22.2.2 Aggregation of Features in C

22.2.2 Aggregation of Features in CB and UB Recommendation

Where the profile is representable as a vector of feature preferences, Pu = (p1, ..., pn),
items can then be described in terms of the degree to which they satisfy these features, i.e. di = (x1, ..., xn). Here, a value of x j = 1 indicates that the preference p j
is completely satisfied by the item. Pu could also be a vector of keywords, in which
case x j = 1 might simply mean that the keyword p j is mentioned once. The overall
rating R(u, di) of an item is then determined by aggregating the x j,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

22.2.2 รวมของ CB และแนะนำยูบีRepresentable เป็นเวกเตอร์ของคุณลักษณะลักษณะ Pu profile = (p1,..., pn),แล้วจะอธิบายสินค้าในระดับที่พวกเขาตอบสนองคุณลักษณะเหล่านี้ เช่น di = (x1,..., xn) ที่นี่ ค่า x j = 1 หมายถึงชอบ p jเป็น satisfied โดยสินค้าทั้งหมด ปูได้เวกเตอร์ของคำสำคัญ ซึ่งกรณี x j = 1 อาจหมายความ เพียงว่า เจพีสำคัญกล่าวถึงครั้ง โดยรวมแล้วกำหนดคะแนน R (u, di) ของสินค้า โดยรวมเจ x

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

22.2.2 รวมของคุณลักษณะใน CB และ UB คำแนะนำในกรณีที่โปรไฟ le เป็นแทนได้ด้วยเวกเตอร์ของการตั้งค่าคุณสมบัติปู่ = (p1, ... PN) รายการนั้นจะสามารถอธิบายในแง่ของระดับที่พวกเขาตอบสนองเหล่านี้ คุณสมบัติเช่นดิ = (x1, ... , xn) นี่คือมูลค่าของ XJ = 1 แสดงให้เห็นว่าการตั้งค่า pj เป็นไฟพอสมบูรณ์ ed ตามรายการ ปู่ก็อาจจะเป็นเวกเตอร์ของคำหลักซึ่งในกรณี XJ = 1 ก็อาจหมายความว่า pj คำหลักที่มีการกล่าวถึงครั้ง โดยรวมคะแนน R (มึงดิ) ของรายการจะถูกกำหนดแล้วโดยรวม XJ,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

22.2.2 รวมคุณสมบัติใน CB และ UB แนะนำ

ที่ Pro จึงเลอเป็น representable เป็นเวกเตอร์ของการตั้งค่าคุณลักษณะ PU = ( P1 , . . . , PN )
รายการนั้นจะสามารถอธิบายได้ในแง่ของการที่พวกเขาตอบสนองคุณสมบัติเหล่านี้ เช่น di = ( x1 , . . . , คริสเตียน ) ที่นี่ ค่าของ x J = 1 แสดงว่าค่า P J
สมบูรณ์พอจึงเอ็ดโดยรายการ ปูยังอาจเป็นเวกเตอร์ของคำหลัก ,ในคดีซึ่ง
x J = 1 จะหมายความว่าคำหลัก P J เป็นที่กล่าวถึงอีกครั้ง คะแนนโดยรวม ( r
U di ) ของสินค้าแล้วโดยกำหนดปี X J ,