In this study, we demonstrate how a

In this study, we demonstrate how analysis of users’ social network structure a topic that has remained until recently inconspicuous within Human Computer Interaction (HCI) research on social systems can contribute to our understanding of Social Networking Services (SNS) effect on users. Despite a consensus that SNS enhance people’s social capital, prior studies on SNS have provided inconsistent evidence on this process. In a multi pronged study, we analyze personality, social capital, and Facebook data from a cohort of participants to model the extent to which one’s SNS reflects aspects of his or personality and affects his bridging social capital. Our empirically validated model shows that empathy and conscientiousness influence the structural holes in one’s social network, which in turn affects bridging social capital.
These findings highlight the importance of network structure as an intermediary between one’s personality and the social benefits one reaps from using SNS. Our work demonstrates how the implicit structural information embedded in users’ social networks can provide key insights into users’ personality and social capital.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราสาธิตวิธีวิเคราะห์โครงสร้างเครือข่ายทางสังคมของผู้ใช้หัวข้อที่ได้ยังคงไม่เด่นเมื่อเร็ว ๆ นี้ภายในระบบสังคมวิจัยมนุษย์คอมพิวเตอร์โต้ (hci) จนกระทั่ง สามารถช่วยให้เราเข้าใจผลกระทบต่อผู้ใช้บริการการเครือข่ายทางสังคม (SNS) แม้ มีฉันทามติที่ SNS เพิ่มทุนทางสังคมของประชาชน SNS การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ให้หลักฐานที่สอดคล้องในกระบวนการนี้ ในการศึกษาปรับหลาย เราวิเคราะห์บุคลิกภาพ ทุนทางสังคม และข้อมูล Facebook ผู้ผ่านของผู้เข้าร่วมรูปแบบขอบเขตการที่หนึ่งของ SNS สะท้อนแง่มุมของเขาหรือบุคลิกภาพ และส่งผลกระทบต่อทุนทางสังคมของเขาระหว่างกาล ของเรารุ่น empirically ตรวจแสดงว่า เอาใจใส่และ conscientiousness อิทธิพลหลุมโครงสร้างของเครือข่ายทางสังคม ซึ่งจะมีผลต่อการเชื่อมโยงทุนทางสังคมในผลการวิจัยเหล่านี้เน้นความสำคัญของโครงสร้างเครือข่ายเป็นตัวกลางระหว่างของบุคลิกภาพและผลประโยชน์ทางสังคมหนึ่ง reaps ใช้ SNS งานของเราแสดงให้เห็นว่านัยโครงสร้างข้อมูลในเครือข่ายทางสังคมของผู้ใช้สามารถให้ลึกสำคัญบุคลิกภาพและทุนทางสังคมของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการวิเคราะห์โครงสร้างเครือข่ายของผู้ใช้สังคมหัวข้อที่ยังคงอยู่จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ ไม่เด่นในการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์คอมพิวเตอร์ (HCI) วิจัยเกี่ยวกับระบบสังคมสามารถนำไปสู่ความเข้าใจของเราบริการเครือข่ายสังคม (SNS) ผลกระทบต่อผู้ใช้ แม้จะมีความเห็นตรงกันว่า SNS เพิ่มทุนทางสังคมของผู้คน, การศึกษาก่อนที่ SNS ได้ให้หลักฐานที่ไม่สอดคล้องกับกระบวนการนี้ ในการศึกษาหลายง่ามเราจะวิเคราะห์บุคลิกภาพทุนทางสังคมและ Facebook ข้อมูลจากการศึกษาของผู้เข้าร่วมการจำลองขอบเขตที่ SNS หนึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแง่มุมของบุคลิกภาพของเขาหรือและมีผลต่อเงินทุนทางสังคมของเขาแก้ รูปแบบการตรวจสอบสังเกตุของเราแสดงให้เห็นว่าการเอาใจใส่และความยุติธรรมมีอิทธิพลต่อหลุมโครงสร้างในเครือข่ายทางสังคมอย่างใดอย่างหนึ่งซึ่งจะมีผลกระทบต่อการแก้ทุนทางสังคม
การค้นพบนี้เน้นความสำคัญของโครงสร้างเครือข่ายที่เป็นตัวกลางระหว่างหนึ่งของบุคลิกภาพและผลประโยชน์ทางสังคมหนึ่ง reaps จากการใช้ SNS งานของเราแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างข้อมูลที่ฝังอยู่ในนัยของผู้ใช้เครือข่ายทางสังคมสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเป็นผู้ใช้ 'บุคลิกภาพและทุนทางสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาครั้งนี้ได้แสดงให้เห็นถึงวิธีการวิเคราะห์ของผู้ใช้เครือข่ายทางสังคมโครงสร้างหัวข้อที่ได้ยังคงอยู่จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ไม่เด่นภายในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ ( HCI ) การวิจัยเกี่ยวกับระบบสังคมจะนำไปสู่ความเข้าใจของการบริการเครือข่ายสังคม ( SNS ) ผลกระทบต่อผู้ใช้ แม้จะมีฉันทามติว่า SNS เพิ่มคนเป็นทุนสังคมการศึกษาก่อนใน SNS ได้ให้หลักฐานที่ไม่สอดคล้องกัน ในกระบวนการนี้ ในการศึกษาหลายง่าม เราวิเคราะห์ทุนทางสังคม บุคลิกภาพ และใช้ข้อมูลจากการติดตามของผู้เข้าร่วมรูปแบบขอบเขตหนึ่งที่ SNS สะท้อนด้านบุคลิกภาพของเขา หรือเขาลดทุนและมีผลกระทบต่อสังคมของเราใช้ตรวจสอบแบบจำลองพบว่าบุคลิกภาพมีอิทธิพลต่อความรู้สึกและหลุมในโครงสร้างของสังคม ซึ่งจะส่งผลต่อเชื่อมโยงทุนทางสังคม .
ผลการวิจัยเหล่านี้เน้นความสำคัญของโครงสร้างเครือข่ายที่เป็นตัวกลางระหว่างบุคลิกภาพของคนเราและสังคมหนึ่งจะใช้ประโยชน์จากเครือข่ายสังคมออนไลน์งานของเราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่ฝังตัวอยู่ในโครงสร้างระบบของผู้ใช้เครือข่ายทางสังคมสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเป็นผู้ใช้ ' บุคลิกภาพและทุนสังคม