Genetic algorithms (GAs) [28] are g

Genetic algorithms (GAs) [28] are general-purpose stochastic
search techniques based on natural genetic and evolution mechanisms. They combine the survival of the fittest law with a structured, yet randomized information exchange among a population of artificial creatures, resembling samples of the search space of the problem in hand. During the last two decades, GAs
have been successfully applied to several complex optimization
problems in business, science, and engineering.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมทางพันธุกรรม (แก๊ส) [28] ได้ทั่ว stochasticค้นหาตามธรรมชาติพันธุกรรมและวิวัฒนาการกลไกเทคนิค พวกเขาสามารถรวมกฎหมายการอยู่รอดของ the fittest แบบโครงสร้าง ยังสุ่มแลกเปลี่ยนข้อมูลในหมู่ประชากรของสิ่งมีชีวิตเทียม คล้ายของพื้นที่การค้นหาปัญหาในมือ ในช่วงสองทศวรรษ ก๊าซได้ถูกนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซับซ้อนหลายปัญหาในธุรกิจ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (แก๊ส) [28] มีวัตถุประสงค์ทั่วไปสุ่ม
เทคนิคการค้นหาตามธรรมชาติกลไกทางพันธุกรรมและวิวัฒนาการ พวกเขารวมอยู่รอดของ fittest กฎหมายที่มีโครงสร้างการแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบสุ่ม ๆ ในหมู่ประชากรของสิ่งมีชีวิตเทียมคล้ายตัวอย่างของพื้นที่การค้นหาของปัญหาในมือ ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาก๊าซ
ได้ถูกนำมาใช้ประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพหลายซับซ้อน
ปัญหาในธุรกิจวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( แก๊ส ) [ 28 ] อ เอนกประสงค์วิธีการค้นหาตามกลไกทางพันธุกรรมและวิวัฒนาการของธรรมชาติ พวกเขารวมการอยู่รอดของ fittest กับโครงสร้างกฎหมาย แต่เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างประชากรของสิ่งมีชีวิตเทียมคล้ายตัวอย่างของขอบเขตของปัญหาในมือ ในช่วงสองทศวรรษ , แก๊สจะถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มความซับซ้อนหลายปัญหาในธุรกิจ วิทยาศาสตร์และวิศวกรรม