For low complexity cases, full fact

For low complexity cases, full factorial designs (FF) are generally
considered as the most appropriate design. However, the FF
approach is rather conservative, and very labor-intensive and
costly, certainly when a high number of variables and/or an
extended range of levels is considered. Recently, Mertens et al.
(2012) showed that a Latin-square design (LS) is an advisable
alternative to full factorial design for complex cases, i.e., when
a high number of environmental factors and/or a high number of
levels is considered. Second order experimental designs like
BoxeBehnken and Central Composite Design are specifically useful
to identify curvatures and are, therefore, best applied for response
surface modeling and better not used for square-root-type models
(Mertens et al., 2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับกรณีที่ซับซ้อนต่ำการออกแบบปัจจัยแบบเต็ม (FF) โดยทั่วไปมักจะ
ถือว่าเป็นการออกแบบที่เหมาะสมที่สุด อย่างไรก็ตาม FF
วิธีการที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมและใช้แรงงานเข้มข้นและมาก
ค่าใช้จ่ายอย่างแน่นอนเมื่อมีจำนวนมากของตัวแปรและ / หรือ
ขยายช่วงของระดับที่ถือว่าเป็น เมื่อเร็ว ๆ นี้ Mertens et al.
(2012) แสดงให้เห็นว่าการออกแบบละตินตาราง (LS) เป็นแนะนำ
ทางเลือกในการออกแบบปัจจัยแบบเต็มสำหรับกรณีที่ซับซ้อนคือเมื่อ
จำนวนมากของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและ / หรือจำนวนมากของ
ระดับที่ถือว่าเป็น . ลำดับที่สองการออกแบบการทดลองเช่น
BoxeBehnken และการออกแบบเซ็นทรัลคอมโพสิตที่มีระบุไว้เองโดยที่มีประโยชน์
ในการระบุโค้งและจึงนำมาใช้ที่ดีที่สุดสำหรับการตอบสนอง
แบบจำลองพื้นผิวและดีกว่าไม่ได้ใช้สำหรับรุ่นที่รากชนิด
(Mertens et al., 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับกรณีความซับซ้อนต่ำ การออกแบบการทดลองแบบเต็ม ( FF ) โดยทั่วไป
ถือเป็นการออกแบบที่เหมาะสมที่สุด แต่ FF
แนวทางค่อนข้างอนุรักษ์นิยม และใช้แรงงานมากและ
แพงอย่างแน่นอน เมื่อตัวเลขสูงของตัวแปรและ / หรือ
ขยายช่วงของระดับที่ถือว่า เมื่อเร็ว ๆนี้ เมอร์เทน et al .
( 2012 ) พบว่าแบบจัตุรัสละติน ( LS ) เป็นแนะนํา
ทางเลือกแบบเต็มการออกแบบสำหรับกรณีที่ซับซ้อนเช่นเมื่อ
เลขที่สูงของปัจจัยสิ่งแวดล้อมและ / หรือหมายเลขสูง
ระดับ ถือว่า ใบที่สองทดลองการออกแบบเช่น
boxebehnken และการออกแบบคอมโพสิตกลางกาจึงคอลลี่มีประโยชน์
ระบุ 1 จุด และ ดังนั้น ดีที่สุดใช้สำหรับคำตอบ
แบบพื้นผิวและไม่ใช้กรณฑ์พิมพ์รุ่น
( เมอร์เตินส์ et al . ,
2012 )