The system was evaluated on data ex

The system was evaluated on data extracted from a well-known diabetes online community. The medical entity extraction task achieved a 92.5% F-measure for drugs and 83.6% for
events. The ADE extraction task using relation extraction combined with relation
classification achieved the best performance with an F-measure of 66.9% compared to
55.6% achieved using co-occurrence analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบรับประเมินข้อมูลจากชุมชนออนไลน์รู้จักโรคเบาหวาน แพทย์หน่วยงานสกัดได้ 92.5% F-วัดสำหรับยาเสพติดและ 83.6%เหตุการณ์ที่ งานสกัด ADE ที่ใช้สกัดความสัมพันธ์กับความสัมพันธ์การจัดประเภททำได้ประสิทธิภาพดีที่สุดกับการวัด F 66.9% เมื่อเทียบกับ55.6% ที่ใช้เกิดร่วมวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบได้รับการประเมินในข้อมูลที่สกัดจากโรคเบาหวานที่รู้จักกันดีชุมชนออนไลน์ งานสกัดนิติบุคคลทางการแพทย์ที่ประสบความสำเร็จ 92.5% F-วัดสำหรับยาเสพติดและ 83.6% สำหรับ
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น งานสกัด ADE ใช้สกัดความสัมพันธ์รวมกับความสัมพันธ์
การจำแนกประเภทประสบความสำเร็จในการปฏิบัติงานที่ดีที่สุดกับ F-ตัวชี้วัดของ 66.9% เมื่อเทียบกับ
55.6% ทำได้โดยใช้การวิเคราะห์ร่วมเกิดขึ้น