morbidity owing to PPH. The Brazilian Network for Surveillance of Se-v การแปล - morbidity owing to PPH. The Brazilian Network for Surveillance of Se-v ไทย วิธีการพูด

morbidity owing to PPH. The Brazili

morbidity owing to PPH. The Brazilian Network for Surveillance of Se-
vere Maternal Morbidity Study Group previously conducted a multicen-
ter cross-sectional survey of severe maternal morbidity in Brazil [15].
The aim of the present study was to perform a secondary analysis
of data from this survey, focusing on risk factors for severe maternal
morbidity secondary to PPH, using WHO criteria for potentially
life-threatening conditions (PLTC), maternal near miss (MNM), and
maternal death [16].
2. Materials and methods
A cross-sectional prospective surveillance study was conducted be-
tween July 1, 2009, and June 30, 2010, at 27 referral obstetric units locat-
ed throughout Brazil. An investigator and a coordinator were present at
each center. Among all deliveries in these institutions during the 1-year
period, 9555 women with severe maternal morbidity were identified;
cases of PLTC, MNM, and maternal death were identified using WHO
criteria [16–18]. Approval was obtained from the National Council for
Ethics in Research and the institutional review boards of participating
units. The need for informed consent was waived because study data
were collected from medical records and the women were enrolled
either after hospital discharge or death.
Sample size for the multicenter cross-sectional survey was originally
estimated using a theoretical incidence of MNM of approximately 10
cases per 1000 live births [16], considering this measure was the main
primary outcome of the study. Approximately 75 000 deliveries were
predicted to occur at the 27 centers during the study period, so 750
cases of MNM would be expected.
The medical records of women who were admitted to participating
units for delivery or any pregnancy-related issue were reviewed by
local researchers immediately after hospital discharge. To obtain clinical
information on women who had transferred away from one of the study
units, local researchers contacted the receiving healthcare units to
establish the patients’ outcomes. Information was also obtained for
women who had died. If required, information was also obtained from
prenatal records or directly from the healthcare team.
Data collection was performed using a paper form that also collected
information about adequacy of health care and any delays in receiving
appropriate care. These data were then transferred by local researchers
to electronic forms hosted on the Brazilian Network for Surveillance of
Severe Maternal Morbidity Study Group website, located within the
institutional web page of the coordinating center (University of
Campinas, Campinas, Brazil). Completed electronic forms were sent
to a central database using OpenClinica version 3.0 (https://www.
openclinica.com/), a specialized platform designed to manage clini-
cal studies. Further methodological details are available elsewhere
[15,19,20].
An operating manual was developed and provided to all investiga-
tors and coordinators for training purposes before data collection com-
menced to ensure systematic quality control. Initially, each local
coordinator reviewed the forms, checked for errors, and searched for
any missing data. Then, the local investigator performed a second re-
view to identify possible inconsistencies. Finally, the national coordina-
tors checked the database, identified possible inconsistencies, and sent
an error report to participating centers, which were required to respond
and correct all information [19].
Constant auditing was conducted using a set of validation and cross-
checking rules as part of the online data management. Participating
units and researchers from the coordinating center underwent a sys-
tematic evaluation of possible delays and deficiencies in the quality of
care and health-system inadequacy, with data on interhospital transfer,
patient refusal in accepting treatment, and lack of equipment or
medication. Overall, the delays and deficiencies identified were
operationally defined as a substandard care. Hemorrhagic complica-
tions were systematically investigated and included prepartum and
intrapartum hemorrhage, PPH, complicated ectopic pregnancy, abor-
tion, or other severe hemorrhage (e.g. wound hematoma).
In the present secondary analysis, data were used for women with
obstetric complications. They were initially divided by whether the
complications were due to PPH or another cause. The prevalences of
PLTC, MNM, and maternal death were calculated and compared be-
tween the two subgroups. Health indicators related to maternal mor-
bidity and mortality were estimated according to WHO criteria [16].
These indicators included the MNM ratio, the severe maternal outcome
(SMO) ratio (defined as the sum of MNM plus maternal death), the ratio
of MNM to maternal death, the mortality index, and the maternal mor-
tality ratio (MMR).
Data were analyzed using SPSS version 20.0 (IBM, Armonk, NY, USA)
and EpiInfo version 3.5.3 (CDC, Atlanta, GA, USA). The prevalence ratio
(PR) was adjusted for the cluster effect of the design. This correction
was used because each participating center was considered as a cluster,
and the correspondent heterogeneity in each variable among clusters
was adequate [20,21]. Sociodemographic and obstetric factors poten-
tially associated with worse outcomes among women with PPH were
evaluated by comparing women with PLTC with those with SMO. Final-
ly, multiple Poisson regression analysis was used to identify factors
independently associated with SMO secondary to PPH. P b 0.05 was
considered statistically significant.
3. Results
Among the 9555 women with severe complications in pregnancy,
delivery, or the postpartum period, 8645 (90.5%) had PLTCs, 770 (8.1%)
had MNM, and 140 (1.5%) died. PPH affected 1192 (12.5%) women,
most of whom had PLTCs (Fig. 1, Table 1). Uterine atony was the most fre-
quently diagnosed condition in women with PPH (Table 1). Causes other
than PPH were responsible for obstetric complications among the
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
morbidity owing to PPH. The Brazilian Network for Surveillance of Se-vere Maternal Morbidity Study Group previously conducted a multicen-ter cross-sectional survey of severe maternal morbidity in Brazil [15].The aim of the present study was to perform a secondary analysisof data from this survey, focusing on risk factors for severe maternalmorbidity secondary to PPH, using WHO criteria for potentiallylife-threatening conditions (PLTC), maternal near miss (MNM), andmaternal death [16].2. Materials and methodsA cross-sectional prospective surveillance study was conducted be-tween July 1, 2009, and June 30, 2010, at 27 referral obstetric units locat-ed throughout Brazil. An investigator and a coordinator were present ateach center. Among all deliveries in these institutions during the 1-yearperiod, 9555 women with severe maternal morbidity were identified;cases of PLTC, MNM, and maternal death were identified using WHOcriteria [16–18]. Approval was obtained from the National Council forEthics in Research and the institutional review boards of participatingunits. The need for informed consent was waived because study datawere collected from medical records and the women were enrolledeither after hospital discharge or death.Sample size for the multicenter cross-sectional survey was originallyestimated using a theoretical incidence of MNM of approximately 10cases per 1000 live births [16], considering this measure was the mainprimary outcome of the study. Approximately 75 000 deliveries werepredicted to occur at the 27 centers during the study period, so 750cases of MNM would be expected.The medical records of women who were admitted to participatingunits for delivery or any pregnancy-related issue were reviewed bylocal researchers immediately after hospital discharge. To obtain clinicalinformation on women who had transferred away from one of the studyunits, local researchers contacted the receiving healthcare units toestablish the patients’ outcomes. Information was also obtained forwomen who had died. If required, information was also obtained fromprenatal records or directly from the healthcare team.Data collection was performed using a paper form that also collectedinformation about adequacy of health care and any delays in receivingappropriate care. These data were then transferred by local researchersto electronic forms hosted on the Brazilian Network for Surveillance ofSevere Maternal Morbidity Study Group website, located within theinstitutional web page of the coordinating center (University ofCampinas, Campinas, Brazil). Completed electronic forms were sentto a central database using OpenClinica version 3.0 (https://www.openclinica.com/), a specialized platform designed to manage clini-cal studies. Further methodological details are available elsewhere[15,19,20].An operating manual was developed and provided to all investiga-tors and coordinators for training purposes before data collection com-menced to ensure systematic quality control. Initially, each localcoordinator reviewed the forms, checked for errors, and searched forany missing data. Then, the local investigator performed a second re-view to identify possible inconsistencies. Finally, the national coordina-tors checked the database, identified possible inconsistencies, and sentan error report to participating centers, which were required to respondand correct all information [19].Constant auditing was conducted using a set of validation and cross-checking rules as part of the online data management. Participatingunits and researchers from the coordinating center underwent a sys-tematic evaluation of possible delays and deficiencies in the quality ofcare and health-system inadequacy, with data on interhospital transfer,patient refusal in accepting treatment, and lack of equipment ormedication. Overall, the delays and deficiencies identified wereoperationally defined as a substandard care. Hemorrhagic complica-tions were systematically investigated and included prepartum andintrapartum hemorrhage, PPH, complicated ectopic pregnancy, abor-tion, or other severe hemorrhage (e.g. wound hematoma).In the present secondary analysis, data were used for women withobstetric complications. They were initially divided by whether thecomplications were due to PPH or another cause. The prevalences ofPLTC, MNM, and maternal death were calculated and compared be-tween the two subgroups. Health indicators related to maternal mor-bidity and mortality were estimated according to WHO criteria [16].These indicators included the MNM ratio, the severe maternal outcome(SMO) ratio (defined as the sum of MNM plus maternal death), the ratioof MNM to maternal death, the mortality index, and the maternal mor-tality ratio (MMR).Data were analyzed using SPSS version 20.0 (IBM, Armonk, NY, USA)and EpiInfo version 3.5.3 (CDC, Atlanta, GA, USA). The prevalence ratio(PR) was adjusted for the cluster effect of the design. This correctionwas used because each participating center was considered as a cluster,and the correspondent heterogeneity in each variable among clusterswas adequate [20,21]. Sociodemographic and obstetric factors poten-tially associated with worse outcomes among women with PPH wereevaluated by comparing women with PLTC with those with SMO. Final-ly, multiple Poisson regression analysis was used to identify factorsindependently associated with SMO secondary to PPH. P b 0.05 wasconsidered statistically significant.3. ResultsAmong the 9555 women with severe complications in pregnancy,delivery, or the postpartum period, 8645 (90.5%) had PLTCs, 770 (8.1%)had MNM, and 140 (1.5%) died. PPH affected 1192 (12.5%) women,most of whom had PLTCs (Fig. 1, Table 1). Uterine atony was the most fre-quently diagnosed condition in women with PPH (Table 1). Causes otherthan PPH were responsible for obstetric complications among the
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เจ็บป่วยเนื่องจาก PPH เครือข่ายเฝ้าระวังบราซิลของ se-
Vere มารดาเจ็บป่วยกลุ่มศึกษาก่อนหน้านี้ได้ทำการ multicen-
ตรีการสำรวจภาคตัดขวางของการเจ็บป่วยของมารดาอย่างรุนแรงในประเทศบราซิล [15]. จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการดำเนินการวิเคราะห์รองข้อมูลจากการสำรวจครั้งนี้โดยมุ่งเน้นที่ปัจจัยเสี่ยงของมารดาที่รุนแรงการเจ็บป่วยรอง PPH, โดยใช้เกณฑ์ขององค์การอนามัยโลกที่อาจเกิดขึ้นสำหรับเงื่อนไขที่คุกคามชีวิต(PLTC) มารดาที่อยู่ใกล้พลาด (MNM) และการเสียชีวิตของมารดา[16]. 2 วัสดุและวิธีการข้ามส่วนการเฝ้าระวังในอนาคตการศึกษาได้ดำเนินการโดยสลับทวี1 กรกฎาคม 2009 และ 30 มิถุนายน 2010, วันที่ 27 หน่วยสูติอ้างอิง locat- เอ็ดทั่วประเทศบราซิล ผู้ตรวจสอบและประสานงานอยู่ในปัจจุบันในแต่ละศูนย์ ท่ามกลางการส่งมอบทั้งหมดในสถาบันเหล่านี้ในช่วง 1 ปีระยะเวลา9555 ผู้หญิงที่มีภาวะแทรกซ้อนรุนแรงของมารดาที่ถูกระบุ; กรณี PLTC, MNM และการเสียชีวิตของมารดาที่ถูกระบุโดยใช้ WHO เกณฑ์ที่ [16-18] อนุมัติได้รับจากสภาแห่งชาติเพื่อจริยธรรมการวิจัยและคณะกรรมการทบทวนสถาบันที่เข้าร่วมโครงการของหน่วย จำเป็นที่จะต้องแสดงความยินยอมถูกยกเลิกเนื่องจากข้อมูลการศึกษาที่ถูกเก็บรวบรวมจากเวชระเบียนและหญิงได้รับการคัดเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งหลังจากที่ออกจากโรงพยาบาลหรือเสียชีวิต. ขนาดตัวอย่างสำหรับการสำรวจตัด multicenter เดิมคาดใช้อุบัติการณ์ทางทฤษฎีของMNM ประมาณ 10 รายต่อ 1000 การเกิดมีชีพ [16] พิจารณามาตรการนี้เป็นหลักผลหลักของการศึกษา ประมาณ 75 000 ส่งมอบได้รับการคาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นในศูนย์27 ในช่วงระยะเวลาการศึกษาดังนั้น 750 กรณีของการ MNM จะคาด. เวชระเบียนของผู้หญิงที่เข้ารับการรักษาที่เข้าร่วมโครงการหน่วยสำหรับการส่งมอบหรือปัญหาการตั้งครรภ์ที่เกี่ยวข้องกับการใด ๆ ที่ได้รับการตรวจสอบโดยนักวิจัยท้องถิ่นทันทีหลังจากที่ออกจากโรงพยาบาล ที่จะได้รับทางคลินิกข้อมูลเกี่ยวกับผู้หญิงที่ได้โอนไปจากที่หนึ่งของการศึกษาหน่วยงานนักวิจัยท้องถิ่นที่ได้รับการติดต่อหน่วยการดูแลสุขภาพเพื่อสร้างผลลัพธ์ของผู้ป่วย ข้อมูลที่ได้รับยังสำหรับผู้หญิงที่เพิ่งเสียชีวิตไป หากต้องการข้อมูลก็ยังได้รับจากการบันทึกก่อนคลอดหรือโดยตรงจากทีมงานด้านการดูแลสุขภาพ. เก็บรวบรวมข้อมูลดำเนินการโดยใช้รูปแบบกระดาษที่ยังได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความเพียงพอของการดูแลสุขภาพและความล่าช้าในการได้รับการดูแลที่เหมาะสม ข้อมูลเหล่านี้ถูกย้ายแล้วโดยนักวิจัยท้องถิ่นในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์โฮสต์บนเครือข่ายบราซิลเฝ้าระวังอย่างรุนแรงเว็บไซต์มารดาเจ็บป่วยกลุ่มศึกษาที่ตั้งอยู่ในหน้าเว็บของสถาบันศูนย์ประสานงาน(มหาวิทยาลัยกัมปี Campinas, บราซิล) ที่เสร็จสมบูรณ์ในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ที่ถูกส่งไปยังฐานข้อมูลกลางใช้รุ่น OpenClinica 3.0 (https: // www. openclinica.com/) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเฉพาะออกแบบมาเพื่อจัดการ clini- ศึกษาเสีย รายละเอียดวิธีการเพิ่มเติมมีอยู่ที่อื่น[15,19,20]. คู่มือการดำเนินงานได้รับการพัฒนาและให้การสืบสวนทั้งหมดtors และผู้ประสานงานเพื่อการฝึกอบรมก่อนที่จะสั่งการเก็บรวบรวมข้อมูลmenced เพื่อให้แน่ใจว่าระบบการควบคุมคุณภาพ ในขั้นต้นในแต่ละท้องถิ่นประสานงานการตรวจสอบรูปแบบ, การตรวจสอบข้อผิดพลาดและการค้นหาข้อมูลที่ขาดหายไป จากนั้นตรวจสอบท้องถิ่นดำเนินการอีกครั้งที่สองมุมมองในการระบุความไม่สอดคล้องกันเป็นไปได้ สุดท้ายประสานงานระดับชาติtors การตรวจสอบฐานข้อมูลระบุไม่สอดคล้องกันเป็นไปได้และส่งรายงานข้อผิดพลาดไปยังศูนย์ที่เข้าร่วมโครงการซึ่งได้รับการจำเป็นต้องตอบสนองและแก้ไขข้อมูลทั้งหมด[19]. ตรวจสอบได้ดำเนินการอย่างต่อเนื่องโดยใช้ชุดของการตรวจสอบและข้ามการตรวจสอบกฎระเบียบที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดการข้อมูลออนไลน์ ที่เข้าร่วมโครงการหน่วยและนักวิจัยจากศูนย์ประสานงานเปลี่ยนงานระบบการประเมินผลtematic ความล่าช้าที่เป็นไปได้และข้อบกพร่องในด้านคุณภาพของการดูแลและความไม่เพียงพอของระบบสุขภาพที่มีข้อมูลเกี่ยวกับการโอนinterhospital, ปฏิเสธผู้ป่วยในการยอมรับการรักษาและการขาดอุปกรณ์หรือยา โดยรวม, ความล่าช้าและบกพร่องระบุถูกกำหนดไว้ในการดำเนินงานเป็นดูแลต่ำกว่ามาตรฐาน Hemorrhagic complica- tions ถูกตรวจสอบระบบและรวม prepartum และตกเลือดคลอด, PPH, ตั้งครรภ์นอกมดลูกซับซ้อน abor- การหรืออื่น ๆ ที่ตกเลือดอย่างรุนแรง (เช่นเลือดแผล). ในการวิเคราะห์รองปัจจุบันข้อมูลที่ถูกนำมาใช้สำหรับผู้หญิงที่มีภาวะแทรกซ้อนทางสูติกรรม พวกเขาถูกแบ่งออกในขั้นแรกโดยไม่ว่าจะเป็นภาวะแทรกซ้อนที่มีกำหนดจะ PPH หรือสาเหตุอื่น ชุกของPLTC, MNM และการเสียชีวิตของมารดาที่ถูกคำนวณและเปรียบเทียบโดยสลับทวีสองกลุ่มย่อย ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของมารดา mor- bidity และอัตราการตายอยู่ที่ประมาณตามเกณฑ์ที่องค์การอนามัยโลก [16]. ตัวชี้วัดเหล่านี้รวมถึงอัตราส่วน MNM, ผลมารดารุนแรง(SMO) อัตรา (หมายถึงผลรวมของ MNM บวกตายมารดา) อัตราส่วนของMNM ไปสู่ความตายของมารดาดัชนีการตายและมารดา mor- อัตราส่วน tality (MMR). วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 20.0 (IBM, อาร์มองก์, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกา) และ EpiInfo เวอร์ชัน 3.5.3 (CDC, Atlanta, GA, USA ) อัตราส่วนความชุก(PR) ได้รับการปรับปรุงผลกลุ่มของการออกแบบ การแก้ไขนี้ถูกนำมาใช้เพราะแต่ละศูนย์ที่เข้าร่วมโครงการได้รับการพิจารณาเป็นคลัสเตอร์และเซลล์สืบพันธุ์ผู้สื่อข่าวในตัวแปรในหมู่กลุ่มแต่ละเพียงพอ[20,21] ปัจจัยที่ยาวนานและสูติ poten- เกี่ยวข้อง tially กับผลลัพธ์ที่เลวร้ายยิ่งในหมู่ผู้หญิงที่มี PPH ถูกประเมินโดยการเปรียบเทียบผู้หญิงที่มีPLTC กับผู้ที่มี SMO Final- เหมือนหลายวิเคราะห์การถดถอยปัวซองถูกใช้ในการระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเป็นอิสระ SMO รอง PPH P ข 0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ. 3 ผลท่ามกลาง 9555 ผู้หญิงที่มีภาวะแทรกซ้อนรุนแรงในการตั้งครรภ์, การส่งมอบหรือระยะหลังคลอด, 8645 (90.5%) มี PLTCs, 770 (8.1%) มี MNM และ 140 (1.5%) เสียชีวิต PPH ได้รับผลกระทบ 1,192 (12.5%) ผู้หญิงส่วนใหญ่ของผู้มีPLTCs (รูป. 1 ตารางที่ 1) atony มดลูกเป็น fre- ส่วนใหญ่สภาพการวินิจฉัยquently ในสตรีที่มี PPH (ตารางที่ 1) สาเหตุอื่น ๆกว่า PPH มีความรับผิดชอบสำหรับภาวะแทรกซ้อนทางสูติกรรมในหมู่

























































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การเจ็บป่วยเนื่องจากส่วนในร้อยส่วน บราซิลเครือข่ายสำหรับการเฝ้าระวังของเซเวียร์ แม่ป่วย -
กลุ่มการศึกษาก่อนหน้านี้ดำเนินการ multicen -
6 แบบสำรวจของมารดาป่วยรุนแรงในบราซิล [ 15 ] .
จุดมุ่งหมายของการศึกษาคือ เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลจากการสำรวจระดับ
นี้เน้นปัจจัยความเสี่ยงของการเจ็บป่วยรุนแรง
ทุติยภูมิส่วนในร้อยส่วน ,โดยใช้เกณฑ์เงื่อนไขที่อาจเป็นอันตรายถึงชีวิต (
pltc ) มารดา ที่อยู่ใกล้คุณ ( mnm ) และการตายของมารดา
[ 16 ] .
2 วัสดุและวิธีการ : ตัดอนาคตการศึกษา -
ก่อนวันที่ 1 กรกฎาคม 2552 และ ณ วันที่ 30 มิถุนายน 2553 ที่ 27 อ้างอิงเกี่ยวกับหน่วย locat -
เอ็ดตลอดบราซิล เจ้าหน้าที่สืบสวน และเจ้าหน้าที่ประสานงาน ณ
แต่ละศูนย์สินค้าทั้งหมดของสถาบันเหล่านี้ในช่วงระยะเวลา 1 ปี
9555 สตรีที่มีมารดาป่วยรุนแรง ระบุ กรณี ของ pltc mnm ;
, , และการตายของมารดาถูกระบุโดยใช้เกณฑ์ที่
[ 16 – 18 ] ที่ได้รับการอนุมัติจากสภาแห่งชาติ
จริยธรรมในการวิจัยและการตรวจสอบของหน่วยเข้าร่วมบอร์ด

ต้องยินยอมให้มีการยกเว้น เพราะศึกษาข้อมูล
เก็บจากเวชระเบียนและหญิงลงทะเบียนเรียน
ทั้งหลังโรงพยาบาลจำหน่ายหรือความตาย
ขนาดตัวอย่างสำหรับแบบสำรวจสหแต่เดิม
วิธีทฤษฎีของการเกิด mnm กรณีประมาณ 10
ต่อ 1 , 000 อาศัยอยู่เกิด [ 16 ] พิจารณาวัดนี้ คือ หลัก
ผลการศึกษาของการศึกษา ประมาณ 75 , 000 จัดส่งถูก
ทำนายจะเกิดขึ้นที่ 27 ศูนย์ในระหว่างระยะเวลาการศึกษา ดังนั้น 750
กรณี mnm จะคาดหวัง .
ประวัติทางการแพทย์ของหญิงที่เข้ารับการรักษาในหน่วยจัดหรือเข้าร่วม
การตั้งครรภ์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาถูกตรวจสอบโดย
นักวิจัยท้องถิ่นทันทีหลังจากออกจากโรงพยาบาล . คลินิก
เพื่อขอรับข้อมูลเกี่ยวกับผู้หญิงที่ย้ายไปจากการศึกษา
หน่วย , นักวิจัยท้องถิ่นติดต่อรับหน่วยสุขภาพ

สร้างความเข้าใจผู้ป่วย ข้อมูลก็รับได้
ผู้หญิงที่ตายไปแล้ว ถ้าต้องการข้อมูลยังได้จาก
ก่อนคลอดบันทึกได้โดยตรงจากทีมสุขภาพ การเก็บรวบรวมข้อมูลกระทำโดยใช้กระดาษ

รูปที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความเพียงพอของการดูแลสุขภาพ และมีความล่าช้าในการรับ
การดูแลที่เหมาะสม ข้อมูลเหล่านี้ถูกโอนโดย
นักวิจัยท้องถิ่นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ที่โฮสต์บนเครือข่ายบราซิลสำหรับการเฝ้าระวัง
รุนแรงมารดากลุ่มศึกษาทางเว็บไซต์ตั้งอยู่
สถาบันเว็บเพจของศูนย์ประสาน ( มหาวิทยาลัย
Campinas , แคมปิแนส บราซิล )เสร็จแบบฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์ส่ง
กับฐานข้อมูลกลางใช้รุ่น openclinica 3.0 ( https : / / www .
openclinica . com / ) เฉพาะแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อจัดการ clini -
แคลเรียน เพิ่มเติมในรายละเอียดที่ใช้ได้ที่อื่น ๆ
[ ]
15,19,20 . คู่มือปฏิบัติการ พัฒนาและให้บริการทุก investiga -
ทอร์สและผู้ประสานงานฝึกอบรมวัตถุประสงค์ก่อนรวบรวมข้อมูล -
รีวิวmenced เพื่อให้แน่ใจว่าการควบคุมคุณภาพอย่างเป็นระบบ ในแต่ละท้องถิ่น
ประสานงานตรวจสอบรูปแบบ , การตรวจสอบข้อผิดพลาด และค้นหา
สูญหายข้อมูล แล้วนักสืบท้องถิ่นดำเนินการสอง Re -
ดูระบุไม่สอดคล้องกันได้ ในที่สุด coordina แห่งชาติ -
ทอร์สตรวจสอบฐานข้อมูลที่ระบุไม่สอดคล้องกันเป็นไปได้และส่งรายงานข้อผิดพลาดการ
ศูนย์ซึ่งต้องตอบสนอง
และถูกต้องข้อมูลทั้งหมด [ 19 ] .
คงที่การตรวจสอบจำนวนชุดของการตรวจสอบและข้าม -
ตรวจสอบกฎเป็นส่วนหนึ่งของออนไลน์ข้อมูลการจัดการ เข้าร่วม
หน่วย และนักวิจัยจากศูนย์ประสานการรับ sys -
- ���การประเมินได้รับความล่าช้าและขาดคุณภาพ และขาดการดูแลสุขภาพระบบ
,กับข้อมูลการ interhospital คนไข้ปฏิเสธการรักษา
, ,
และขาดอุปกรณ์หรือยา โดยรวมแล้ว ความล่าช้าและการระบุเป็น
operationally กำหนดเป็นมาตรฐานการดูแล . เลือดออกที -
ยินดีด้วยได้อย่างเป็นระบบ ตรวจสอบและรวม prepartum และ
intrapartum เลือดออกในสมอง ซึ่งการตั้งครรภ์ ectopic ซับซ้อน abor -
tionหรือภาวะเลือดออกรุนแรงอื่น ๆ ( เช่นแผลเลือด ) .
ในการวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิปัจจุบันข้อมูลที่ใช้สำหรับสตรีที่มีภาวะแทรกซ้อนทางสูติศาสตร์
. พวกเขาเริ่มแบ่งว่า
ยุ่งอยู่เนื่องจาก PPh หรือสาเหตุอื่น ชาย
pltc mnm , มารดาตาย , คำนวณและเปรียบเทียบได้ -
Tween 2 กลุ่มย่อย ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของแม่หมอ -
bidity และอัตราการตายมีประมาณตามใครเกณฑ์ [ 16 ] .
ตัวชี้วัดเหล่านี้ ได้แก่ อัตราส่วน mnm , รุนแรง
( SMO ) โดยผลของมารดา หมายถึง ผลรวมของ mnm และการตายของมารดา ) , อัตราส่วนของ mnm
กับการตายของมารดา ดัชนีการตาย และแม่หมอ -
tality โดย MMR ) .
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ SPSS รุ่น 20.0 ( IBM , คานส์ , NY , USA )
epiinfo ( CDC , รุ่น 3.5.3 และAtlanta , GA , สหรัฐอเมริกา ) การศึกษาอัตราส่วน
( PR ) คือปรับกลุ่มผลของการออกแบบ นี้แก้ไข
เคยเข้าร่วมโครงการในแต่ละศูนย์ เพราะถือเป็นกลุ่ม
และผู้สื่อข่าวสามารถในแต่ละตัวแปรระหว่างกลุ่ม
เพียงพอ [ 20,21 ] อุตสาหกรรมและปัจจัยการคลอด poten -
tially เกี่ยวข้องกับแย่ลง ผลของผู้หญิงที่มีส่วนในร้อยส่วนถูก
ประเมินโดยเปรียบเทียบผู้หญิงกับ pltc ไปด้วย SMO สุดท้าย -
LY , การวิเคราะห์การถดถอยปัวซงหลายเพื่อศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ SMO
อิสระรองส่วนในร้อยส่วน P B +
ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ
3 ผลของ 9555
ผู้หญิงที่มีภาวะแทรกซ้อนรุนแรง ในหญิงตั้งครรภ์ คลอด หรือหลังคลอด
, , ( 8645 90.5 % ) มี pltcs 770 , ( 8.1% )
mnm ได้ ,140 ( 1.5% ) ตาย ซึ่งผลกระทบที่ 676 ( 12.5% ) ผู้หญิง
ส่วนใหญ่ของบุคคลที่มี pltcs ( รูปที่ 1 ตารางที่ 1 ) หลายตัวมากที่สุดคือ ฝรั่งเศส -
quently วินิจฉัยภาวะในผู้หญิงกับ PPh ( ตารางที่ 1 ) สาเหตุอื่นๆ
กว่าซึ่งมีส่วนของภาวะแทรกซ้อนทางสูติศาสตร์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: