Two biggest limitations in the use

Two biggest limitations in the use of SDSS are illogical weighting
systems and lacking proper ways to interpret the alternatives. To
overcome these restrictions and improve the modeling environment,
the proposed SDSS added CFA and detailed value estimation.
CFA offered a more analytic procedure to group the input variables
with statistical significance, and made it possible to reduce 15
variables into five factors. Another advantage of using groups
instead of a large number of inputs stands on its increased sensitivity.
Detailed value estimation suggested a possible way to
examine the alternatives and provided a foundation to select the
best possible solution with the given variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองข้อ จำกัด ที่ใหญ่ที่สุดในการใช้งานของ SDSS
ที่มีน้ำหนักเหตุผลระบบและขาดวิธีการที่เหมาะสมในการตีความทางเลือก เพื่อเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้และปรับปรุงสภาพแวดล้อมแบบจำลองที่ SDSS เสนอเพิ่ม CFA และการประมาณค่ารายละเอียด. CFA นำเสนอขั้นตอนการวิเคราะห์ในกลุ่มตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและทำให้มันเป็นไปได้ที่จะลด15 ตัวแปรเป็นห้าปัจจัย ประโยชน์ของการใช้กลุ่มอีกแทนที่จะเป็นจำนวนมากของปัจจัยการผลิตที่ตั้งอยู่บนความไวที่เพิ่มขึ้น. ประมาณมูลค่าที่รายละเอียดของข้อเสนอแนะวิธีที่เป็นไปได้เพื่อตรวจสอบทางเลือกและให้รากฐานเพื่อเลือกวิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดกับตัวแปรที่กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองข้อ จำกัด ที่ใหญ่ที่สุดในการใช้ sdss ที่ไม่มีเหตุผล (
ระบบและขาดวิธีที่เหมาะสมการตีความทางเลือก เอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้

และปรับปรุงแบบจำลองสภาพแวดล้อม เสนอเพิ่ม
sdss CFA และประมาณค่ารายละเอียด เสนอกระบวนการวิเคราะห์
CFA เพิ่มเติมกลุ่มตัวแปรนำเข้า
กับสถิติ และทำให้มันเป็นไปได้ที่จะลด 15
ตัวแปรออกเป็น 5 ปัจจัย ประโยชน์ของการใช้กลุ่ม
แทนที่จะมีตัวเลขขนาดใหญ่ของกระผมยืนอยู่บนความไวเพิ่มขึ้น พร้อมแนะนำวิธีประมาณค่า

เป็นไปได้เพื่อศึกษาทางเลือกและให้มูลนิธิเพื่อเลือกที่ดีที่สุดโซลูชั่น
กับตัวแปรที่กำหนด