Parametric modeling usually involve

Parametric modeling usually involves making assumptions about the shape of data, or the shape of residuals from a regression fit. Verifying such assumptions can take many forms, but an exploration of the shape using histograms and q-q plots is very effective. The q-q plot does not have any design parameters such as the number of bins for a histogram

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างโมเดลพาราเมตริกมักจะเกี่ยวข้องกับสมมติฐานเกี่ยวกับรูปร่างของข้อมูล หรือพอดีกับรูปร่างของค่าคงเหลือจากการถดถอย ตรวจสอบสมมติฐานดังกล่าวสามารถใช้ได้หลายรูปแบบ แต่การสำรวจของรูปร่างโดยใช้ฮิสโตแกรม และลงจุด q q จะมีประสิทธิภาพมาก พล็อต q-q ไม่มีพารามิเตอร์ใด ๆ ออกเช่นหมายเลขของช่องเก็บสำหรับฮิสโตแกรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองคณิตศาสตร์มักจะเกี่ยวข้องกับการทำสมมติฐานเกี่ยวกับรูปร่างของข้อมูลหรือรูปทรงของเหลือจากแบบถดถอย การตรวจสอบสมมติฐานดังกล่าวได้หลายรูปแบบ แต่การสำรวจของรูปร่างโดยใช้ histograms และแปลง QQ ที่มีประสิทธิภาพมาก พล็อต QQ ไม่ได้มีพารามิเตอร์การออกแบบใด ๆ เช่นจำนวนถังขยะสำหรับกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างแบบจำลองพารามิเตอร์มักจะเกี่ยวข้องกับการตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับรูปร่างของข้อมูล หรือรูปร่างของความคลาดเคลื่อนจากการถดถอยพอดี การตรวจสอบสมมติฐานดังกล่าวได้หลายรูปแบบ แต่การสำรวจของรูปร่างและแปลงโดยใช้ฮิสโตแกรมครั้งแรกนั้นมีประสิทธิภาพมาก ครั้งแรกที่พล็อตไม่มีพารามิเตอร์การออกแบบเช่น จำนวนถังขยะสำหรับฮิส