Reduction in the uncertainty of CH4

Reduction in the uncertainty of CH4 emissions could be achieved with better information on the emission factors for enteric fermentation in cattle and sheep.
Disaggregating cattle and sheep,
based on breed or how they are managed should lead to emission factors with improved precision and smaller uncertainty.
This is likely to lead to increases in the uncertainties in the activity data,
however, and so we must be cautious in our approach.
This argument also applies when we disaggregate the activity data used to
estimate N2O emissions, but because the uncertainties in the emission factors for CH4 are smaller than those for N2O emissions, it is more of an issue for CH4 estimates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลดความไม่แน่นอนปล่อย CH4 สามารถทำได้ ด้วยปัจจัยมลพิษข้อมูลดีสำหรับหมัก enteric ในวัวและแกะ
วัวและแกะ disaggregating
ตามสายพันธุ์ หรือวิธีจัดการพวกเขาควรนำปัจจัยมลพิษกับความแม่นยำที่ดีขึ้นและความไม่แน่นอนขนาดเล็ก
นี้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของความไม่แน่นอนในข้อมูลกิจกรรม,
อย่างไรก็ตาม และดัง นั้นเราต้องระมัดระวังในวิธีการของเรา
นี้ใช้เมื่อเรา disaggregate ข้อมูลกิจกรรมที่ใช้
ประมาณปล่อย N2O แต่เนื่องจากความไม่แน่นอนในปัจจัยมลพิษสำหรับ CH4 มีขนาดเล็กกว่าสำหรับปล่อย N2O มันเป็นประเด็นเพิ่มเติมสำหรับ CH4 ประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลดความไม่แน่นอนของการปล่อยก๊าซ CH4 จะประสบความสำเร็จกับข้อมูลที่ดีขึ้นอยู่กับปัจจัยการปล่อยการหมักในลำไส้วัวและแกะ
disaggregating วัวและแกะ
ขึ้นอยู่กับสายพันธุ์หรือว่าพวกเขามีการจัดการจะนำไปสู่ปัจจัยการปล่อยด้วยความแม่นยำที่ดีขึ้นและความไม่แน่นอนที่มีขนาดเล็ก
นี้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของความไม่แน่นอนในข้อมูลกิจกรรม,
อย่างไรและดังนั้นเราจึงต้องระมัดระวังในวิธีการของเรา
เรื่องนี้ยังนำไปใช้เมื่อเรางานออกข้อมูลกิจกรรมที่ใช้ในการ
ประเมินการปล่อยก๊าซ N2O แต่เป็นเพราะความไม่แน่นอนในการปล่อย ปัจจัย CH4 มีขนาดเล็กกว่าเหล่านั้นสำหรับการปล่อย N2O ก็จะมากขึ้นของปัญหาสำหรับการประมาณการ CH4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลดความไม่แน่นอนของการปล่อยร่างได้ด้วยดีกว่าข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยการปล่อยออกมาต่อการหมักในวัวและแกะ

disaggregating โคและแกะตามสายพันธุ์หรือวิธีการที่พวกเขาจัดการจะนำไปสู่การปรับปรุงความแม่นยำและปัจจัยความไม่แน่นอนที่มีขนาดเล็ก
นี่คือแนวโน้มที่จะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของความไม่แน่นอนในข้อมูลกิจกรรม
อย่างไรก็ตาม และดังนั้นเราจึงต้องระมัดระวังในแนวทางของเรา
อาร์กิวเมนต์นี้ยังใช้เมื่อเรา disaggregate กิจกรรมการใช้ข้อมูลประมาณการปล่อยก๊าซ N2O

แต่เนื่องจากความไม่แน่นอนในเรื่องปัจจัยการปล่อยออกมาร่างขนาดเล็กกว่าสำหรับการปล่อยก๊าซ N2O , มันเป็นมากขึ้นของปัญหาสำหรับการประเมินร่าง .