Heuristic #9: THE LAW OF SMALL NUMB

Heuristic #9: THE LAW OF SMALL NUMBERS. Our brains have a difficult time with statistics. Small samples are more prone to extreme outcomes than large samples, but we tend to lend the outcomes of small samples more credence than statistics warrant. System 1 is impressed with the outcome of small samples but shouldn’t be. Small samples are not representative of large samples. Large samples are more precise. We err when we intuit rather than compute, (see page 113). Potential for error? We make decisions on insufficient data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว #9: กฎหมายจำนวนขนาดเล็ก สมองของเรามีเวลายาก ด้วยสถิติ ตัวอย่างขนาดเล็กมีแนวโน้มมากขึ้นให้ผลมากกว่าตัวอย่างขนาดใหญ่ แต่เรามักจะยืมเพิ่มเติมเห็นเหมือนกว่าสถิติรับประกันผลลัพธ์ของตัวอย่างขนาดเล็ก ระบบ 1 จะประทับใจกับผลลัพธ์ของตัวอย่างขนาดเล็ก แต่ไม่ควร ตัวอย่างขนาดเล็กไม่ใช่ตัวแทนของตัวอย่างขนาดใหญ่ ตัวอย่างขนาดใหญ่จะชัดเจนยิ่งขึ้น เราผิดพลาดเมื่อเรา intuit มากกว่า คำนวณ, (ดูหน้า 113) โอกาสผิดพลาดหรือไม่ เราทำการตัดสินใจบนข้อมูลไม่เพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Heuristic # 9: กฎหมายขนาดเล็กจำนวนมาก สมองของเรามีช่วงเวลาที่ยากลำบากกับสถิติ กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กมีแนวโน้มที่จะรุนแรงก​​ว่าผลกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ แต่เรามีแนวโน้มที่จะให้ยืมผลของความเชื่อถือตัวอย่างขนาดเล็กกว่าสถิติใบสำคัญแสดงสิทธิ ระบบที่ 1 รู้สึกประทับใจกับผลของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก แต่ไม่ควรจะเป็น กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กจะไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ กลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่มีความแม่นยำมากขึ้น เราทำผิดพลาดเมื่อเราตรัสรู้มากกว่าคำนวณ (ดูหน้า 113) สำหรับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น? เราตัดสินใจในข้อมูลไม่เพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

# ) 9 : กฎหมายของตัวเลขเล็ก ๆ สมองของเรามีเวลาที่ยากกับสถิติ ตัวอย่างขนาดเล็กมีแนวโน้มที่จะผลรุนแรงกว่าตัวอย่างขนาดใหญ่ แต่เรามักจะยืมผลลัพธ์ของตัวอย่างขนาดเล็กความเชื่อมากกว่าแสดงสถิติ 1 ระบบ คือประทับใจกับผลลัพธ์ของตัวอย่างขนาดเล็ก แต่ไม่ควร ตัวอย่างขนาดเล็กจะไม่เป็นตัวแทนของตัวอย่างขนาดใหญ่ตัวอย่างขนาดใหญ่จะแม่นกว่า เราเอ่อเราตรัสรู้มากกว่าคำนวณ ( ดูหน้า 113 ) ที่มีศักยภาพสำหรับข้อผิดพลาด เราตัดสินใจบนข้อมูลไม่เพียงพอ