Figure 2.Effect of reference popula

Figure 2.
Effect of reference population size on the annual genetic gain (AGG) of the meat breeding program. (a) Gains on meat trait and (b) gains on maternal trait. Different lines indicate different scenarios at the optimized variables: GS = pure genomic selection, GS-pheno = combined genomic and a meat phenotype selection, GS-PT-index = genomic selection and progeny testing, and Class-PT-culling = conventional selection. For genomic scenarios, the genomic prediction accuracy (rGBV) was calculated considering Ne = 200 and a genome size of 27 Morgan.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2.
ผลของขนาดประชากรอ้างอิงปีพันธุกำไร (AGG) ของโปรแกรมปรับปรุงพันธุ์เนื้อ (ก) กำไรติดเนื้อและ (ข) กำไรบนติดแม่ บรรทัดต่าง ๆ บ่งชี้สถานการณ์แตกต่างกันที่ตัวแปรให้เหมาะ: GS =เลือก genomic บริสุทธิ์ GS pheno =รวม genomic และ เลือกเนื้อ phenotype, GS-PT-ดัชนี =เลือก genomic และลูกหลานที่ทดสอบ และคลาส-PT-culling =ตัวเลือกธรรมดา สำหรับสถานการณ์ genomic, genomic ทำนายแม่นยำ (rGBV) ได้คำนวณพิจารณา Ne = 200 และมีขนาดจีโนมของมอร์แกน 27

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2
ผลของขนาดประชากรอ้างอิงที่ได้รับพันธุกรรมประจำปี (เอก) ของโครงการปรับปรุงพันธุ์เนื้อ (ก) กําไรจากลักษณะเนื้อและ (ข) กำไรจากลักษณะของมารดา เส้นที่แตกต่างกันบ่งบอกถึงสถานการณ์ที่แตกต่างกันในตัวแปรที่ดีที่สุด: GS = บริสุทธิ์เลือกจีโนม GS-pheno = รวมจีโนมและเลือกต้นเนื้อ GS-PT-ดัชนี = การเลือกและลูกหลานทดสอบจีโนมและชั้น-PT-เลือกสรร = ตัวเลือกทั่วไป สำหรับสถานการณ์จีโนมความถูกต้องคาดการณ์จีโนม (rGBV) ที่คำนวณได้พิจารณา Ne = 200 และขนาดจีโนมที่ 27 มอร์แกน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 . ผลของขนาดประชากรในการอ้างอิง annual genetic gain ( agg ) ของโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์เนื้อ ( ก ) จากลักษณะเนื้อและ ( ข ) ได้รับข้อมูลคุณลักษณะที่ สายที่แตกต่างกันบ่งบอกถึงสถานการณ์ที่แตกต่างกันที่เพิ่มตัวแปร : GS = การสร้างบริสุทธิ์ , GS pheno = รวมจีโนมและการเลือกเนื้อ , GS PT ดัชนี = การคัดเลือกและทดสอบพันธุ์จีโนม ,และ PT คัด = เลือกปกติ สำหรับสถานการณ์ความแม่นยำการทำนายจีโนมจีโนม ( rgbv ) คำนวณได้จาก NE = 200 และจีโนมขนาด 27 มอร์แกน