To summarize and generalize our fin

To summarize and generalize our findings for other mobile AR applications, we can say that CPU profiling should be performed for identifying resource-intensive methods used in the development. The two popular location libraries, Android Location and Google Play Service exhibited similar behaviours in terms of battery consumption and hence both can be used. The web service call frequency impacts the results. Hence, it would be more efficient to download the data at the start of the application and call the service if necessary in case of significant location changes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสรุป และการค้นพบของเราสำหรับการใช้งานอื่น ๆ AR บนมือถือทั่วไป เราสามารถพูดได้ว่า การรวบรวมสถานะ CPU ควรดำเนินการสำหรับการระบุวิธีการทรัพยากรสูงที่ใช้ในการพัฒนา สองนิยมไลบรารี Android ที่ตั้งและบริการ Google Play แสดงพฤติกรรมที่คล้ายกันในแง่ของการใช้พลังงานแบตเตอรี่ และด้วยเหตุนี้ ทั้งสองสามารถใช้ ความถี่การเรียกบริการเว็บส่งผลกระทบต่อผลการ ด้วยเหตุนี้ มันจะเพิ่มประสิทธิภาพในการดาวน์โหลดข้อมูลเมื่อเริ่มต้นแอพลิเคชัน และเรียกบริการหากจำเป็นในกรณีที่ มีการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อสรุปและคุยค้นพบของเราสำหรับการใช้งานอื่น ๆ AR มือถือเราสามารถพูดได้ว่าโปรไฟล์ของ CPU ควรจะดำเนินการในการระบุวิธีการใช้ทรัพยากรจำนวนมากที่ใช้ในการพัฒนา ทั้งสองห้องสมุดสถานที่ยอดนิยม, Android สถานที่ตั้งและ Google Play บริการแสดงพฤติกรรมที่คล้ายกันในแง่ของการใช้พลังงานแบตเตอรี่และด้วยเหตุนี้ทั้งสองสามารถนำมาใช้ ความถี่ในเว็บบริการโทรส่งผลกระทบต่อผลการค้นหา ดังนั้นมันจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการดาวน์โหลดข้อมูลในช่วงเริ่มต้นของการประยุกต์ใช้และเรียกใช้บริการในกรณีที่จำเป็นในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงสถานที่สำคัญ