Now, let's take a look at Otsu's th

Now, let's take a look at Otsu's thresholding from a more algorithmic point of view. Here are the steps of the algorithm:

For each potential threshold T, we:

Separate the pixels into two clusters according to the threshold.
Find the mean of each cluster.
Square the difference between the means.
Multiply by the number of pixels in one cluster times the number in the other.
If we incorporate a little math into that simple step-wise algorithm, such an explanation evolves:

Compute histogram and probabilities of each intensity level.
Set up initial qi(0) and μi(0).
Step through all possible thresholds maximum intensity.
Update qi and μi.
Compute f9.jpg.
Desired threshold corresponds to the maximum.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขณะนี้ ลองมาดูที่ของโอสึ thresholding จากจุดมุมอัลกอริทึมเพิ่มเติม นี่คือขั้นตอนของอัลกอริทึม:สำหรับแต่ละเขตแดนอาจเกิด T เรา:แยกเซลเป็นข้อตามเกณฑ์ค้นหาความหมายของแต่ละคลัสเตอร์ตารางความแตกต่างระหว่างวิธีคูณ ด้วยจำนวนพิกเซลในคลัสเตอร์หนึ่งครั้งหมายเลขในอื่น ๆถ้าเรารวมคณิตศาสตร์มีน้อยที่อัลกอริทึม step-wise ง่าย คำอธิบายวิวัฒนาการ:คำนวณกราฟและน่าจะของแต่ละระดับความเข้มตั้งค่าเริ่มต้น qi(0) และ μi(0)ขั้นตอนที่ผ่านเกณฑ์ไปได้ทั้งหมดที่ความเข้มสูงสุดปรับปรุงชิและ μiคำนวณ f9.jpgขีดจำกัดที่ต้องการสอดคล้องกับจำนวนสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนนี้ขอใช้เวลาดู Thresholding โอตสึจากจุดอื่น ๆ อัลกอริทึมของมุมมอง นี่คือขั้นตอนของอัลกอริทึมที่มี: สำหรับแต่ละเกณฑ์ T อาจเกิดขึ้นเรา: เฉพาะกิจพิกเซลเป็นสองกลุ่มตามเกณฑ์. หาค่าเฉลี่ยของแต่ละคลัสเตอร์. สแควร์ความแตกต่างระหว่างวิธีการได้. คูณด้วยจำนวนพิกเซลในคลัสเตอร์ที่หนึ่ง จำนวนครั้งในอื่น ๆ . ถ้าเรารวมคณิตศาสตร์น้อยลงในขั้นตอนวิธีการขั้นตอนที่ชาญฉลาดที่ง่ายเช่นคำอธิบายวิวัฒนาการ: . Compute histogram และความน่าจะเป็นของแต่ละระดับความเข้มของการตั้งค่าฉีครั้งแรก (0) และμi (0). ขั้นตอนที่ผ่าน ทั้งหมดเป็นไปได้เกณฑ์ความเข้มสูงสุด. ปรับปรุงฉีและμi. คำนวณ f9.jpg. เกณฑ์ที่ต้องการอยากสอดคล้องกับสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนนี้ เรามาดูโอทสุ ปรับจากจุดปรับปรุงเพิ่มเติมของมุมมอง นี่เป็นขั้นตอนของขั้นตอนวิธีการ :สำหรับศักยภาพของแต่ละที เรา :แยกเป็นสองกลุ่มตามพิกเซลธรณีประตูหาค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่มตารางความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยคูณด้วยจำนวนของพิกเซลในหนึ่งกลุ่มครั้งตัวเลขในอื่น ๆถ้าเรารวมเลขน้อยในขั้นตอนที่ง่าย ๆเช่น ปัญญาขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการ : คำอธิบายคำนวณกราฟแสดงความถี่และความน่าจะเป็นของแต่ละระดับความเข้มตั้งค่าเริ่มต้นฉี ( 0 ) และμผม ( 0 )ก้าวผ่านธรณีประตูที่เป็นไปได้สูงสุดความเข้มปรับปรุงและชิμ .คำนวณ f9.jpg .สอดคล้องกับเกณฑ์ที่ต้องการสูงสุด