The PM had a greater sensitivity but a lower positive predictive value than the two activity meters for the detection of estrus in dairy cows. We also found that the
performance of all three devices was influenced mainly by
the number of ovulations from calving (ovulation rank).
The results are consistent with the literature for ovarian
cyclicity patterns [22–26], cyclicity resumption [27], and
the global performance of the three devices (PM [16,18,21],
activity meters [18,21,28]). The high rate of FP alerts
emitted by the PM in our study (around 29%) is not surprising
considering the rates of 17% to 55% reported in the
reviewby Firk et al. [16]. The rate of FP alerts emitted by the
activity meters is much more variable among published
studies, ranging from a low of 6.5% [18] to high figures of
21% [29] and 28% [30] and our own figures of 12% to 33%
being similar. For the HeatPhone activity meter, the second
algorithm (AM2_2) clearly improved performance. In any
case, false alerts could lead to inseminations during luteal
phase and increase the expenses for semen and breeding.
Moreover in the present study, 23% to 45% of expected
estrus events were not detected and 20% were not detected
by any of the devices. This underachievement of the devices
can be explained by three factors discussed below: (1) a
nonoptimal algorithm, (2) the experimental design, and (3)
individual or environmental factors affecting estrus
expression
PM ที่มีความไวมากขึ้นแต่ต่ำกว่าค่าคาดการณ์บวกกว่าเมตรสองกิจกรรมตรวจ estrus นม เรายังพบว่าการประสิทธิภาพการทำงานของอุปกรณ์ทั้งหมดสามมีอิทธิพลส่วนใหญ่จำนวน ovulations จาก calving (อันดับตกไข่)ผลลัพธ์ไม่สอดคล้องกับวรรณกรรมในรังไข่cyclicity รูปแบบใหม่ให้ cyclicity [22-26], [27], และประสิทธิภาพทั่วโลกของอุปกรณ์สาม (PM [16,18,21],กิจกรรมตารางเมตร [18,21,28]) อัตราสูงการเตือน FPออกมาจากแหล่งการศึกษาของเรา (ประมาณ 29%) ไม่น่าแปลกใจพิจารณาราคาของ 17 ถึง 55% รายงานในการreviewby Firk et al. [16] อัตราของการแจ้งเตือน FP ที่เปล่งออกมาโดยเมตรกิจกรรมจะผันแปรมากในการเผยแพร่การศึกษา ตั้งแต่ตัวเลขที่สูงของต่ำ 6.5% [18]21% [29] และ 28% [30] และตัวเลขของเราเองของ 12% ถึง 33%เป็นเหมือนกัน สำหรับ HeatPhone กิจกรรมวัด ที่สองอัลกอริทึม (AM2_2) ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างชัดเจน ในกรณี การแจ้งเตือนที่ผิดพลาดอาจทำให้ inseminations ระหว่างนในระยะ และเพิ่มค่าใช้จ่ายสำหรับน้ำเชื้อและผสมพันธุ์นอกจากนี้ในการศึกษาปัจจุบัน 23% ถึง 45% ของคาดว่าเหตุการณ์ estrus ไม่พบ และไม่พบ 20%โดยมีอุปกรณ์ Underachievement นี้อุปกรณ์สามารถอธิบายได้ ด้วยปัจจัยสามประการที่อธิบายไว้ด้านล่าง: (1) การอัลกอริทึม nonoptimal, (2) การออกแบบการทดลอง และ (3)ปัจจัยส่วนบุคคล หรือสิ่งแวดล้อมที่มีผลต่อ estrusนิพจน์
การแปล กรุณารอสักครู่..

นายกฯ มีความไวมากขึ้น แต่ค่าพยากรณ์บวกลดลงกว่า 2 เมตร สำหรับกิจกรรมการเป็นสัดในโคนม นอกจากนี้เรายังพบว่า การปฏิบัติงานของทั้งสามอุปกรณ์
ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่จากจำนวน ovulations 305 ( จากการจัดอันดับ ) .
ผลสอดคล้องกับวรรณกรรมสำหรับรังไข่
ความริษยารูปแบบ [ 22 – 26 ] , ความริษยาเริ่มต้นใหม่ [ 27 ] และ
การแสดงระดับโลกของสามอุปกรณ์ ( PM [ 16,18,21 ] ,
กิจกรรมเมตร [ 18,21,28 ] ) อัตราสูงของ FP เตือน
ออกมาจาก PM ในการศึกษาของเรา ( ประมาณ 29 % ) ไม่น่าแปลกใจ
พิจารณาอัตรา 17% 55% รายงานใน
reviewby firk et al . [ 16 ] อัตราค่าแจ้งเตือนออกมาจาก
กิจกรรมเมตรมากขึ้นตัวแปรระหว่างตีพิมพ์
การศึกษาตั้งแต่ระดับ 6 .5% [ 18 ] ตัวเลขสูงของ
21 % [ 29 ] และ 28% [ 30 ] และของเราเองตัวเลข 12% ถึง 33 %
ที่คล้ายคลึงกัน สำหรับกิจกรรม heatphone เมตร , ขั้นตอนวิธีที่สอง
( am2_2 ) ดีขึ้นอย่างชัดเจน ) ใน
กรณี , การแจ้งเตือนปลอม อาจจะ inseminations ระหว่างลูเทียว
เฟส และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการเพาะพันธุ์
นอกจากนี้ในการศึกษา 23 % 45% คาด
เหตุการณ์กลุ่มไม่พบ และ 20 % ไม่พบ
โดยใด ๆของอุปกรณ์ นี้ underachievement ของอุปกรณ์
สามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัยทั้งสามที่กล่าวถึงด้านล่าง : ( 1 )
nonoptimal ขั้นตอนวิธี การออกแบบการทดลอง ( 2 ) และ ( 3 ) ปัจจัยที่มีผลต่อกลุ่มบุคคลหรือสิ่งแวดล้อม
การแสดงออก
การแปล กรุณารอสักครู่..
