In the empirical implementation of

In the empirical implementation of the model, we define F(.) to be the standard logistic
distribution with mean zero and standard deviation   3/ . The solution can be
characterized by an optimal estimating function represented by the first-order conditions
of the maximum of the log likelihood function

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานรวมรุ่น เรากำหนด F(.) เป็น มาตรฐานโลจิสติกการกระจายค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 / การแก้ปัญหาได้โดยฟังก์ชัน estimating สุดแสดง โดยเงื่อนไขก่อนสั่งของสูงสุดของฟังก์ชันความน่าเป็นล็อก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการดำเนินงานเชิงประจักษ์ของรูปแบบที่เรากำหนด F (.)
จะเป็นโลจิสติกมาตรฐานการกระจายศูนย์ที่มีค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 / วิธีการแก้ปัญหาสามารถโดดเด่นด้วยฟังก์ชั่นการประเมินที่ดีที่สุดเป็นตัวแทนจากสภาพลำดับแรกของการทำงานสูงสุดของความน่าจะเป็นบันทึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการประจักษ์ของรุ่นเรานิยาม F ( . ) เพื่อใช้เป็นมาตรฐานการกระจายศูนย์โลจิสติก
ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 / สามารถแก้ปัญหา
ลักษณะโดยการประมาณฟังก์ชันที่เหมาะสมแทน โดยเงื่อนไขแรก
จากสูงสุดของล็อกความน่าจะเป็นฟังก์ชัน