The examinated group consisted of 1

The examinated group consisted of 18 patients between the ages of 20 and 80 and a comparative group of healthy persons with similar age range. Patients suffered from hypokinetic and hyperkinetic types of movement disorders. The voice of the examined patients was recorded with high-quality digital equipment in a soundproof room in order to eliminate any undesirable factors which could negatively affect the results. First, particular sounds were isolated from the recorded voice and then they were processed (filtration and spectrum analysis). Spectrum analysis contains numerous details, thus parameterization was necessary for automatic classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลุ่ม examinated ประกอบด้วยผู้ป่วย 18 ระหว่างอายุ 20 และ 80 และกลุ่มเปรียบเทียบช่วงอายุคล้ายคนมีสุขภาพดี ผู้ป่วยที่ทุกข์ทรมานจาก hypokinetic hyperkinetic ชนิดเคลื่อนไหวผิดปกติ เสียงของผู้ป่วยกล่าวถึงถูกบันทึก ด้วยคุณภาพอุปกรณ์ดิจิตอลในห้อง soundproof เพื่อกำจัดปัจจัยใด ๆ พึงประสงค์ซึ่งส่งผลเสียต่อผล เสียงแรก การถูกแยกจากเสียงบันทึกไว้ และจากนั้น พวกเขาประมวลผล (กรองและสเปกตรัมวิเคราะห์) การวิเคราะห์สเปกตรัมประกอบด้วยรายละเอียดมากมาย parameterization จึง ได้จำเป็นสำหรับการจัดประเภทอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่ม examinated ประกอบด้วยผู้ป่วย 18 คนที่มีอายุระหว่าง 20 และ 80 และกลุ่มเปรียบเทียบของคนที่มีสุขภาพดีที่มีช่วงอายุที่คล้ายกัน ผู้ป่วยที่ได้รับความเดือดร้อนจากประเภท hypokinetic hyperkinetic และความผิดปกติของการเคลื่อนไหว เสียงของผู้ป่วยที่ได้รับการตรวจสอบบันทึกด้วยคุณภาพสูงอุปกรณ์ดิจิตอลในห้องกันเสียงเพื่อที่จะกำจัดปัจจัยที่ไม่พึงประสงค์ใด ๆ ที่ส่งผลกระทบในเชิงลบอาจผล ครั้งแรกที่เสียงโดยเฉพาะที่แยกได้จากเสียงที่บันทึกไว้และแล้วพวกเขาก็ถูกประมวลผล (การกรองและการวิเคราะห์สเปกตรัม) การวิเคราะห์สเปกตรัมมีรายละเอียดจำนวนมากจึง parameterization เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดหมวดหมู่โดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลุ่มที่ examinated จำนวน 18 คน อายุระหว่าง 20 ถึง 80 คน และกลุ่มเปรียบเทียบสุขภาพกับช่วงที่อายุใกล้เคียงกัน ผู้ป่วยทุกข์ทรมานจากชนิดของโรค hypokinetic การเคลื่อนไหวและ hyperkinetic .เสียงของการตรวจสอบผู้ป่วยที่ถูกบันทึกด้วยอุปกรณ์คุณภาพสูงแบบดิจิตอลในการเก็บเสียงในห้องเพื่อที่จะกำจัดที่ไม่พึงประสงค์ใด ๆปัจจัยที่สามารถส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ ก่อนเสียงโดยเฉพาะแยกจากเสียงที่บันทึก จากนั้นทำการประมวลผล ( การกรองและการวิเคราะห์สเปกตรัม ) การวิเคราะห์สเปกตรัมที่มีรายละเอียดมากมายดังนั้น parameterization จำเป็นสำหรับการจำแนกอัตโนมัติ