Topaloglu and Powell (2005), Topalo

Topaloglu and Powell (2005), Topaloglu and Powell (2006),
Topaloglu and Powell (2007) are some of the recent examples of
fleet management problems modeled as Approximate Dynamic Programming
(ADP). Fig. 6 gives an illustration of the essence of ADP
problems. These studies offer a nice framework for modeling and
solving a variety of real world problems, especially those including
time windows or labor restrictions, by addressing them at the level
of the local subproblem. Topaloglu and Powell (2006) extend previous
works on ADP models for fleet management to include heterogeneous
resources and substitution among them. Their method
uses a hybrid of linear and piecewise-linear approximations of
the value function. Topaloglu and Powell (2007) develop sensitivity
analysis methods for a stochastic dynamic fleet management
model to compute the change in the objective value in response
to changes in fleet size and load availability. Topaloglu and Powell
(2005) extend the dynamic resource allocation problem to a distributed
decision-making case. They use non-linear functional
approximation to model the coordination of actions of different
agents.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Topaloglu และเวลล์ (2005), Topaloglu และเวลล์ (2006),
Topaloglu และเวลล์ (2007) คือบางส่วนของตัวอย่างล่าสุดของ
ปัญหาการจัดการยานพาหนะรูปแบบการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกประมาณ
(ADP) มะเดื่อ 6 ให้ภาพของสาระสำคัญของปัญหา adp
การศึกษาเหล่านี้มีกรอบการทำงานที่ดีสำหรับการสร้างแบบจำลองและการแก้
ความหลากหลายของปัญหาโลกแห่งความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งรวมทั้ง
หน้าต่างเวลาหรือข้อ จำกัด ของแรงงานได้โดยพวกเขาอยู่ในระดับที่
ของ subproblem ท้องถิ่น Topaloglu และเวลล์ (2006) ขยายงานแล้ว
ในรูปแบบ adp เพื่อการจัดการยานพาหนะท​​ี่จะรวมทรัพยากรต่างกัน
และทดแทนในหมู่พวกเขา วิธีการของพวกเขา
ใช้ไฮบริดของการประมาณเชิงเส้นและ piecewise เชิงเส้นของฟังก์ชั่นค่า
Topaloglu และเวลล์ (2007) การพัฒนาความไว
วิธีการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วแบบไดนามิกการจัดการ
แบบสุ่มในการคำนวณการเปลี่ยนแปลงในมูลค่าวัตถุประสงค์ในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง
ในเรือเดินสมุทรขนาดและความพร้อมในการโหลด Topaloglu และ Powell
(2005) ขยายปัญหาการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกเพื่อกระจาย
การตัดสินใจกรณี พวกเขาใช้การไม่เชิงเส้นทำงาน
ประมาณในการจำลองการประสานงานของการกระทำของตัวแทนที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Topaloglu และพาวเวล (2005), Topaloglu และพาวเวล (2006),
Topaloglu และพาวเวล (2007) ได้แก่ตัวอย่างล่าสุดของ
กองเรือจัดการปัญหาจำลองเป็นแบบ Programming
(ADP) โดยประมาณ Fig. 6 ให้ภาพประกอบของ ADP
ปัญหา การศึกษานี้มีกรอบดีสำหรับสร้างโมเดล และ
แก้ปัญหาโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่รวมหลากหลาย
เวลา windows หรือข้อจำกัด แรงงาน โดยให้ระดับ
ของ subproblem ท้องถิ่น Topaloglu และพาวเวล (2006) ขยายก่อนหน้า
ADP รุ่นสำหรับจัดการรวมแตกต่างกันกองทัพเรือทำงาน
ทรัพยากรและทดแทนระหว่างกัน วิธีการ
ใช้ผสมเพียงการประมาณเชิงเส้น และ เชิง piecewise ของ
ฟังก์ชันค่า Topaloglu และพาวเวล (2007) พัฒนาไว
วิเคราะห์วิธีการจัดการกองทัพเรือแบบสโทแคสติก
แบบจำลองการคำนวณการเปลี่ยนแปลงค่าของวัตถุประสงค์ในการตอบสนอง
การเปลี่ยนแปลงในกองเรือความพร้อมขนาดและโหลด Topaloglu และ Powell
(2005) ขยายปัญหาการปันส่วนทรัพยากรแบบไดนามิกเพื่อการกระจาย
-ตัดสินคดี ใช้ไม่ใช่เชิงเส้นทำงาน
ประมาณรุ่นประสานงานการดำเนินการของต่าง ๆ
ตัวแทน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

topaloglu และ Powell Street Cable Car ( 2005 ) topaloglu และ Powell Street Cable .( 2006 )
topaloglu และ Powell Street Cable Car ( 2007 )มีตัวอย่างเมื่อไม่นานมานี้ที่มีปัญหาการบริหารจัดการ
กลุ่มวางรูปแบบเป็นแบบไดนามิกโดยประมาณการตั้งโปรแกรม
(โครงการฯ)บางส่วน รูป. 6 จะช่วยให้ ภาพ ของความสำคัญของโครงการฯปัญหา
การศึกษาเหล่านี้จัดให้บริการโครงสร้างที่สวยงามสำหรับการสร้างแบบจำลองและ
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาความหลากหลายของปัญหาโลกของความเป็นจริงโดยเฉพาะผู้ที่รวมถึง
ข้อจำกัดในเรื่องการใช้แรงงานหรือ Windows เวลาโดยการระบุปลายทางไปที่ระดับที่
ของ subproblem ท้องถิ่นได้. topaloglu และ Powell Street Cable Car ( 2006 )ก่อนหน้า
ซึ่งจะช่วยขยายงานในโครงการฯรุ่นสำหรับการจัดการกลุ่มรวมถึงการทดแทนและทรัพยากรจากผู้ผลิตหลายราย
ท่ามกลางคน วิธีการ
ใช้ระบบไฮบริดที่ของตัวเลขโดยประมาณซึ่งตามแนวยาวและ piecewise - ตามแนวยาวของฟังก์ชันมูลค่า
ซึ่งจะช่วยได้ topaloglu และ Powell Street Cable Car ( 2007 )พัฒนาระดับความไว
ตามมาตรฐานวิธีใดวิธีหนึ่งการวิเคราะห์,แบบใดก็ได้ทั้งหมดรองรับงานแบบไดนามิกสำหรับการจัดการกลุ่ม
ซึ่งจะช่วยให้การประมวลผลรุ่นที่เปลี่ยนแปลงในค่าโดยมีวัตถุประสงค์ในการตอบสนอง
ซึ่งจะช่วยในการเปลี่ยนแปลงในการใช้งานและการโหลดข้อมูลขนาดกลุ่ม. topaloglu และ Powell Street Cable .
( 2005 )เพิ่มปัญหาการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกที่เป็นกรณีการเผยแพร่
ซึ่งจะช่วยการตัดสินใจที่ ใช้งานแบบ non - linear เต็มไปด้วยประโยชน์ใช้สอย
ซึ่งจะช่วยจัดให้ใกล้เคียงกับรุ่นประสานงานที่เกิดขึ้นจากการกระทำของ
agent