All statistical analyses were perfo

All statistical analyses were performed with SPSS for Windows
(version 15.0, SPSS Inc., 233 South Wacker Drive,11th Floor, Chicago,
IL, 60606-6307). The data were expressed as mean


standard
deviation. The Kolmogorov–Simirnov test was used for the
determination of the normal distribution. Independent-sample ttests
were used to compare the data for two randomized groups at
baseline. The paired t-testwas used to assess the difference between
the various pre-test and post-test values. Differences in the posttest
scores between the groups at the end of the 8-week
intervention were assessed by analysis of covariance, using the
pre-test results for both groups as the covariate. The level of
statistical significance for all tests for differences was set at p < 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนินการทั้งการวิเคราะห์ทางสถิติ ด้วย SPSS สำหรับ Windows(เวอร์ชั่น 15.0, SPSS Inc. ไดรฟ์ Wacker ใต้ 233 ชั้น 11 ชิคาโกIL, 60606 6307) ข้อมูลถูกแสดงเป็นหมายถึงอะไร
มาตรฐานความเบี่ยงเบน การทดสอบน่าเป็น – Simirnov ใช้สำหรับการความมุ่งมั่นของการแจกแจงปกติ Ttests ตัวอย่างอิสระใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูล 2 กลุ่มแบบสุ่มที่พื้นฐาน การจับคู่ t-testwas ใช้ในการประเมินความแตกต่างระหว่างต่าง ๆ การทดสอบก่อน และหลังการทดสอบค่า ความแตกต่างในการ posttestคะแนนระหว่างกลุ่มเมื่อสิ้นสุดสัปดาห์ 8แทรกแซงถูกประเมิน โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน โดยใช้การทั้งสองกลุ่มเป็น covariate การผลทดสอบก่อน ระดับของนัยสำคัญทางสถิติสำหรับการทดสอบความแตกต่างทั้งหมดถูกตั้งไว้ที่ p < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการด้วยโปรแกรม SPSS สำหรับ Windows
(รุ่น 15.0, SPSS อิงค์ 233 ใต้ Wacker ไดรฟ์, ชั้น 11, Chicago,
IL, 60606-6307) ข้อมูลแสดงเป็นค่าเฉลี่ย
?
มาตรฐาน
เบี่ยงเบน การทดสอบ Kolmogorov-Simirnov ถูกนำมาใช้สำหรับ
การตัดสินใจของการกระจายปกติ ttests อิสระตัวอย่าง
ถูกนำมาใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูลสำหรับทั้งสองกลุ่มสุ่มที่
พื้นฐาน คู่ T-testwas ใช้ในการประเมินความแตกต่างระหว่าง
ต่างๆทดสอบก่อนและหลังการทดสอบค่า ความแตกต่างในหลังการทดลอง
คะแนนระหว่างกลุ่มในตอนท้ายของ 8 สัปดาห์ที่
แทรกแซงได้รับการประเมินโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมโดยใช้
ผลการทดสอบก่อนทั้งสองกลุ่มเป็นตัวแปรร่วม ระดับ
นัยสำคัญทางสถิติสำหรับการทดสอบทุกความแตกต่างอยู่ที่ p <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS for Windows สถิติที่ใช้คือ( เวอร์ชั่น 15.0 SPSS Inc , 233 South Wacker Drive , ชั้น 11 , ชิคาโกอิล 60606-6307 ) ข้อมูลที่แสดงเป็นหมายถึงมาตรฐานความเบี่ยงเบน การเปลี่ยนแปลง simirnov ทดสอบและใช้สำหรับการหาการกระจายปกติ ttests ตัวอย่างอิสระเปรียบเทียบข้อมูลสองกลุ่มที่สุ่มสำหรับพื้นฐาน คู่ t-testwas ใช้ประเมินความแตกต่างระหว่างแบบทดสอบต่างๆ และทดสอบค่าโพสต์ ความแตกต่างในหลังคะแนนระหว่างกลุ่มที่ส่วนท้ายของสัปดาห์ที่ 8การแทรกแซงจะถูกประเมินโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) โดยใช้ผลการทดสอบกลุ่มทั้งชุด . ระดับของสถิติสำหรับทดสอบความแตกต่างทั้งหมดไว้ที่ P < 0.05