Precise point positioning (PPP, see

Precise point positioning (PPP, see e.g. Zumberge et al., 1997)is
a straightforward technique which allows to derive station
positions from un-differenced GPS observables given that satellite
orbit and clock information is accurate enough not to bias the
results. Other than network/baseline GPS solutions which derive
station coordinates as relative measures w.r.t. a reference site, PPP
results provide absolute station positions of each GPS receiver.
But since baseline solutions are relying on the double differencing
technique, a large fraction of the troposphere errors can be
removed by this strategy. Thus, it is anticipated that PPP solutions
directly reflect model errors caused during severe weather
situations by changes in the station coordinates. In order to
evaluate how well numerical weather models can improve
positioning results during such events, three different PPP
solutions were computed with the selected 72 stations using
GPSTOOLS (Takasu and Kasai, 2005). The first solution, hereafter
called ‘‘normal solution’’, is based on a PPP run with standard
parametrization, using the global mapping function—GMF
(Boehm et al., 2006b) and applying a linear gradient model for
the asymmetry of the local troposphere. Beside these troposphere
parameters, receiver clocks and station coordinates were estimated
via a forward–backward Kalman filter solution, yielding
smoothed results. Results from nine consecutive days, i.e.
September 1–9, 2009, were taken and the daily RMS between
the estimated station coordinates and their mean position were
computed. This allows to draw conclusions how much a station
virtually moves when weather conditions are changing. Thereafter,
ray-traced corrections were applied to the original observation
files and these modified data were used in the same software,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วางตำแหน่งจุดแม่นยำ (PPP ดูเช่น Zumberge และ al., 1997) คือเทคนิคตรงไปตรงมาซึ่งช่วยให้สามารถรับสถานีตำแหน่งงานจาก observables GPS ยังไม่ differenced รับดาวเทียมที่ข้อมูลวงโคจรและนาฬิกาถูกต้องไม่เพียงพอกับความโน้มเอียงผลลัพธ์ที่ อื่นที่ไม่ใช่พื้นฐาน/เครือข่ายโซลูชั่นจีพีเอสซึ่งสืบทอดมาสถานีประสานเป็นมาตรการญาติ w.r.t. ไซต์อ้างอิง PPPผลให้ตำแหน่งสถานีที่แน่นอนของแต่ละตัวรับสัญญาณ GPSแต่เนื่อง จากการแก้ไขปัญหาพื้นฐานพึ่ง differencing คู่เทคนิค ส่วนใหญ่ของข้อผิดพลาดโทรโพสเฟียร์ได้เอาออก โดยกลยุทธ์นี้ ดังนั้น คาดโซลูชั่นที่ PPPตรง reflect รุ่นข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในสภาพอากาศที่รุนแรงสถานการณ์ตามการเปลี่ยนแปลงพิกัดสถานี เพื่อประเมินวิธีการที่ดีสามารถปรับปรุงแบบจำลองสภาพอากาศที่เป็นตัวเลขผลการจัดตำแหน่งระหว่างเหตุการณ์ดังกล่าว PPP 3 แตกต่างกันโซลูชั่นถูกคำนวณสถานี 72 เลือกใช้GPSTOOLS (Takasu และคาไซ 2005) first โซลูชั่น โดยเรียกว่า ''ปกติโซลูชัน '' ตาม PPP ที่ทำงาน ด้วยมาตรฐานparametrization การใช้ฟังก์ชันแมปสากล — GMF(Boehm et al., 2006b) และใช้แบบจำลองเชิงเส้นไล่ระดับสำหรับasymmetry ของโทรโพสเฟียร์ท้องถิ่น นอกจากนี้โทรโพสเฟียร์ประมาณพารามิเตอร์ ตัวรับสัญญาณนาฬิกา และพิกัดของสถานีผ่านไปข้างหน้าย้อนหลัง Kalman filter โซลูชัน ผลผลิตผลให้โค้งเรียบ ผลจาก 9 วันติดต่อกัน เช่น1 – 9 กันยายน 2009 ที่ถ่าย และ RMS วันระหว่างพิกัดประมาณสถานีและตำแหน่งของพวกเขาหมายถึงคำนวณ นี้ช่วยให้การวาดบทสรุปจำนวนสถานีแทบย้ายเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ หลังจากนั้นเรย์ติดตามแก้ไขถูกนำไปใช้เพื่อเก็บข้อมูลต้นฉบับfiles และ modified ข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้ในซอฟต์แวร์เดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวางตำแหน่งจุดที่แม่นยำ (PPP ให้ดูเช่น Zumberge et al., 1997) เป็น
เทคนิคที่ตรงไปตรงมาซึ่งจะช่วยให้ได้มาซึ่งสถานี
ตำแหน่งจาก GPS observables ยกเลิกการมีรูปร่างเหมือนกันที่ได้รับดาวเทียม
วงโคจรและข้อมูลนาฬิกามีความถูกต้องพอที่จะไม่อคติ
ผล อื่น ๆ กว่าเครือข่าย / พื้นฐานโซลูชั่นจีพีเอสที่ได้รับ
พิกัดสถานีเป็นมาตรการญาติ wrt เว็บไซต์อ้างอิง PPP
ผลให้ตำแหน่งที่แน่นอนของสถานีรับสัญญาณ GPS แต่ละ.
แต่เนื่องจากการแก้ปัญหาพื้นฐานจะอาศัยความแตกต่างของสอง
เทคนิคส่วนใหญ่ของข้อผิดพลาด troposphere สามารถ ถูก
ลบออกโดยกลยุทธ์นี้ ดังนั้นจึงเป็นที่คาดว่าการแก้ปัญหา PPP
โดยตรงข้อผิดพลาดแบบ ect อีกครั้งในช่วงชั้นที่เกิดจากสภาพอากาศที่รุนแรง
สถานการณ์จากการเปลี่ยนแปลงในพิกัดสถานี เพื่อที่จะ
ประเมินว่าแบบจำลองอากาศเชิงตัวเลขสามารถปรับปรุง
ผลการวางตำแหน่งในช่วงเหตุการณ์ดังกล่าวสาม PPP ที่แตกต่างกัน
การแก้ปัญหาที่ถูกคำนวณกับสถานี 72 ที่เลือกใช้
GPSTOOLS (Takasu และ Kasai, 2005) ไฟทางออกที่แรก, ต่อจากนี้
เรียกว่า '' การแก้ปัญหาตามปกติ '', จะขึ้นอยู่กับการเรียกใช้ PPP ที่มีมาตรฐาน
และตัวแปรที่ใช้ทำแผนที่โลกฟังก์ชั่น GMF
(Boehm et al., 2006b) และการประยุกต์ใช้แบบจำลองทางลาดเชิงเส้นสำหรับ
ความไม่สมดุลของท้องถิ่น troposphere นอกจาก troposphere เหล่านี้
พารามิเตอร์นาฬิการับและพิกัดสถานีประมาณ
ผ่านทางคาลมานไปข้างหน้าข้างหลังไฟทางออกที่กรองยอม
ผลเรียบ ผลจากเก้าวันติดต่อกันคือ
1-09 กันยายน 2009 และถูกนำ RMS ทุกวันระหว่าง
สถานีประมาณพิกัดและตำแหน่งเฉลี่ยของพวกเขาถูก
คำนวณ นี้จะช่วยให้การวาดข้อสรุปเท่าใดสถานี
แทบย้ายเมื่อสภาพอากาศมีการเปลี่ยนแปลง หลังจากนั้น
ray ตรวจสอบการแก้ไขที่ถูกนำไปใช้กับการสังเกตเดิม
Fi les และข้อมูลเอ็ด Modi ไฟเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในซอฟต์แวร์เดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตำแหน่งจุดที่แม่นยำ ( เช่น PPP , เห็น zumberge et al . , 1997 )
เทคนิคตรงไปตรงมาซึ่งจะช่วยให้เพื่อสืบทอดตำแหน่งสถานี
จาก UN differenced GPS ปฏิบัติระบุว่าวงโคจรดาวเทียม
นาฬิกาและข้อมูลที่ถูกต้องเพียงพอ อย่าอคติ
ผลลัพธ์ นอกจากเครือข่ายพื้นฐานโซลูชั่น GPS ซึ่งสืบทอด
สถานีพิกัดเป็นมาตรการญาติ w.r.t. การอ้างอิงไซต์ , PPP
ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ให้ตำแหน่งของแต่ละสถานีรับสัญญาณ GPS .
แต่ตั้งแต่พื้นฐาน โซลูชั่น อาศัยเทคนิคการนำ
คู่ส่วนใหญ่ของโทรโปสเฟียร์ข้อผิดพลาดสามารถ
เอาออก โดยกลยุทธ์นี้ ดังนั้น จึงได้คาดการณ์ไว้ว่า พรรคพลังประชาชนโดยตรงโซลูชั่น
fl ect ข้อผิดพลาดที่เกิดจากรูปแบบอีกครั้งในระหว่างสถานการณ์ที่รุนแรงจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ
สถานีพิกัด เพื่อ
ประเมินว่ารูปแบบสภาพอากาศเชิงตัวเลขสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ตำแหน่งในระหว่างเหตุการณ์ดังกล่าว
3
แตกต่างกันโซลูชั่น PPP ถูกคำนวณด้วยการเลือก 72 สถานีใช้
gpstools ( ทาคาสึและคาไซ , 2005 ) จึงตัดสินใจเดินทางไปแก้ปัญหา ภายหลัง
เรียกว่า ' 'normal โซลูชั่น ' ' ขึ้นอยู่กับวิ่งที parametrization มาตรฐานโดยใช้ฟังก์ชันการทำแผนที่โลก

( gmf โบม et al . ,2006b ) และใช้โมเดลลดหลั่นเชิงเส้นสำหรับ
ความไม่สมดุลของโทรโพสเฟียร์ที่ท้องถิ่น นอกจากค่าโทรโปสเฟียร์
เหล่านี้นาฬิการับสัญญาณและสถานีพิกัดประมาณ
ผ่านไปข้างหน้าและถอยหลัง คาลมานจึง lter โซลูชั่น หยุ่น
เรียบผลลัพธ์ ผลลัพธ์จากเก้าวันติดต่อกัน เช่น
1 กันยายน– 9 , 2009 , ถ่ายและทุกวันระหว่าง
เรืค่าพิกัดของตำแหน่งและสถานีหมายถึง
คํานวณ นี้จะช่วยให้ข้อสรุปว่าสถานี
แทบย้ายเมื่อสภาพอากาศมีการเปลี่ยนแปลง หลังจากนั้นเรย์ตรวจสอบการใช้

แบบเดิมจึงเล และโมดิข้อมูลจึงเอ็ด ถูกใช้ในซอฟต์แวร์เดียวกัน