LearningEven snails and slugs can l

Learning
Even snails and slugs can learn. The American neuroscientist Eric Kandel won a Nobel Prize for his
research on how learning works in the sea slug, Aplysia. These slugs have only a few thousand large
neurons, so Kandel was able to map out the connections among them and investigate the chemical
mechanisms responsible for the formations of these connections. Sea slugs don't learn much, but they
are able to modify such behaviors as eating and withdrawing from noxious stimuli. Kandel showed in
the 1960s how these behavioral changes result from changes in synapses, the connections between
neurons. For example, when a sea slug is exposed to a new substance and given an electric shock, its
neurons undergo chemical changes that alter its behavior, enabling it to avoid the substance.
Much later, Kandel was able to show that sea slugs experience Hebbian learning, a process
hypothesized by the Canadian neuroscientist Donald Hebb. This kind of learning is captured in a
slogan that summarizes how two neural connections are formed: what fires together wires together.
Consider two neurons with a weak synaptic connection that are both made to fire by the same
stimulus. According to Hebb, there should be a mechanism by which their firing at the same time
wires the neurons together by increasing strength of the synaptic connection between them. From the
work of Kandel and many other researchers, we now know that this kind of learning occurs in sea
slugs and also in animals with much more complex brains.
Cognitive neuroscience is still far from having a full explanation of all the different kinds of human
learning right up to the most creative leaps made by human scientists, inventors, and artists. But
thanks to research by Kandel and others, there is no doubt that many kinds of learning are the result of
identifiable brain processes. Conditioning and Hebbian learning occur in humans as well as lower
animals. The psychiatrist Norman Doidge has written an accessible book about neuroplasticity, the
enormous adaptability of the human brain that is the result of its learning mechanisms. We do not need
to have a fully worked-out account of every kind of human learning to note the substantial ongoing
explanatory successes of the hypothesis that learning is a brain process.
Inference and Language
Most cognitive science research on inference, problem solving, and language has developed
psychological rather than neurological explanations. But progress is rapidly being made on neural
explanations of high-level thinking, and I will give only a few examples. John Anderson is a
psychologist well known for his computational models of problem solving, and he has increasingly
tied these models to the operations of particular brain areas. Vinod Goel has used brain scanning to
identify neuroanatomical correlates of high-level reasoning. Jerome Feldman has proposed a neural
theory of the learning and application of language.
Reading is a practically important example of inference and language, and a leading researcher on
dyslexia has recently reviewed the current state of knowledge of how brains manage to read.
Maryanne Wolf points out that literacy is a recent development in human history, going back only
about five thousand years, to the Sumerians. There is no evidence that the brain evolved special
functions to support reading; rather, reading is like many other cultural developments in using neural
mechanisms that evolved for other reasons. Wolf describes how successful reading requires
interactions among several brain areas, including occipital, temporal, and frontal regions. Difficulties
in reading can arise because of problems with particular areas, such as the angular gyrus, but also
because of interactions between or among different areas. Neural explanations of reading ability and
dyslexia are still sketchy and provisional, but the prospects for further advances in the understanding
of these and other features of language use appear strong.
In order to have a full neural theory of human thinking, we would need to have explanations of how
the brain carries out the most high-level, creative kinds of thought. Theories are just beginning to be
developed of how the brain manages its most impressive feats, like solving challenging problems,
writing novels, composing music, and creating scientific theories. There are rough ideas about how
the brain manages to be creative, but nothing yet that could count as a mechanistic explanation. How
does the brain form new scientific concepts, such as sound wave, electron, and gene? How can
groups of neurons generate new hypotheses, like the idea that species evolve by natural selection?
More mundanely, how do neurons carry out basic forms of inference such as deduction, generalization
from examples, and analogy? The present shortage of available answers to these questions is not
evidence against the hypothesis that minds are brains. That much remains to be understood about
thunderstorms does not undermine the fact that identification of lightning with atmospheric electrical
discharge has had great explanatory success. Every scientific theory is incomplete in that there are
some relevant phenomena that it cannot explain, but such gaps become evidence against a theory only
when an alternative theory arises that can fill them by explaining the phenomena. The view that minds
are souls cannot explain creativity and high-level inference either, and lacks any prospects for
explanatory progress.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเรียนรู้แม้หอยและ slugs สามารถเรียนรู้ Neuroscientist อเมริกัน Eric Kandel ชนะรางวัลโนเบลสำหรับเขางานวิจัยเกี่ยวกับวิธีเรียนรู้การทำงานในทะเลบุ้ง Aplysia Slugs เหล่านี้มีเพียงไม่กี่พันขนาดใหญ่neurons, Kandel ดังนั้นได้วางการเชื่อมโยงระหว่างพวกเขา และตรวจสอบสารเคมีกลไกที่รับผิดชอบการก่อตัวของการเชื่อมต่อเหล่านี้ ทะเลไม่เรียนรู้มาก แต่พวกเขาจะสามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรมดังกล่าวเป็นการรับประทานอาหาร และการถอนเงินจากสิ่งเร้าที่สามารถสลายตัว Kandel ที่พบในวิธีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเหล่านี้เกิดจากการเปลี่ยนแปลงใน synapses การเชื่อมต่อระหว่างปี 1960neurons ตัวอย่าง เมื่อบุ้งทะเลสัมผัสกับสารใหม่ และได้รับการช็อก ของneurons รับการเปลี่ยนแปลงทางเคมีที่เปลี่ยนแปลงของลักษณะการทำงาน การเปิดใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงสารมากในภายหลัง Kandel ได้แสดงว่า ทะเลประสบการณ์ Hebbian การเรียนรู้ กระบวนการตั้งสมมติฐานว่า โดย neuroscientist แคนาดา Hebb โดนัลด์ เรียนรู้ชนิดนี้ถูกจับในการสโลแกนที่สรุปสองวิธีในการเชื่อมต่อประสาทจะเกิดขึ้น: สิ่งแรกกันสายร่วมกันพิจารณา neurons สองกับอ่อนแอที่ synaptic การเชื่อมต่อที่มีทั้งทำไฟ ด้วยเหมือนกันกระตุ้น ตาม Hebb ควรมีกลไกการยิงของพวกเขาในเวลาเดียวกันสาย neurons เข้าด้วยกัน โดยการเพิ่มความแข็งแรงของการเชื่อมต่อระหว่าง synaptic จากการทำงานของ Kandel และนักวิจัยอื่น ๆ มาก ตอนนี้เรารู้ว่า เรียนรู้ชนิดนี้เกิดขึ้นในทะเลslugs และในสัตว์ มีสมองที่ซับซ้อนมากขึ้นประสาทการรับรู้จะยังจากมีคำอธิบายทั้งหมดของทุกชนิดของมนุษย์เรียนรู้ขวาถึง leaps สุดสร้างสรรค์ที่ทำ โดยมนุษย์นักวิทยาศาสตร์ นักประดิษฐ์ และศิลปิน แต่ด้วยงานวิจัย Kandel และคนอื่น มีข้อสงสัยที่หลายชนิดการเรียนรู้เป็นผลของกระบวนการทางสมองของบุคคล ปรับและเรียนรู้ Hebbian ที่เกิดขึ้นในมนุษย์ต่ำกว่าสัตว์ จิตแพทย์นอร์แมน Doidge ได้เขียนหนังสือเข้าเกี่ยวกับ neuroplasticity การหลากหลายขนาดใหญ่ของสมองมนุษย์ที่เป็นผลมาจากกลไกการเรียนรู้ เราไม่จำเป็นมีบัญชีทั้งหมดหาของทุกชนิดของมนุษย์เรียนรู้ที่จะสังเกตสำคัญอย่างต่อเนื่องความสำเร็จที่อธิบายของสมมติฐานที่ว่า การเรียนรู้เป็นกระบวนการที่สมองข้อและภาษามีพัฒนาวิจัยวิทยาศาสตร์ประชานส่วนใหญ่ข้อ แก้ปัญหา และภาษาคำอธิบายทางจิตวิทยา มากกว่าระบบประสาท แต่ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วการทำประสาทคำอธิบายของการคิดระดับสูง และเราจะมอบให้เฉพาะบางอย่าง จอห์นแอนเดอร์สันเป็นตัวจิตวิทยาที่รู้จักกันดีในรุ่นของเขาคำนวณแก้ปัญหา และเขาได้มากขึ้นเชื่อมโยงเหล่านี้รูปแบบการดำเนินงานของสมองโดยเฉพาะ Vinod Goel ใช้การสแกนสมองระบุสัมพันธ์กับ neuroanatomical ของเหตุผลในระดับสูง Feldman บุญเจอโรมได้เสนอเป็นประสาททฤษฎีการเรียนรู้และใช้ภาษาอ่านเป็นตัวอย่างสำคัญในทางปฏิบัติข้อภาษา และนักวิจัยชั้นนำในdyslexia เพิ่งได้ตรวจสอบสถานะปัจจุบันของความรู้วิธีจัดการสมองอ่านหมาป่า Maryanne ชี้ให้เห็นว่า สามารถจะพัฒนาล่าสุดในประวัติศาสตร์มนุษย์ กลับไปเท่านั้นประมาณห้าหมื่นปี Sumerians ไม่ที่สมองพัฒนาพิเศษฟังก์ชันเพื่อรองรับการอ่าน ค่อนข้าง อ่านเป็นเหมือนหลายอื่น ๆ พัฒนาวัฒนธรรมในการใช้ประสาทกลไกพัฒนาเหตุผลอื่น ๆ หมาป่าอธิบายอ่านประสบความสำเร็จว่าต้องโต้ตอบระหว่างพื้นที่สมองหลาย รวมถึงท้ายทอย ชั่วคราว และหน้าผาก ความยากลำบากในการอ่านสามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากเกิดปัญหาพื้นที่เฉพาะ เช่น gyrus แองกูลาร์ แต่ยังเนื่องจากการโต้ตอบระหว่าง หรือ ระหว่างพื้นที่ต่าง ๆ ประสาทคำอธิบายของความสามารถในการอ่าน และdyslexia ใจยังกิ๊กชั่ว คราว แต่แนวโน้มในความก้าวหน้าเพิ่มเติมในความเข้าใจเหล่านี้และคุณลักษณะอื่น ๆ ของภาษา ที่ใช้แสดงแข็งแรงมีทฤษฎีเต็มประสาทความคิดมนุษย์ เราจะต้องมีคำอธิบายวิธีสมองดำเนินออกมากที่สุดระดับสูง ความคิดสร้างสรรค์ประเภทความคิด ทฤษฎีเป็นเพียงเริ่มต้นเป็นพัฒนาของวิธีสมองจัดการ feats ความประทับใจ เช่นแก้ปัญหาท้าทายเขียนนิยาย เขียนเพลง และการสร้างทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ มีไอเดียคร่าว ๆ เกี่ยวกับวิธีสมองจัดการความคิดสร้างสรรค์ แต่ไม่มีอะไร แต่ที่สามารถนับเป็นคำอธิบายกลไกการทำ วิธีสมองแบบวิทยาศาสตร์แนวคิดใหม่ เช่นคลื่นเสียง อิเล็กตรอน ยีนหรือไม่ วิธีสามารถกลุ่มของ neurons สร้างสมมุติฐานใหม่ เช่นความคิดที่พัฒนาพันธุ์ โดยการคัดเลือกโดยธรรมชาติเพิ่มเติม mundanely วิธีทำ neurons ดำเนินรูปแบบพื้นฐานของข้อเช่นหัก generalizationจากตัวอย่าง และคำว่า ขาดแคลนในปัจจุบันมีคำตอบของคำถามเหล่านี้ไม่หลักฐานจากสมมติฐานที่ว่า จิตคือ สมอง ที่เหลือมากการที่จะเข้าใจเกี่ยวกับคะนองไม่บั่นทอนความเป็นจริงที่ระบุของฟ้าผ่าด้วยบรรยากาศไฟฟ้าปล่อยมีอธิบายประสบความสำเร็จ ทุกทฤษฎีวิทยาศาสตร์ไม่สมบูรณ์ที่มีปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องบางอย่างที่มันไม่สามารถอธิบายได้ แต่ช่องว่างดังกล่าวกลายเป็น หลักฐานกับทฤษฎีเท่านั้นเมื่อเกิดมีทฤษฎีอื่น ที่สามารถกรอกได้ โดยอธิบายถึงปรากฏการณ์ ดูที่จิตใจวิญญาณไม่สามารถอธิบายความคิดสร้างสรรค์และข้อระดับสูงอย่างใดอย่างหนึ่ง และไม่มีแนวโน้มใด ๆ สำหรับกำลังอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนรู้แม้หอยทากและสามารถเรียนรู้
ประสาทวิทยาอเมริกันเอริค Kandel
ชนะรางวัลโนเบลของเขาการวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้วิธีการทำงานในทากทะเลAplysia ทากเหล่านี้มีเพียงไม่กี่พันขนาดใหญ่เซลล์ประสาทเพื่อ Kandel ก็สามารถที่จะแผนที่ออกเชื่อมต่อระหว่างพวกเขาและตรวจสอบทางเคมีกลไกที่รับผิดชอบในการก่อตัวของการเชื่อมต่อเหล่านี้ ทากทะเลไม่ได้เรียนรู้มาก แต่พวกเขามีความสามารถในการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเช่นการรับประทานอาหารและถอนตัวจากการกระตุ้นพิษ Kandel แสดงให้เห็นว่าในปี1960 การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเหล่านี้เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงในประสาทเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท ตัวอย่างเช่นเมื่อปลิงทะเลมีการสัมผัสกับสารใหม่และได้รับการช็อตไฟฟ้าของเซลล์ประสาทได้รับการเปลี่ยนแปลงทางเคมีที่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของมันทำให้มันเพื่อหลีกเลี่ยงสาร. ภายหลัง Kandel ก็สามารถที่จะแสดงให้เห็นว่าทากทะเลได้สัมผัสกับการเรียนรู้ Hebbian กระบวนการตั้งสมมติฐานโดยประสาทวิทยาแคนาดา Hebb โดนัลด์ ชนิดของการเรียนรู้นี้ถูกจับในสโลแกนที่สรุปวิธีการที่สองการเชื่อมต่อระบบประสาทที่เกิดขึ้น. สิ่งที่สายไฟเข้าด้วยกันร่วมกันพิจารณาสองเซลล์ประสาทมีการเชื่อมต่อsynaptic อ่อนแอที่มีทั้งที่ทำจะยิงโดยเดียวกันมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจ ตามที่ Hebb ควรจะมีกลไกที่การยิงของพวกเขาในเวลาเดียวกันสายเซลล์เข้าด้วยกันโดยการเพิ่มความแข็งแรงของการเชื่อมต่อsynaptic ระหว่างพวกเขา จากการทำงานของ Kandel และนักวิจัยอื่น ๆ อีกมากมายตอนนี้เรารู้ว่าจะมีการเรียนรู้นี้เกิดขึ้นในทะเลทากและยังอยู่ในสัตว์ที่มีสมองที่ซับซ้อนมากขึ้น. ประสาทความรู้ความเข้าใจยังห่างไกลจากการมีคำอธิบายทั้งหมดของทุกชนิดที่แตกต่างกันของมนุษย์การเรียนรู้ขวาขึ้นไปกระโดดที่สร้างสรรค์มากที่สุดที่ทำโดยนักวิทยาศาสตร์ของมนุษย์ประดิษฐ์และศิลปิน แต่ต้องขอบคุณการวิจัยโดย Kandel และคนอื่น ๆ ที่มีข้อสงสัยว่าหลายชนิดของการเรียนรู้ที่เป็นผลของกระบวนการสมองที่สามารถระบุตัว ปรับอากาศและการเรียนรู้ Hebbian เกิดขึ้นในมนุษย์เช่นเดียวกับที่ต่ำกว่าสัตว์ จิตแพทย์นอร์แมน Doidge ได้เขียนหนังสือเกี่ยวกับการเข้าถึง neuroplasticity ที่ปรับตัวมหาศาลของสมองของมนุษย์ที่เป็นผลมาจากกลไกการเรียนรู้ของตน เราไม่จำเป็นต้องมีบัญชีอย่างเต็มที่ทำงานออกจากชนิดของการเรียนรู้ที่มนุษย์ทุกคนที่จะต้องทราบที่สำคัญอย่างต่อเนื่องความสำเร็จอธิบายสมมติฐานว่าการเรียนรู้เป็นกระบวนการที่สมอง. อนุมานและภาษาการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ทางปัญญามากที่สุดในการอนุมานการแก้ปัญหาและการใช้ภาษาได้มีการพัฒนาทางด้านจิตใจมากกว่าคำอธิบายทางระบบประสาท แต่ความคืบหน้าอย่างรวดเร็วถูกทำในระบบประสาทคำอธิบายของการคิดระดับสูงและเราจะให้เพียงไม่กี่ตัวอย่าง จอห์นเดอร์สันเป็นนักจิตวิทยาที่รู้จักกันดีสำหรับรูปแบบการคำนวณของเขาในการแก้ปัญหาและเขาได้มากขึ้นเชื่อมโยงรูปแบบเหล่านี้กับการดำเนินงานของสมองโดยเฉพาะอย่างยิ่ง อดโกลได้ใช้การสแกนสมองเพื่อระบุความสัมพันธ์ neuroanatomical เหตุผลในระดับสูง เจอโรมเฟลด์แมนได้เสนอประสาททฤษฎีของการเรียนรู้และการประยุกต์ใช้ภาษา. อ่านเป็นตัวอย่างที่สำคัญในทางปฏิบัติของการอนุมานและภาษาและนักวิจัยชั้นนำในดิสได้มีการทบทวนเมื่อเร็ว ๆ นี้สถานะปัจจุบันของความรู้ในสมองจัดการในการอ่าน. จุด Maryanne หมาป่า จากความรู้ที่มีการพัฒนาที่ผ่านมาในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ที่จะกลับไปเพียงประมาณห้าพันปีเพื่อSumerians ไม่มีหลักฐานว่าสมองของการพัฒนาเป็นพิเศษคือฟังก์ชั่นเพื่อสนับสนุนการอ่าน มากกว่าการอ่านเป็นจำนวนมากเช่นการพัฒนาทางวัฒนธรรมอื่น ๆ ในการใช้ประสาทกลไกที่พัฒนาด้วยเหตุผลอื่นๆ หมาป่าอธิบายวิธีการอ่านประสบความสำเร็จต้องมีปฏิสัมพันธ์ในพื้นที่สมองหลายแห่งรวมถึงท้ายทอยขมับและหน้าผากภูมิภาค ความยากลำบากในการอ่านสามารถเกิดขึ้นเนื่องจากปัญหาเกี่ยวกับพื้นที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเช่น gyrus เชิงมุม แต่ยังเพราะการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างหรือในพื้นที่ที่แตกต่างกัน คำอธิบายประสาทของความสามารถในการอ่านและดิสยังคงสมบูรณ์และชั่วคราวแต่โอกาสในการก้าวหน้าต่อไปในความเข้าใจของเหล่านี้และคุณสมบัติอื่นๆ ของการใช้ภาษาที่แข็งแกร่งเช่น. เพื่อให้มีทฤษฎีประสาทเต็มไปด้วยความคิดของมนุษย์เราจะต้องมี คำอธิบายของวิธีการที่สมองดำเนินการระดับสูงที่สุดชนิดของความคิดสร้างสรรค์ ทฤษฎีเป็นเพียงจุดเริ่มต้นที่จะได้รับการพัฒนาสมองของวิธีการจัดการปลิดชีวิตที่น่าประทับใจที่สุดของมันเช่นเดียวกับการแก้ปัญหาที่ท้าทายเขียนนิยาย, การแต่งเพลงและการสร้างทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ มีความคิดเกี่ยวกับวิธีที่หยาบสมองพอที่จะมีความคิดสร้างสรรค์ แต่ยังไม่มีอะไรที่สามารถนับเป็นคำอธิบายกลไก วิธีไม่สมองในรูปแบบแนวความคิดทางวิทยาศาสตร์ใหม่ ๆ เช่นคลื่นเสียงอิเล็กตรอนและยีน? วิธีการกลุ่มของเซลล์ประสาทสร้างสมมติฐานใหม่เช่นความคิดที่ว่าสายพันธุ์ที่พัฒนาขึ้นโดยการคัดเลือกโดยธรรมชาติ? mundanely เพิ่มเติมอย่างไรเซลล์ประสาทดำเนินการรูปแบบพื้นฐานของการอนุมานเช่นหักทั่วไปจากตัวอย่างและการเปรียบเทียบ? ปัญหาการขาดแคลนปัจจุบันของคำตอบที่มีให้กับคำถามเหล่านี้ไม่ได้เป็นหลักฐานกับสมมติฐานที่ว่าจิตใจมีสมอง ที่มากยังคงต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับพายุฝนฟ้าคะนองไม่ได้ทำลายความจริงที่ว่าบัตรประจำตัวของฟ้าผ่าไฟฟ้ากับบรรยากาศปล่อยได้มีความสำเร็จที่ดีอธิบาย ทุกทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ไม่สมบูรณ์ในการที่มีบางปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องที่ไม่สามารถอธิบายแต่ช่องว่างดังกล่าวกลายเป็นหลักฐานกับทฤษฎีเท่านั้นเมื่อมีทฤษฎีทางเลือกที่เกิดขึ้นที่สามารถเติมเต็มพวกเขาด้วยการอธิบายปรากฏการณ์ มุมมองที่จิตใจมีจิตวิญญาณที่ไม่สามารถอธิบายได้ข้อสรุปความคิดสร้างสรรค์และระดับสูงทั้งสองและขาดโอกาสใด ๆ สำหรับความคืบหน้าในการอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้
แม้แต่หอยทากและทากสามารถเรียนรู้ โดยนักประสาทวิทยาชาวอเมริกัน เอริค แคนเดลรางวัลโนเบลสำหรับงานวิจัยของเขา
วิธีการเรียนรู้งานในทาก ทะเล aplysia . ทากเหล่านี้ได้เพียงไม่กี่พันใหญ่
เซลล์ประสาท ดังนั้น แคนเดลสามารถแผนที่ออกการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขาและตรวจสอบสารเคมี
กลไกรับผิดชอบต่อการก่อตัวของการเชื่อมต่อเหล่านี้ ทากทะเลไม่ต้องเรียนรู้มากแต่พวกเขา
สามารถที่จะปรับเปลี่ยนพฤติกรรม เช่น การกินและถอนตัวจากสิ่งเร้าที่เป็นอันตราย . แคนเดิล พบใน
1960 วิธีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเหล่านี้เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงในเส้นประสาท การเชื่อมต่อระหว่าง
เซลล์ประสาท ตัวอย่างเช่นเมื่อทากทะเลเปิดรับสารใหม่และให้ไฟฟ้าช็อต ,
เซลล์ประสาทผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเคมีที่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของมันทำให้มันเพื่อหลีกเลี่ยงสารเคมี
มากต่อมา แคนเดิล สามารถแสดงให้เห็นว่า ทากทะเล hebbian ประสบการณ์การเรียนรู้กระบวนการ
สมมุติฐานโดยนักประสาทวิทยาชาวแคนาดา โดนัลด์ เฮบ . ชนิดนี้ของการเรียนรู้ คือจับในที่สรุปวิธีการ
สโลแกนสองเชื่อมต่อประสาทรูปแบบ : อะไรไฟด้วยกันสายไฟ .
พิจารณาสองเซลล์ประสาทกับอ่อนแอ Synaptic การเชื่อมต่อที่มีทั้งผลิตไฟจากสิ่งเร้าเดียวกัน

ตามเฮบ ควรมีกลไกที่การยิงของพวกเขาในเวลาเดียวกัน
สายประสาทด้วยกันโดยการเพิ่มความแข็งแรงของการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างพวกเขา จากผลงานของ แคนเดล
และนักวิจัยอื่น ๆอีกมากมายขณะนี้เราทราบว่าชนิดของการเรียนรู้เกิดขึ้นในทากทะเล
และในสัตว์ที่มีสมองซับซ้อนมาก .
ด้านประสาทวิทยาศาสตร์ ยังห่างไกลจากการมีคำอธิบายเต็มรูปแบบของชนิดที่แตกต่างกันทั้งหมดของการเรียนรู้ของมนุษย์
ขึ้นอยู่กับ leaps สร้างสรรค์มากที่สุด โดยมนุษย์ นักวิทยาศาสตร์ นักประดิษฐ์ และศิลปิน แต่
ขอบคุณการวิจัยโดย แคนเดล และ อื่นๆ มีข้อสงสัยว่าหลาย ๆ ชนิดของการเรียนรู้เป็นผลของกระบวนการทางสมอง
สามารถระบุตัวเครื่องปรับอากาศ และ hebbian การเรียนรู้เกิดขึ้นในมนุษย์เช่นเดียวกับสัตว์ลด

จิตแพทย์ นอร์แมน ดอดจ์ ได้เขียนหนังสือเกี่ยวกับการเข้าถึง neuroplasticity ,
การปรับตัวมหาศาลของสมองมนุษย์ นั่นคือผลของกลไกการเรียนรู้ของ เราไม่ได้ต้องการที่จะมีครบ
งานบัญชีทุกประเภท การเรียนรู้ของมนุษย์ให้ทราบ
อย่างต่อเนื่องมากมายอัตราความสำเร็จของสมมติฐานว่า การเรียนรู้ คือ กระบวนการทางสมอง และปัญญามากที่สุดภาษา

สรุปงานวิจัยวิทยาศาสตร์ในการแก้ไขปัญหา และมีการพัฒนาด้านภาษา
มากกว่าคำอธิบายเกี่ยวกับระบบประสาท แต่ความคืบหน้าอย่างรวดเร็วถูกสร้างบนประสาท
คำอธิบายของการคิดระดับสูง และผมจะให้เพียงไม่กี่ตัวอย่าง จอห์นแอนเดอร์สันเป็น
นักจิตวิทยาที่รู้จักกันดีสำหรับรูปแบบการคำนวณของการแก้ปัญหาของเขา และเขามีมากขึ้น
ผูกโมเดลเหล่านี้เพื่อการดำเนินงานของพื้นที่สมองโดยเฉพาะ วิน Goel ได้ใช้สมองสแกน

neuroanatomical ความสัมพันธ์ระดับสูง ระบุเหตุผล เจอโรม เฟลด์แมนได้เสนอทฤษฎีของการเรียนรู้และประสาท

โปรแกรมภาษาอ่านเป็นตัวอย่างในทางปฏิบัติที่สำคัญของการอนุมานและภาษา และนำขึ้นบน
ดิสเพิ่งทบทวนสถานะความรู้ปัจจุบันของวิธีสมองจัดการอ่าน .
แมรี่แอนหมาป่าชี้ว่า ความรู้ คือ การพัฒนาล่าสุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ ไปกลับเพียง
ประมาณห้าพันปี , Sumerians . ไม่มีหลักฐานว่า สมองพัฒนาพิเศษ
ฟังก์ชั่นเพื่อสนับสนุนการอ่าน แต่อ่านเป็นเหมือนวัฒนธรรมการพัฒนาอื่น ๆในการใช้ประสาท
กลไกที่พัฒนาสำหรับเหตุผลอื่น ๆ หมาป่าอธิบายวิธีการที่ประสบความสำเร็จอ่านต้อง
ปฏิสัมพันธ์ระหว่างพื้นที่ต่าง ๆ รวมทั้งบริเวณท้ายทอยสมอง , และพื้นที่ด้านหน้า ปัญหาในการอ่าน
สามารถเกิดขึ้นเนื่องจากปัญหาเฉพาะพื้นที่ เช่น กิราส
เชิงมุม , แต่ยังเพราะระหว่างหรือระหว่างพื้นที่ที่แตกต่างกัน แบบจำลองคำอธิบายความสามารถในการอ่าน
ดิสเลคเซียและยังสมบูรณ์ และชั่วคราว แต่โอกาสสำหรับความก้าวหน้าเพิ่มเติมในความเข้าใจ
เหล่านี้และคุณสมบัติอื่น ๆของการใช้ภาษาปรากฏแข็งแรง .
เพื่อมีทฤษฎีแบบเต็มของความคิดมนุษย์เราจะต้องมีคำอธิบายว่า