in the new approach by removing the

in the new approach by removing the need to
normal image and automatic determining the number
of partial images to be deleted, the speed of defect
detection increases and mean while maintains the
accuracy. In this paper quantity of partial images was
inspected in 3 modes: normalized, non – normalized
and quantized with the threshold value of 5. Three
variances were calculated for each mode and all
partial images. The best deletion algorithm was where
variances of partial images were calculated in non –
normalized mode. That is, normalizing and
quantization causes the variances to be impressed and
selection of proper partial images form them becomes
impossible. All together, the amount of SNS in this
approach has increased in comparison with other
approaches.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแนวทางใหม่ต้องการภาพปกติและกำหนดหมายเลขอัตโนมัติภาพบางส่วนที่ถูกลบ ความเร็วของข้อบกพร่องรักษาตรวจเพิ่มและเฉลี่ยในขณะความถูกต้อง ในเอกสารนี้ มีปริมาณของภาพบางส่วนตรวจสอบในโหมด 3: มาตรฐาน ไม่มี--มาตรฐานและ quantized กับค่าขีดจำกัดที่ 5 สามมีคำนวณผลต่างของโหมดแต่ละโหมดและทุกภาพบางส่วน อัลกอริทึมการลบสุดได้มีคำนวณผลต่างของภาพบางส่วนในไม่ –โหมดมาตรฐาน Normalizing คือ และquantization ทำให้ต่างต้องประทับใจ และแบบฟอร์มภาพบางส่วนที่เหมาะสมที่พวกเขากลายเป็นตัวเลือกเป็นไปไม่ รวมกันทั้งหมด จำนวน SNS ในนี้วิธีมีมากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับอื่น ๆแนวทางการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวิธีการใหม่โดยการลบความจำเป็นในการ
ภาพปกติและอัตโนมัติกำหนดจำนวน
ของภาพบางส่วนที่จะลบความเร็วของข้อบกพร่อง
ที่เพิ่มขึ้นหมายถึงการตรวจสอบและในขณะที่ยังคงรักษา
ความถูกต้อง ในปริมาณกระดาษบางส่วนของภาพนี้ได้รับการ
ตรวจสอบใน 3 โหมด: ปกติ, ที่ไม่ใช่ - ปกติ
และไทมีมูลค่าเกณฑ์ของ 5. สาม
แปรปรวนถูกคำนวณสำหรับแต่ละโหมดและ
ภาพบางส่วน ขั้นตอนวิธีการที่ดีที่สุดคือการลบที่
ความแปรปรวนของภาพบางส่วนจะถูกคำนวณในไม่ -
โหมดปกติ นั่นคือ normalizing และ
quantization ทำให้เกิดความแปรปรวนที่จะสร้างความประทับใจและ
เลือกภาพบางส่วนที่เหมาะสมในรูปแบบที่พวกเขาจะกลายเป็น
ไปไม่ได้ ทั้งหมดเข้าด้วยกันปริมาณของ SNS ใน
วิธีการได้เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ
วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแนวทางใหม่ โดยเอาต้อง
ภาพธรรมดาและอัตโนมัติกำหนดหมายเลข
ภาพบางส่วนจะถูกเพิ่มความเร็วในการตรวจจับข้อบกพร่องในขณะที่รักษา

และความถูกต้อง ในกระดาษนี้ปริมาณของภาพบางส่วน
ตรวจสอบใน 3 โหมด : ปกติและมาตรฐานที่แน่นอนและไม่มีเกณฑ์ค่า
5 3
แบบคำนวณสำหรับแต่ละโหมดและ
บางส่วนของภาพ ขั้นตอนวิธีการลบที่ดีที่สุดที่
ความแปรปรวนของภาพบางส่วนได้ไม่–
20 โหมด นั่นคือสาเหตุความปกติและ
quantization จะประทับใจและเลือกภาพบางส่วนที่เหมาะสม

แบบฟอร์มกลายเป็นไปไม่ได้ ทั้งหมดเข้าด้วยกัน , จํานวนของ SNS ในนี้
วิธีการเพิ่มขึ้นในการเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆ