This paper presents a random parame

This paper presents a random parameters ordered probit model to capture underlying
unobserved characteristics in the timing behavior of the evacuees that elapses in between
their evacuation decision and actual evacuation i.e. the mobilization time for an evacuee.
The ordered probit model has been developed by using Hurricane Ivan data and the estimation
findings suggest that the mobilization time involves a complex interaction of variables
related to household location, evacuation characteristics, and socio-economic
characteristics among others. In the model, six variables- source and time of evacuation
notice received, work constraint, previous hurricane experience, race and income- were
found to be random and the random parameters (all normally distributed) suggest that
their effect varies across the observations. In addition, the model introduces some new factors
that impact the mobilization time (for example, the mobilization time for evacuees
evacuating to public shelters is significantly lower) which have not been found in the earlier
literature to the best of our knowledge. The findings of this study are useful to determine
different fractions of people evacuating early or delaying for some time once they
actually decide to evacuate, for a given socio-demographic profile. These fractions can be
used in the future to develop more accurate dynamic travel demands for use in traffic simulation
models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงพารามิเตอร์สุ่มสั่ง probit แบบจับต้นunobserved ลักษณะการทำงานระยะเวลาของผู้อพยพที่ที่ผ่านไปในระหว่างตัดสินใจอพยพและอพยพจริงเช่นเวลาระดมสำหรับการ evacuee ของพวกเขาแบบจำลอง probit สั่งได้รับการพัฒนา โดยใช้ข้อมูลพายุเฮอริเคน Ivan และการประเมินผลการวิจัยแนะนำที่เวลาเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบที่ซับซ้อนของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับครัวเรือนสถาน อพยพลักษณะ และเศรษฐกิจลักษณะอื่น ๆ ในรุ่น หกตัวแปรแหล่งที่มา และเวลาของการอพยพรับทราบ ข้อจำกัดในการทำงาน ประสบการณ์เฮอริเคนก่อนหน้า แข่งขัน และรายได้ - ได้ต้องสุ่ม และสุ่มพารามิเตอร์ (กระจายปกติทั้งหมด) ขอแนะนำให้ผลกระทบในการสังเกตแตกต่างกันไป นอกจากนี้ รูปแบบแนะนำปัจจัยใหม่กระทบที่ระดม (เวลาตัวอย่างเช่น การเคลื่อนไหวสำหรับผู้อพยพอพยพไปพักอาศัยที่สาธารณะจะต่ำกว่ามาก) ซึ่งไม่พบในการก่อนหน้านี้วรรณกรรมที่ดีที่สุดความรู้ของเรา ผลการวิจัยของการศึกษานี้มีประโยชน์ในการพิจารณาเศษส่วนที่แตกต่างกันคนอพยพก่อน หรือล่าช้าในบางครั้งเมื่อพวกเขาจริง ตัดสินใจอพยพ สำหรับโพรไฟล์การกำหนดประชากรและสังคม เศษเหล่านี้สามารถใช้ในการพัฒนาถูกต้องมากขึ้นความต้องการเดินทางแบบไดนามิกสำหรับใช้ในการจำลองการจราจรในอนาคตรุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอพารามิเตอร์สุ่มรุ่น probit รับคำสั่งให้จับภาพต้นแบบ
ลักษณะสังเกตในพฤติกรรมของระยะเวลาของการอพยพที่ผ่านไปในระหว่าง
การตัดสินใจอพยพของพวกเขาและการอพยพที่เกิดขึ้นจริงคือเวลาระดมสำหรับการโยกย้าย.
รุ่น probit สั่งซื้อได้รับการพัฒนาโดยใช้พายุเฮอริเคนอีวาน ข้อมูลและการประเมิน
ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการชุมนุมครั้งที่เกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของตัวแปร
ที่เกี่ยวข้องกับสถานที่ที่ใช้ในครัวเรือนลักษณะการอพยพและทางเศรษฐกิจและสังคม
ลักษณะอื่น ๆ ในกลุ่ม ในรูปแบบที่หกแหล่ง variables- และเวลาของการอพยพ
Notice Received ข้อ จำกัด การทำงานประสบการณ์พายุเฮอริเคนก่อนหน้าการแข่งขันและรายได้ให้ถูก
พบว่าเป็นแบบสุ่มและพารามิเตอร์แบบสุ่ม (ทุกกระจายตามปกติ) ชี้ให้เห็นว่า
ผลของพวกเขาแตกต่างกันไปสังเกต นอกจากนี้รูปแบบแนะนำปัจจัยใหม่ ๆ บางอย่าง
ที่ส่งผลกระทบต่อเวลาการชุมนุม (ตัวอย่างเช่นเวลาการชุมนุมสำหรับผู้อพยพ
อพยพไปยังที่พักพิงของประชาชนเป็นอย่างต่ำ) ที่ยังไม่ได้พบในก่อนหน้านี้
วรรณกรรมที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา ผลการศึกษาครั้งนี้จะเป็นประโยชน์ในการกำหนด
เศษส่วนที่แตกต่างกันของผู้คนอพยพต้นหรือการล่าช้าในบางครั้งเมื่อพวกเขา
จริงตัดสินใจที่จะอพยพสำหรับรายละเอียดทางสังคมและประชากรที่ได้รับ เศษส่วนเหล่านี้สามารถ
นำมาใช้ในอนาคตที่จะพัฒนาความต้องการในการเดินทางถูกต้องมากขึ้นแบบไดนามิกสำหรับการใช้งานในการจำลองการจราจร
รุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอตัวแบบสุ่มค่าสั่งจับ เป็นต้นลักษณะพฤติกรรม unobserved ในเวลาที่ผ่านไประหว่างผู้อพยพตัดสินใจอพยพของพวกเขาและจริงเช่นเวลาการระดมอพยพสำหรับผู้อพยพ .สั่งตัวแบบโพรบิทได้รับการพัฒนาโดยใช้พายุเฮอริเคนกุสตาฟข้อมูลและการประเมินข้อมูลแนะนำว่าเวลาที่เกี่ยวข้องกับการปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับครัวเรือนที่ตั้ง ลักษณะการอพยพ และสังคมคุณลักษณะของผู้อื่น ในแบบหกตัวแปร - แหล่งและเวลาของการอพยพสังเกตได้รับ ข้อจำกัดงานประสบการณ์พายุเฮอริเคนก่อนหน้านี้การแข่งขันและรายได้อยู่พบว่าเป็นแบบสุ่มและพารามิเตอร์แบบสุ่ม ( แบบปกติ ) ได้แนะนำว่าผลของพวกเขาจะแตกต่างกันในการสังเกต นอกจากนี้ รูปแบบบางปัจจัยใหม่แนะนําที่มีผลต่อการเวลา ( ตัวอย่างเช่น เวลาชุมนุมเพื่อผู้อพยพอพยพประชาชนที่พักอาศัยจะลดลง ) ซึ่งจะไม่พบในก่อนหน้านี้วรรณกรรมเพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา การศึกษานี้มีประโยชน์ในการตรวจสอบเศษส่วนที่แตกต่างกันของผู้คนอพยพเร็ว หรือ ช้า บางครั้งเมื่อพวกเขาจริงๆ แล้วตัดสินใจอพยพ ให้ประชากรและโปรไฟล์ เศษส่วนเหล่านี้สามารถใช้ในอนาคตเพื่อพัฒนาความต้องการแบบไดนามิกเดินทางถูกต้องมากขึ้นเพื่อใช้ในการจำลองสภาพการจราจรรุ่น