Determinants of diabetes-related primary healthcare profile membership การแปล - Determinants of diabetes-related primary healthcare profile membership ไทย วิธีการพูด

Determinants of diabetes-related pr

Determinants of diabetes-related primary healthcare profile membership
Diabetes-related primary healthcare profiles could only partly be explained by patient and disease characteristics. Age and use of oral medication and insulin were the strongest predictors for membership in a diabetes-related primary healthcare profile with high utilisation. In agreement with our study, El Fakiri et al. also found, except for the type of diabetes, little effect of possible predictors for the different healthcare profiles. However, this study investigated other predictors than we did [11]. They did show that the patients classified into the profile with the highest number of contacts in general practice more often had comorbidity, which was not consistently found in our study. However, this difference can be explained by the fact that our membership of the profiles was determined on diabetes-related primary healthcare utilisation only. These results illustrate the difficulty of predicting healthcare utilisation for diabetes patients. With the consequence that it is also problematic to develop different DMP for diabetes type II based on patient and disease characteristics, since it does not resemble the healthcare utilisation and therefore costs. In conclusion, these results do not assist health planners in allocating diabetes type II patients in different DMPs. However, differentiations in the remuneration system for patients with differing healthcare demands might also lead to an unnecessary complexity in the design of such DMPs, coinciding with an increase in administrative costs.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ดีเทอร์มิแนนต์ของสมาชิกที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวานหลักสุขภาพประวัติ เพียงบางส่วนสามารถอธิบายเกี่ยวกับโรคเบาหวานหลักสุขภาพโพรไฟล์ได้ โดยผู้ป่วยและโรค อายุและการใช้ยาที่ช่องปากและอินซูลินถูก predictors แข็งแกร่งสมาชิกในรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวานหลักสุขภาพมีการจัดสรรสูง ยังคงศึกษาของเรา El Fakiri และ al. ยังพบ ยกเว้นประเภทของโรคเบาหวาน ผลลิตของ predictors ได้สำหรับโพรไฟล์การดูแลสุขภาพที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ศึกษาสอบสวน predictors อื่น ๆ กว่าเราได้ [11] พวกเขาไม่ได้แสดงว่า ผู้ป่วยแบ่งโพรไฟล์ด้วยหมายเลขสูงสุดของผู้ติดต่อทั่วไปฝึกบ่อยมี comorbidity ซึ่งไม่ตรงกันพบในการศึกษาของเรา อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างนี้สามารถอธิบายความจริงที่ว่า เราเป็นสมาชิกของโพรไฟล์ที่กำหนดบนที่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวานหลักสุขภาพการจัดสรรเท่านั้น ผลเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากของการคาดการณ์การจัดสรรแพทย์สำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวาน ด้วยสัจจะที่มี ปัญหาพัฒนา DMP ต่าง ๆ สำหรับโรคเบาหวานชนิด II ตามลักษณะผู้ป่วยและโรค เนื่องจากมันไม่เหมือนการจัดสรรแพทย์ และต้นทุนการ เบียดเบียน ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ช่วยวางแผนสุขภาพในการปันส่วนผู้ป่วยเบาหวานชนิด II ใน DMPs ที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม differentiations ในระบบค่าตอบแทนสำหรับผู้ป่วยที่มีความต้องการดูแลสุขภาพแตกต่างกันอาจยังนำไปสู่ความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นในการออกแบบเช่น DMPs เนื่อง ด้วยการเพิ่มค่าใช้จ่าย
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ปัจจัยของโรคเบาหวานที่เกี่ยวข้องกับสมาชิกรายละเอียดการดูแลสุขภาพหลักของ
โรคเบาหวานที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพโปรไฟล์หลักสามารถเพียงบางส่วนได้รับการอธิบายโดยผู้ป่วยและลักษณะการเกิดโรค อายุและการใช้ยาในช่องปากและอินซูลินทำนายที่แข็งแกร่งสำหรับการเป็นสมาชิกในรายละเอียดการดูแลสุขภาพหลักของโรคเบาหวานที่เกี่ยวข้องกับการใช้สูง ในข้อตกลงกับการศึกษาของเรา, El Fakiri และคณะ นอกจากนี้ยังพบยกเว้นสำหรับประเภทของโรคเบาหวานผลเพียงเล็กน้อยของการพยากรณ์ที่เป็นไปได้สำหรับการดูแลสุขภาพที่แตกต่างกันโปรไฟล์ อย่างไรก็ตามการศึกษานี้การตรวจสอบพยากรณ์อื่น ๆ นอกเหนือจากที่เราทำ [11] พวกเขาแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยแบ่งเป็นรายละเอียดที่มีจำนวนสูงสุดของรายชื่อในการปฏิบัติทั่วไปมากขึ้นมักจะมีโรคร่วมซึ่งไม่พบอย่างต่อเนื่องในการศึกษาของเรา อย่างไรก็ตามความแตกต่างนี้สามารถอธิบายได้ด้วยความจริงที่ว่าสมาชิกของเราของโปรไฟล์ได้กำหนดเกี่ยวกับโรคเบาหวานที่เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์การดูแลสุขภาพหลักเท่านั้น ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากของการใช้การดูแลสุขภาพทำนายสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวาน ด้วยผลที่ตามมาว่ามันยังเป็นปัญหาในการพัฒนา DMP แตกต่างกันสำหรับโรคเบาหวานชนิดที่สองขึ้นอยู่กับผู้ป่วยและลักษณะของโรคเพราะมันไม่ได้มีลักษณะคล้ายกับการใช้การดูแลสุขภาพและทำให้ค่าใช้จ่าย โดยสรุปผลการเหล่านี้ไม่ได้ช่วยวางแผนด้านสุขภาพในการจัดสรรผู้ป่วยโรคเบาหวานชนิดที่สองใน DMPs ที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามความแตกต่างในระบบการจ่ายค่าตอบแทนสำหรับผู้ป่วยที่มีความต้องการที่แตกต่างกันการดูแลสุขภาพนอกจากนี้ยังอาจนำไปสู่ความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นในการออกแบบของ DMPs เช่นประจวบกับการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในการบริหาร
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ปัจจัยกำหนดสุขภาพโรคเบาหวานเกี่ยวข้องหลักโปรไฟล์สมาชิก
โรคเบาหวานเกี่ยวข้องหลักสุขภาพโปรไฟล์ได้เพียงบางส่วนสามารถอธิบายได้โดยผู้ป่วยและลักษณะของโรค อายุ และการใช้ยาในช่องปากและอินซูลิน ที่พยากรณ์สำหรับสมาชิกในการดูแลสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับการใช้โปรไฟล์เบาหวานสูง ในข้อตกลงกับการศึกษาของเรา เอล fakiri et al .นอกจากนี้ยังพบว่า นอกจากชนิดของเบาหวาน ผลเล็ก ๆน้อย ๆของตัวแปรที่เป็นไปได้สำหรับโพรไฟล์การดูแลสุขภาพที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้ศึกษาตัวแปรอื่นมากกว่าที่เราทำ [ 11 ] พวกเขาแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยแบ่งเป็นข้อมูลที่มีจำนวนมากที่สุดของผู้ติดต่อในการปฏิบัติทั่วไปมักจะมีกฤษณา , ซึ่งไม่สม่ำเสมอ พบในการศึกษาของเรา อย่างไรก็ตามความแตกต่างนี้สามารถอธิบายได้โดยความจริงที่ว่าสมาชิกของโปรไฟล์คือมุ่งมั่นในการลดการโรคเบาหวานที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความยากของการใช้ทำนายสุขภาพผู้ป่วยโรคเบาหวาน . กับผลที่ยังเป็นปัญหาในการพัฒนาที่แตกต่างกัน DMP สำหรับโรคเบาหวานชนิด II ขึ้นอยู่กับลักษณะของผู้ป่วยและโรคเพราะมันไม่เหมือนการดูแลสุขภาพต่อเนื่อง ดังนั้น ต้นทุน สรุป ผลเหล่านี้จะไม่ช่วยวางแผนด้านสุขภาพในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ในการ dmps แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม differentiations ในระบบค่าตอบแทนสำหรับผู้ป่วยที่มีความต้องการการดูแลสุขภาพอาจนำไปสู่ความซับซ้อนที่ไม่จำเป็นในการออกแบบ dmps ดังกล่าว ,ประจวบกับการเพิ่มขึ้นในค่าใช้จ่ายในการบริหาร
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: