Each model’s key features have been

Each model’s key features have been summarized, its theoretical
basis has been discussed and any relationship between the model
and other models are identified. A systematic performance assessment
for the 68 of the reviewed models is then presented. Based on
this study, the following observations and conclusions can be
drawn:
1. In the predictions of ultimate conditions, in general, the designoriented
models perform better than analysis-oriented models.
Furthermore, in general, the performance of the design-oriented
models increase with the size of the database used in
their development and the analysis-oriented models with
explicitly derived dilation relationships perform better than
those with implicitly adopted dilation relationships.
2. Of the 68 FRP-confined concrete stress–strain models assessed,
those by Lam and Teng [12] and Tamuzs et al. [80] are the most
accurate for the predictions of the ultimate strength and strain
enhancement ratios, respectively. Both of these models are
design-oriented.
3. The common modeling issues that compromises model accuracies
include: the use of relatively small test databases in the
development of design-oriented models (e.g. [1,9,52]) and the
use of implicitly determined dilation relationships in the development
of analysis-oriented models (e.g. [11,67,68]).
4. Accuracy of the models that make use of the hoop rupture
strains (eh,rup) are, in general, significantly higher than the models
that directly use the ultimate tensile strain of fibers (ef). The
performance difference between these models is particularly in
the prediction of the ultimate strain enhancement ratios, and
most of the better performing models employe rupture strain
efficiency factors (ke) in their expressions.
5. Through the analysis of the results in the database, the average
values of the hoop strain reduction factors based on fiber and
FRP properties (ke,f and ke,frp) are determined as 0.641 and
0.685, respectively. The observed variation of the average ke values
with fiber type points to the possible influence of the type
of fibers on the strain reduction factor.
6. The model prediction errors associated with the prediction of
ultimate axial strains (ecu) are significantly larger than those
of ultimate strengths f 0
cu
 
. These higher prediction errors are
partly caused by the sensitivity of the ultimate strains to the
type of FRP used as confinement, and the inability of the majority
of the models to accurately predict this influence.
There is no doubt that the great number of studies conducted
in the past two decades has led to a good understanding of the
behavior of FRP-confined normal-strength concrete in circular
sections. However, there are still a number of areas where further
research is required. One such area involves the study of
the influence of the type of FRP on the ultimate conditions of
FRP-confined concrete and on the strain reduction factor (ke) of
the FRP jacket.
The model assessment that has been presented herein clearly
indicates the important influence of the size and reliability of the
test databases used in the model development on the overall
performance of the models, especially for the design-oriented
models. Therefore, it is recommended that a carefully chosen
selection criteria is applied in the future database development
efforts. Although the analysis-oriented models with explicitly derived
dilation relationships (e.g. [62,107]) perform reasonably
well, in the future, accuracies of these models can be further improved
through better modeling of the lateral-to-axial strain
behavior of FRP-confined concrete. Furthermore, in future analysis-
oriented model development efforts, due attention should be
given to the implications of the path dependency assumption
discussed in detail in Section 3.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Each model’s key features have been summarized, its theoreticalbasis has been discussed and any relationship between the modeland other models are identified. A systematic performance assessmentfor the 68 of the reviewed models is then presented. Based onthis study, the following observations and conclusions can bedrawn:1. In the predictions of ultimate conditions, in general, the designorientedmodels perform better than analysis-oriented models.Furthermore, in general, the performance of the design-orientedmodels increase with the size of the database used intheir development and the analysis-oriented models withexplicitly derived dilation relationships perform better thanthose with implicitly adopted dilation relationships.2. Of the 68 FRP-confined concrete stress–strain models assessed,those by Lam and Teng [12] and Tamuzs et al. [80] are the mostaccurate for the predictions of the ultimate strength and strainenhancement ratios, respectively. Both of these models aredesign-oriented.3. The common modeling issues that compromises model accuraciesinclude: the use of relatively small test databases in thedevelopment of design-oriented models (e.g. [1,9,52]) and theuse of implicitly determined dilation relationships in the developmentof analysis-oriented models (e.g. [11,67,68]).4. Accuracy of the models that make use of the hoop rupturestrains (eh,rup) are, in general, significantly higher than the modelsthat directly use the ultimate tensile strain of fibers (ef). Theperformance difference between these models is particularly inthe prediction of the ultimate strain enhancement ratios, andmost of the better performing models employe rupture strainefficiency factors (ke) in their expressions.5. Through the analysis of the results in the database, the averagevalues of the hoop strain reduction factors based on fiber andFRP properties (ke,f and ke,frp) are determined as 0.641 and0.685, respectively. The observed variation of the average ke valueswith fiber type points to the possible influence of the typeof fibers on the strain reduction factor.6. The model prediction errors associated with the prediction ofultimate axial strains (ecu) are significantly larger than thoseof ultimate strengths f 0cu . These higher prediction errors arepartly caused by the sensitivity of the ultimate strains to thetype of FRP used as confinement, and the inability of the majorityof the models to accurately predict this influence.There is no doubt that the great number of studies conductedin the past two decades has led to a good understanding of thebehavior of FRP-confined normal-strength concrete in circularsections. However, there are still a number of areas where furtherresearch is required. One such area involves the study ofthe influence of the type of FRP on the ultimate conditions ofFRP-confined concrete and on the strain reduction factor (ke) ofthe FRP jacket.The model assessment that has been presented herein clearlyindicates the important influence of the size and reliability of thetest databases used in the model development on the overallperformance of the models, especially for the design-orientedmodels. Therefore, it is recommended that a carefully chosenselection criteria is applied in the future database developmentefforts. Although the analysis-oriented models with explicitly deriveddilation relationships (e.g. [62,107]) perform reasonably by BlockIt Ad remover" len="76"> well in the future, accuracies of these models can be further improvedthrough better modeling of the lateral-to-axial strainbehavior of FRP-confined concrete. Furthermore, in future analysis-oriented model development efforts, due attention should begiven to the implications of the path dependency assumptiondiscussed in detail in Section 3.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบของคุณสมบัติที่สำคัญแต่ละคนได้รับการสรุปของทฤษฎี
พื้นฐานที่ได้รับการกล่าวถึงและความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบ
และรุ่นอื่น ๆ จะมีการระบุ การประเมินผลการปฏิบัติงานอย่างเป็นระบบ
สำหรับ 68 รูปแบบการตรวจสอบจะนำเสนอแล้ว บนพื้นฐานของ
การศึกษาครั้งนี้ดังต่อไปนี้ข้อสังเกตและข้อสรุปที่สามารถ
วาด:
1 ในการคาดการณ์ของเงื่อนไขที่ดีที่สุดโดยทั่วไป designoriented
รุ่นทำงานได้ดีขึ้นกว่ารุ่นที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์.
นอกจากนี้โดยทั่วไปผลการดำเนินงานของการออกแบบที่มุ่งเน้น
รูปแบบที่เพิ่มขึ้นกับขนาดของฐานข้อมูลที่ใช้ในการ
พัฒนาของพวกเขาและการวิเคราะห์เชิง รุ่นที่มี
มาอย่างชัดเจนความสัมพันธ์การขยายประสิทธิภาพสูงกว่า
ผู้ที่มีความสัมพันธ์ที่นำมาใช้โดยปริยายขยาย.
2 68-FRP คุมขังคอนกรีตความเครียดแบบจำลองการประเมิน
เหล่านั้นโดยลำและเต็ง [12] และ Tamuzs et al, [80] เป็นส่วนใหญ่
ที่ถูกต้องสำหรับการคาดการณ์ของความแข็งแรงที่ดีที่สุดและความเครียด
อัตราส่วนการเพิ่มประสิทธิภาพตามลำดับ ทั้งสองรุ่นนี้มี
การออกแบบที่มุ่งเน้น.
3 ปัญหาการสร้างแบบจำลองทั่วไปที่บั่นทอนความถูกต้องรูปแบบ
รวมถึงการใช้ฐานข้อมูลการทดสอบที่ค่อนข้างเล็กใน
การพัฒนารูปแบบการออกแบบที่มุ่งเน้น (เช่น [1,9,52]) และ
การใช้งานของการพิจารณาการขยายความสัมพันธ์โดยปริยายในการพัฒนา
ของการวิเคราะห์เชิง รุ่น (เช่น [11,67,68]).
4 ความถูกต้องของรูปแบบที่ทำให้การใช้แตกห่วง
สายพันธุ์ (เอ๊ะโฟโต้) โดยทั่วไปอย่างมีนัยสำคัญที่สูงขึ้นกว่ารุ่น
ที่โดยตรงใช้แรงดึงสายพันธุ์ที่ดีที่สุดของเส้นใย (EF)
ความแตกต่างระหว่างผลการดำเนินงานรูปแบบเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน
การทำนายของอัตราส่วนการเพิ่มประสิทธิภาพของสายพันธุ์ที่ดีที่สุดและ
มากที่สุดของที่ดีกว่ารุ่นที่มีประสิทธิภาพ employe สายพันธุ์แตก
ปัจจัยที่มีประสิทธิภาพ (เก๋) ในการแสดงออกของพวกเขา.
5 ผ่านการวิเคราะห์ผลในฐานข้อมูลค่าเฉลี่ย
ค่าปัจจัยการลดความเครียดห่วงอยู่บนพื้นฐานของเส้นใยและ
คุณสมบัติไฟเบอร์กลาส (คิเอฟและอีตา, frp) จะถูกกำหนดเป็น 0.641 และ
0.685 ตามลำดับ สังเกตการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยคิ
จุดที่มีเส้นใยชนิดที่มีอิทธิพลต่อความเป็นไปได้ของประเภท
ของเส้นใยปัจจัยการลดความเครียด.
6 ข้อผิดพลาดในการทำนายรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ของ
สายพันธุ์ที่ดีที่สุดตามแนวแกน (ECU) อย่างมีนัยสำคัญที่มีขนาดใหญ่กว่าที่
จุดแข็งที่ดีที่สุดฉ 0
ลูกบาศ์ก
? ?
ข้อผิดพลาดเหล่านี้สูงกว่าการคาดการณ์จะ
เกิดจากบางส่วนจากความไวของสายพันธุ์ที่ดีที่สุดให้กับ
ชนิดของไฟเบอร์กลาสที่ใช้เป็นที่คุมขังและไม่สามารถของคนส่วนใหญ่
ของรูปแบบที่ถูกต้องทำนายอิทธิพลนี้.
มีข้อสงสัยว่าจำนวนมากของการศึกษาคือการดำเนินการ
ใน ที่ผ่านมาสองทศวรรษที่ผ่านมาได้นำไปสู่ความเข้าใจที่ดีของ
การทำงานของ FRP-คุมขังคอนกรีตปกติแรงในวงกลม
ส่วน อย่างไรก็ตามยังคงมีจำนวนของพื้นที่ที่ต่อไป
จะต้องวิจัย หนึ่งในพื้นที่ดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการศึกษา
อิทธิพลของชนิดของไฟเบอร์กลาสในสภาพที่ดีที่สุดของ
คอนกรีตไฟเบอร์กลาส-ถูกคุมขังและปัจจัยการลดความเครียด (เก๋) ของ
แจ็คเก็ตไฟเบอร์กลาส.
ประเมินรูปแบบที่ได้รับการเสนอในที่นี้อย่างชัดเจน
แสดงให้เห็นอิทธิพลสำคัญ ขนาดและความน่าเชื่อถือของ
ฐานข้อมูลการทดสอบที่ใช้ในการพัฒนารูปแบบในภาพรวม
ผลการดำเนินงานของรูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการออกแบบที่มุ่งเน้น
รูปแบบ ดังนั้นจึงขอแนะนำให้เลือกอย่างระมัดระวัง
เกณฑ์การคัดเลือกจะถูกนำไปใช้ในการพัฒนาฐานข้อมูลในอนาคต
ความพยายาม แม้ว่ารูปแบบการวิเคราะห์เชิงที่มีมาอย่างชัดเจน
ความสัมพันธ์ขยาย (เช่น [62107]) ดำเนินการที่เหมาะสม
ดีในอนาคตความถูกต้องของรูปแบบเหล่านี้สามารถปรับปรุงเพิ่มเติม
ผ่านการสร้างแบบจำลองที่ดีขึ้นของสายพันธุ์ขนานไปตามแนวแกน
พฤติกรรมของคอนกรีตไฟเบอร์กลาส-ถูกคุมขัง . นอกจากนี้ในการวิเคราะห์ในอนาคต
ที่มุ่งเน้นการพัฒนารูปแบบการให้ความสนใจเนื่องจากควรจะ
ได้รับผลกระทบจากสมมติฐานการพึ่งพาเส้นทาง
หารือในรายละเอียดในส่วน 3.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของแต่ละรูปแบบคุณลักษณะที่สำคัญได้รับการสรุปเป็นทฤษฎีพื้นฐานได้รับการกล่าวถึงใด ๆ

และความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบและรูปแบบอื่น ๆ ระบุ แบบประเมินการปฏิบัติอย่างเป็นระบบเพื่อ
68 ของตรวจสอบโมเดลแล้วนำเสนอ โดย
การศึกษาต่อไปนี้ข้อสังเกตและข้อสรุปที่สามารถวาด :

1 ในการคาดการณ์สภาพที่ดีที่สุดในทั่วไปการ designoriented
นางแบบแสดงได้ดีกว่าที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์แบบจำลอง
นอกจากนี้ ทั่วไป ประสิทธิภาพของการออกแบบเชิง
นางแบบเพิ่มด้วยขนาดของฐานข้อมูลที่ใช้ในการพัฒนา และเน้นการวิเคราะห์รูปแบบการแสดงความสัมพันธ์อย่างชัดเจนกับ
ได้มาดีกว่า
ด้วยโดยปริยาย ลูกบุญธรรมความสัมพันธ์การขยาย .
2ของคอนกรีต FRP จำกัด 68 –ความเครียดความเครียดแบบประเมิน
โดยแลมและเต็ง [ 12 ] และ tamuzs et al . [ 80 ] ที่สุด
ถูกต้องสำหรับการคาดการณ์ของแรงอัดและความเครียด
เพิ่มอัตราส่วน ตามลำดับ ทั้งสองรุ่นนี้มีการออกแบบที่มุ่งเน้น
.
3 การจำลองแบบปัญหาทั่วไปที่บั่นทอนความถูกต้อง
รวมถึง : การใช้ที่ค่อนข้างเล็กทดสอบฐานข้อมูลใน
การพัฒนาของการออกแบบที่มุ่งเน้นรูปแบบ ( เช่น [ 1,9,52 ] ) และใช้พิจารณาการขยายความสัมพันธ์โดยปริยาย

ของการวิเคราะห์ที่มุ่งเน้นในการพัฒนารูปแบบ ( เช่น [ 11,67,68 ] )
4 ความถูกต้องของแบบจำลองที่ใช้ห่วงแตก
~ ( เอ๊ะ รูป ) โดยทั่วไปสูงกว่ารุ่น
ที่ใช้สายพันธุ์แรงดึง สุดยอดของเส้นใยโดยตรง ( EF )
แสดงความแตกต่างระหว่างรูปแบบเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน
ทำนายสุดยอดสายพันธุ์เพิ่มอัตราส่วนและ
ที่สุดของประสิทธิภาพที่ดีขึ้นโมเดล employe แตกสายพันธุ์
ประสิทธิภาพปัจจัย ( Ke ) ในการแสดงออกของพวกเขา .
5 ผ่านการวิเคราะห์ผลในฐานข้อมูลโดยค่าของความเครียดการลดห่วง

คุณสมบัติและปัจจัยที่ใช้ไฟเบอร์ FRP ( Ke Ke , F ,FRP ) จะถูกกำหนดเป็น 14 และ
0.685 ตามลำดับ สังเกตการเปลี่ยนแปลงของเขอ เฉลี่ยค่า
กับจุดไฟเบอร์ชนิดผลที่เป็นไปได้ของชนิดของเส้นใยในการลดความเครียด
ปัจจัย .
6 แบบจำลองทำนายข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์
สุดยอดตามสายพันธุ์ ( ECU ) ถูกมากขนาดใหญ่กว่า
0
F ของจุดแข็งที่สุด   ลบ

ข้อผิดพลาดเหล่านี้สูงกว่าการคาดการณ์
ส่วนหนึ่งเกิดจากความไวของสายพันธุ์ที่ดีที่สุดเพื่อ
ชนิด FRP ใช้กักกัน และความสามารถของคนส่วนใหญ่
ของรุ่นอย่างถูกต้องทำนายอิทธิพลนี้ .
ไม่ต้องสงสัยว่าตัวเลขที่ดีของการศึกษา
ในที่ผ่านมาสองทศวรรษที่ผ่านมาได้นำไปสู่ความเข้าใจ ที่ดีของ
พฤติกรรมของคอนกรีต FRP คับปกติในส่วนกลม

อย่างไรก็ตาม ยังคงมีจำนวนของพื้นที่ที่ศึกษาเพิ่มเติม
เป็นสิ่งจำเป็น พื้นที่ดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการศึกษา
อิทธิพลของชนิดของไฟเบอร์กลาสบนเงื่อนไขที่ดีที่สุดของ
FRP คับคอนกรีตและความเครียดการลดปัจจัย ( Ke )

FRP เสื้อ รูปแบบการประเมินที่ได้รับการเสนอในที่นี้อย่างชัดเจน
บ่งชี้ว่า อิทธิพลสำคัญของขนาดและความน่าเชื่อถือของ
ทดสอบฐานข้อมูลที่ใช้ในการพัฒนารูปแบบสมรรถนะโดยรวม
ของรุ่น โดยเฉพาะการออกแบบที่มุ่งเน้น
รุ่น ดังนั้นจึงแนะนำให้เลือกอย่าง
เกณฑ์การเลือกใช้ในความพยายามพัฒนา
ฐานข้อมูลในอนาคต แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงรุ่นได้มา
อย่างชัดเจนความสัมพันธ์การขยาย ( เช่น [ 62107 ] ) แสดงพอสมควร
ดีในอนาคต ความถูกต้องของโมเดลเหล่านี้สามารถปรับปรุงเพิ่มเติม
ผ่านดีกว่าแบบจำลองพฤติกรรมความเครียด
ด้านข้างตามแนวแกนของ FRP จำกัด คอนกรีต นอกจากนี้ ในอนาคตการวิเคราะห์ -
มุ่งเน้นการพัฒนารูปแบบความพยายามเนื่องจากความสนใจควร
ให้ความหมายของเส้นทางการพึ่งพาสมมติฐาน
กล่าวถึงในรายละเอียดในส่วนที่๒