Compressing data using column-orien

Compressing data using column-oriented compression algorithms
and keeping data in this compressed format as it is operated upon
has been shown to improve query performance by up to an order
of magnitude [4]. Intuitively, data stored in columns is more
compressible than data stored in rows. Compression algorithms
perform better on data with low information entropy (high data
value locality). Take, for example, a database table containing information
about customers (name, phone number, e-mail address,
snail-mail address, etc.). Storing data in columns allows all of the
names to be stored together, all of the phone numbers together,
etc. Certainly phone numbers are more similar to each other than
surrounding text fields like e-mail addresses or names. Further,
if the data is sorted by one of the columns, that column will be
super-compressible (for example, runs of the same value can be
run-length encoded).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บีบอัดข้อมูลโดยใช้อัลกอริทึมบีบอัดแนวคอลัมน์และรักษาข้อมูลในรูปแบบที่บีบอัดนี้เพราะดำเนินการตามได้รับการแสดงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยขึ้นอยู่กับใบสั่งของขนาด [4] สังหรณ์ใจ ข้อมูลที่เก็บในคอลัมน์ถูกเพิ่มเติมอัดตัวได้มากกว่าข้อมูลที่เก็บไว้ในแถว อัลกอริทึมการบีบอัดทำดีกว่าข้อมูลที่มีข้อมูลต่ำสุดที่เอนโทรปี (ข้อมูลสูงค่าท้องถิ่น) ใช้ ตัวอย่าง ตารางฐานข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า (ชื่อ หมายเลขโทรศัพท์ ที่ อยู่อีเมล์ไปรษณีย์อืดอาดอยู่ ฯลฯ) จัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์ให้ทุกชื่อมีตัวกัน ทั้งหมดของหมายเลขโทรศัพท์ฯลฯ หมายเลขโทรศัพท์อยู่มากเหมือนกันกว่าแน่นอนเขตข้อมูลข้อความแวดล้อมเช่นที่อยู่อีเมลหรือชื่อ เพิ่มเติมถ้าข้อมูลจะเรียงลำดับตามคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่ง คอลัมน์ที่จะเตอร์รุ่นอัดตัวได้ (เช่น รันของค่าเดียวกันได้รันยาวเข้ารหัส)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การบีบอัดข้อมูลโดยใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดคอลัมน์ที่มุ่งเน้น
และข้อมูลการรักษาในรูปแบบนี้ถูกบีบอัดตามที่มีการดำเนินการเมื่อ
ได้รับการแสดงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาได้ถึงคำสั่ง
ของขนาด [4] สัญชาตญาณข้อมูลที่เก็บไว้ในคอลัมน์มีมากขึ้น
กว่าอัดข้อมูลที่เก็บไว้ในแถว ขั้นตอนวิธีการบีบอัด
ทำงานได้ดีขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีเอนโทรปีข้อมูลต่ำ (ข้อมูลสูง
ค่าท้องถิ่น) ใช้ตัวอย่างเช่นตารางฐานข้อมูลที่มีข้อมูล
เกี่ยวกับลูกค้า (ชื่อ, หมายเลขโทรศัพท์ที่อยู่อีเมล
ที่อยู่หอยทาก-mail ฯลฯ ) การจัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์ช่วยให้ทุก
ชื่อจะถูกเก็บไว้ด้วยกันทั้งหมดของหมายเลขโทรศัพท์ด้วยกัน
ฯลฯ แน่นอนว่าหมายเลขโทรศัพท์ที่มีมากขึ้นคล้าย ๆ กันกว่า
ช่องข้อความโดยรอบเช่นที่อยู่อีเมลหรือชื่อ นอกจากนี้
หากข้อมูลถูกจัดเรียงโดยหนึ่งในคอลัมน์คอลัมน์ที่จะเป็น
ซุปเปอร์อัด (เช่นทำงานของค่าเดียวกันสามารถ
ยาวรันเข้ารหัส)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบีบอัดข้อมูลโดยใช้คอลัมน์ที่มุ่งเน้นการรักษาข้อมูลและอัลกอริทึม
ในรูปแบบบีบอัดมันเป็นดำเนินการบน
ได้รับการแสดงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบสอบถามโดยให้คำสั่ง
ขนาด [ 4 ] สังหรณ์ใจ , ข้อมูลที่เก็บไว้ในเสามากกว่า
อัดกว่าข้อมูลที่เก็บอยู่ในแถว ขั้นตอนวิธีการบีบอัดดีกว่า
ข้อมูลที่มีค่าข้อมูลต่ำ ( ท้องถิ่นข้อมูลค่า
สูง ) ใช้ตัวอย่าง ตารางฐานข้อมูลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า (
ชื่อ เบอร์โทรศัพท์ อีเมล ที่อยู่
อืดอาดที่อยู่ , ฯลฯ ) การจัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์ช่วยให้ทั้งหมดของ
ชื่อจะถูกเก็บไว้ด้วยกัน ทั้งหมดของหมายเลขโทรศัพท์ด้วยกัน
ฯลฯ แน่นอนหมายเลขโทรศัพท์มีมากขึ้นคล้ายกับแต่ละอื่น ๆโดยรอบ มากกว่า
ฟิลด์ข้อความเช่นชื่อที่อยู่ e - mail หรือ
เพิ่มเติมถ้าข้อมูลถูกจัดเรียงตามคอลัมน์หนึ่ง คอลัมน์นั้นจะ
ซูเปอร์อัด ( ตัวอย่างเช่น วิ่งของค่าเดียวกันสามารถเรียกใช้ความยาวที่

)