According to stepwise multiple regr

According to stepwise multiple regression analysis, extroversion variable in step one, extroversion and neuroticism in step two and extroversion, neuroticism and psychosis in step three have been entered the equation which have a significant relationship with happiness. Also, all the regression coefficients are significant in the ≤0/001 level and multiple regression coefficient of predictor variables with happiness is R=0.314 in that it can be said that it explains 0.096% of happiness variance using extroversion, neuroticism and psychosis variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามการวิเคราะห์ตัวแปรพาหิรวัฒน์ในขั้นตอนที่หนึ่งพาหิรวัฒน์และความมั่นคงในอารมณ์ในขั้นตอนที่สองและพาหิรวัฒน์, และความมั่นคงในอารมณ์จิตในขั้นตอนที่สามได้รับการป้อนสมการที่มีความสัมพันธ์อย่างมีความสุข นอกจากนี้ยังมีทุกค่าส​​ัมประสิทธิ์การถดถอยมีความสำคัญใน≤ 0/001 ระดับและค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยหลายตัวแปรที่มีความสุขคือ r = 0.314 ในการที่จะสามารถบอกว่ามันอธิบาย 0.096% ของความสุขความแปรปรวนโดยใช้พาหิรวัฒน์มั่นคงทางอารมณ์และจิตตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามการวิเคราะห์การถดถอย extroversion แปรในขั้นตอนที่หนึ่ง extroversion neuroticism ในขั้นตอนที่สอง และ extroversion, neuroticism และหมอในขั้นตอนที่สามหลาย stepwise ป้อนสมการซึ่งมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความสุข ยัง สัมประสิทธิ์ถดถอยสำคัญในระดับ ≤0/001 และหลายสัมประสิทธิ์ถดถอยของตัวแปร predictor ความสุขคือ R = 0.314 ที่สามารถกล่าวว่า อธิบาย 0.096% ของผลต่างของความสุขโดยใช้ตัวแปร extroversion, neuroticism และหมอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามการวิเคราะห์หลาย stepwise จิตวิปลาส neuroticism และปรับเปลี่ยนในขั้นตอนที่หนึ่งและ extroversion neuroticism ในขั้นตอนที่สองและ extroversion extroversion ในขั้นตอนที่สามได้รับการป้อนสมการซึ่งมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่มีความสุข นอกจากนั้นยัง( Log coefficients ทั้งหมดที่มีในจำนวนที่มีนัยสำคัญที่ ≤ 0/001 ระดับและตัวเลขของตัวทำนายตัวแปรด้วยความสุขคือ r = 0.314 ที่สามารถกล่าวได้ว่ามันจะอธิบาย 0.096% ของความสุขความแตกต่างโดยใช้ extroversion , neuroticism และจิตวิปลาสตัวแปร.