ABSTRACTWith the flourish of the We

ABSTRACT
With the flourish of the Web, online review is becoming a more and more useful and important information resource for people. As a result, automatic review mining and sum- marizing has become a hot research topic recently. Differ- ent from traditional text summarization, review mining and summarizing aims at extracting the features on which the re- viewers express their opinions and determining whether the opinions are positive or negative. In this paper, we focus on a specific domain – movie review. A multi-knowledge based approach is proposed, which integrates WordNet, statisti- cal analysis and movie knowledge. The experimental results show the effectiveness of the proposed approach in movie review mining and summarizing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
อวดของเว็บตรวจสอบออนไลน์ได้กลายเป็นแหล่งข้อมูลมากขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นและมีความสำคัญสำหรับคน เป็นผลให้การทำเหมืองแร่และการตรวจสอบอัตโนมัติ marizing sum- ได้กลายเป็นหัวข้อวิจัยร้อนเมื่อเร็ว ๆ นี้ ที่แตกต่างจากการสรุปข้อความดั้งเดิม, การทำเหมืองแร่การทบทวนและสรุปจุดมุ่งหมายในการสกัดคุณลักษณะที่ผู้ชมอีกครั้งแสดงความคิดเห็นและการพิจารณาว่ามีความคิดเห็นที่เป็นบวกหรือลบ ในบทความนี้เรามุ่งเน้นเฉพาะโดเมน - รีวิวภาพยนตร์ วิธีการขึ้นอยู่หลายความรู้ที่นำเสนอซึ่งรวม WordNet วิเคราะห์ Cal ทางสถิติและความรู้ภาพยนตร์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอในหนังการทำเหมืองแร่การทบทวนและสรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อด้วยความรุ่งเรืองของเว็บรีวิวออนไลน์จะกลายเป็นมากขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น และที่สําคัญข้อมูล ทรัพยากรสำหรับคน ผล รวม - เหมืองแร่และตรวจสอบโดยอัตโนมัติ marizing ได้กลายเป็นหัวข้อร้อน เมื่อเร็วๆ นี้ แตกต่าง - ENT จากสรุปข้อความดั้งเดิม ตรวจสอบเหมืองแร่และสรุปมุ่งสกัดคุณลักษณะที่ re - ผู้ชมแสดงความคิดเห็น และกำหนดว่า ความคิดเห็นเป็นบวกหรือลบ ในกระดาษนี้เราเน้นเฉพาะโดเมน ) ภาพยนตร์ตรวจทาน วิธีการพื้นฐานหลายความรู้ เสนอมา ซึ่งรวมเครือข่ายคำสถิติ - วิเคราะห์ , แคล และ หนัง ความรู้ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของวิธีการที่เสนอในการตรวจทานภาพยนตร์ และการสรุปความ