The closed form and the factorial m

The closed form and the factorial moment of the NB-GE distribution
are derived. The NB-GE distribution appropriate when we find the one
related to count data which have a large number of zeros and overdispersion
in Poisson distribution. In addition, we present the basic properties
of the new distribution such as mean, variance, skewness and kurtosis.
Including, the negative binomial-exponential distributions are presented
as special cases of this NB-GE distribution. Parameters estimation is
also implemented using maximum likelihood method and the usefulness
of the NB-GE distribution is illustrated by real data set. When using a
goodness of fit test, the results show that the NB-GE distribution can
provide a better fit than the NB distribution and Poisson distribution
for count data that contain a large number of zeros.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบฟอร์มปิดและช่วงเวลาการแจก NB-GE แฟกจะได้มา แจก NB-GE ที่เหมาะสมเมื่อเราค้นหาได้เกี่ยวข้องกับจำนวนข้อมูลที่มีจำนวนมากของเลขศูนย์และ overdispersionในการแจกแจงปัวซอง นอกจากนี้ เรานำเสนอคุณสมบัติพื้นฐานของการกระจายใหม่เช่นความหมาย แปรปรวน ความเบ้ และสเชิงรวม การกระจายแบบทวินามเนนค่าลบจะแสดงเป็นกรณีพิเศษนี้จำหน่าย NB-GE เป็นการประมาณค่าพารามิเตอร์ยัง ดำเนินการโดยใช้วิธีที่เป็นไปได้สูงสุดและประโยชน์ของ NB-GE กระจายมีภาพประกอบ ด้วยชุดข้อมูลจริง เมื่อใช้เป็นความดีของ ผลลัพธ์แสดงว่าสามารถแจกจ่าย NB GEให้ดีกว่า NB กระจายและการแจกแจงปัวซองจำนวนข้อมูล ที่ประกอบด้วยจำนวนมากของศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบปิดและช่วงเวลาที่ปัจจัยของการกระจาย NB-GE
จะได้มา NB-GE การกระจายที่เหมาะสมเมื่อเราพบคนที่
เกี่ยวข้องกับการนับข้อมูลที่มีจำนวนมากของศูนย์และ overdispersion
ในการกระจาย Poisson นอกจากนี้เรายังนำเสนอคุณสมบัติพื้นฐาน
ของการกระจายใหม่ ๆ เช่นค่าเฉลี่ยแปรปรวนเบ้และความโด่ง.
รวมทั้งลบแจกแจงทวินามชี้แจงจะถูกนำเสนอ
เป็นกรณีพิเศษของ NB-GE นี้กระจาย การประมาณค่าพารามิเตอร์
ยังดำเนินการโดยใช้วิธีการที่น่าจะเป็นสูงสุดและประโยชน์
ของการกระจาย NB-GE จะแสดงโดยชุดข้อมูลที่แท้จริง เมื่อใช้
ความดีงามของการทดสอบพอดีผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าการกระจาย NB-GE สามารถ
ให้พอดีดีกว่าการจัดจำหน่ายและการกระจาย NB Poisson
ข้อมูลนับว่ามีจำนวนมากของศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบปิดและช่วงเวลาที่กลุ่มของ nb-ge แจกจ่ายจะได้เป็น การกระจาย nb-ge เหมาะสม เมื่อเราเจอหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการนับข้อมูลซึ่งมีจำนวนมาก และ overdispersion ศูนย์ในการแจกแจงปัวส์ซอง นอกจากนี้เรายังนำเสนอคุณสมบัติพื้นฐานของการกระจายใหม่ เช่น ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน ความเบ้และความโด่ง .รวม , การเสนอลบแบบเอกซ์โพเนนเชียลเป็นกรณีพิเศษนี้ nb-ge แจกจ่าย การประมาณค่าพารามิเตอร์คือยังใช้วิธีความควรจะเป็นสูงสุดและประโยชน์ใช้ของ nb-ge กระจายเป็นภาพประกอบ โดยชุดข้อมูลที่แท้จริง เมื่อใช้ในการทดสอบภาวะสารูปสนิทดี พบว่า nb-ge กระจายสามารถให้พอดีกับที่ดีกว่า NB การกระจายและการแจกแจงปัวส์ซองสำหรับข้อมูลนับที่ประกอบด้วยจำนวนมากของศูนย์