเป็นอย่างน้อยสี่เหลี่ยม
ผิดพลาดทำงาน (ดู Torquato, 2002), ซึ่งสามารถเขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่อธิบายข้างต้นเรียกว่าการปรับปรุงอัลกอริทึม ( tscheschel
เท่านั้น และ stoyan , 2006 ) ซึ่งได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพและเร็ว

อ่อนกว่าเดิม ที่จำลองขั้นตอนวิธี แต่ก็ยังเป็นไปได้ที่จะยึดติดมากขึ้น
ใกล้เคียงกับต้นฉบับการดำรงอยู่ขั้นตอน ซึ่งกล่าวกันว่ามีที่ดีกว่าคุณสมบัติการลู่เข้า
1 อย่างน่าสนใจ มีแนว
ระหว่างนี้ที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การใช้กระบวนการ ( tscheschel
ของกิ๊บส์ และ stoyan , 2006 ) .
การฟื้นฟูวิธีส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับทางเลือกของฟังก์ชันพลังงาน
, E ( ยังเรียกว่าวัดความคมชัด ) ซึ่งการควบคุม
กระบวนการจำลอง E คือมักจะกำหนดเป็นฟังก์ชันวิธี
ผิดพลาด ( ดู torquato , 2002 ) ซึ่งสามารถเขียนได้เป็น