Both the SMLR and PLS procedures we

Both the SMLR and PLS procedures were able to predict the
disease severity well. The PLS procedure was better suited for handling
the full absorbance spectra than the SMLR procedure, with
Method 1 predicting disease in the validation dataset with an R2
of 0.77 and RMSD of 5.6% compared to the R2 of 0.69 and RMSD
of 6.4% by Method 2. This is consistent with results of Min and Lee
(2005). The best predictions were made by the SMLR procedure
using absorbance spectra reduced based on B-value. This method
predicted disease with an R2 of 0.82 and RMSD of 4.9%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการ SMLR และ PLS สามารถทำนายการความรุนแรงของโรคดีขึ้น ถูกดีเหมาะสำหรับการจัดการกระบวนการ PLSสเป็ค absorbance เต็มขั้นตอน SMLR ด้วยวิธีที่ 1 ทำนายโรคในชุดข้อมูลตรวจสอบกับการ R20.77 และ RMSD 5.6% เมื่อเทียบกับ R2 ของ 0.69 และ RMSD6.4% โดยวิธีที่ 2 จะสอดคล้องกับผลของนาทีและลี(2005) ทำการคาดคะเนที่ดีที่สุด โดยขั้นตอน SMLRใช้สเป็ค absorbance ที่ลดลงตามค่า B วิธีการนี้โรคทำนายการ R2 0.82 และ RMSD 4.9%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้ง SMLR และ PLS ขั้นตอนก็สามารถที่จะคาดการณ์
ความรุนแรงของโรคได้ดี ขั้นตอน PLS ดีเหมาะสำหรับการจัดการ
สเปกตรัมการดูดกลืนแสงเต็มรูปแบบกว่าขั้นตอน SMLR กับ
วิธีที่ 1 โรคทำนายในชุดข้อมูลที่ตรวจสอบด้วย R2
0.77 และ RMSD 5.6% เมื่อเทียบกับ R2 0.69 และ RMSD
6.4% โดยวิธีที่ 2 . ซึ่งสอดคล้องกับผลของมินและลี
(2005) การคาดการณ์ที่ดีที่สุดที่ทำโดยขั้นตอน SMLR
ใช้สเปกตรัมการดูดกลืนแสงลดลงขึ้นอยู่กับ B-ค่า วิธีการนี้
คาดการณ์การเกิดโรคกับ R2 0.82 และ RMSD 4.9%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนทั้ง smlr และ pls สามารถทำนายความรุนแรงของโรคด้วย pls ขั้นตอนที่เหมาะสำหรับการจัดการเต็มสเปกตรัมการดูดกลืนแสงมากกว่าขั้นตอน smlr , กับวิธีที่ 1 ทำนายโรค ในการตรวจสอบข้อมูลกับอาร์ทู0.77 และ rmsd 5.6 % เมื่อเทียบกับ rmsd R2 0.69 และ6.4 เปอร์เซ็นต์ โดยวิธีที่ 2 ซึ่งสอดคล้องกับผลของ มิน และ ลี( 2005 ) การคาดการณ์ที่ดีที่สุดถูกสร้างโดยกระบวนการ smlrการใช้สเปกตรัมการดูดกลืนแสงลดลงตาม b-value . วิธีนี้คาดการณ์โรคกับ R2 ของ 0.82 และ rmsd ของ 4.9 %