A methodology using AMP for estimat

A methodology using AMP for estimating the yield of citrus
two weeks ahead of harvesting was introduced. The automatically
adjusted threshold method for image segmentation
suggested that it was able to obtain sufficient statistical
accuracy for citrus yield estimation. According to the characteristics
of the outline of the spherical fruit, a modified
8-connectedness chain code algorithm was used to determine
the number of fruits when they are clustered in the image. The
test result showed that the modified 8-connectedness chain
code algorithm contributed a satisfactory performance in
clustered fruit regions when the cluster contained less than
five fruit. Using the methodology for a single tree, a satisfactory
average estimation ratio (90%) between the actual and
predicted fruit yield was achieved. Thus, this study presents a
new method based on portable device for future citrus yield
prediction. Yield estimates of individual citrus trees obtained
by the developed methodology would provide valuable information
for planning harvest schedules and generating prescription
maps for site- and tree-specific application of
precision management. This method could perhaps be
applied for yield estimation of other crops whose fruit colour
shows obvious differences from their leaves.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการใช้แอมป์สำหรับการประเมินผลผลิตของส้ม
สองสัปดาห์ก่อนการเก็บเกี่ยวได้รับการแนะนำ
วิธีการเกณฑ์โดยอัตโนมัติเพื่อปรับการแบ่งส่วนภาพ
บอกว่ามันก็สามารถที่จะได้รับความถูกต้องทางสถิติ
เพียงพอสำหรับการประมาณผลผลิตส้ม ตามลักษณะของ
เค้าร่างของผลไม้ทรงกลม, แก้ไข
ขั้นตอนวิธีการรหัสโซ่ 8 เชื่อมโยงถูกใช้ในการตรวจสอบ
จำนวนของผลไม้เมื่อมีการกระจุกตัวอยู่ในภาพ
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการแก้ไข 8 เชื่อมโยงห่วงโซ่
รหัสส่วนผลการดำเนินงานที่น่าพอใจในภูมิภาค
ผลไม้คลัสเตอร์เมื่อกลุ่มที่มีน้อยกว่าห้า
ผลไม้ โดยใช้วิธีการสำหรับต้นไม้เดียวที่น่าพอใจ
อัตราส่วนประมาณค่าเฉลี่ย (90%) ระหว่างที่เกิดขึ้นจริงและ
ผลผลิตที่คาดการณ์ไว้ก็ประสบความสำเร็จ ดังนั้นการศึกษานี้ได้นำเสนอวิธีการใหม่
ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์แบบพกพาสำหรับอนาคตส้มผลผลิต
ทำนาย ประมาณการผลผลิตของต้นส้มบุคคลที่ได้รับ
โดยวิธีการที่พัฒนาแล้วจะให้ข้อมูลที่มีค่า
สำหรับการวางแผนตารางเวลาการเก็บเกี่ยวและการสร้างใบสั่ง
แผนที่และสถานที่การประยุกต์ใช้ต้นไม้ที่เฉพาะเจาะจงของ
จัดการความแม่นยำ วิธีการนี​​้อาจจะสามารถนำมาใช้
สำหรับการประมาณผลผลิตของพืชอื่น ๆ ที่มีสีผลไม้
แสดงความแตกต่างที่เห็นได้ชัดจากใบของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการใช้ AMP สำหรับการประเมินผลผลิตของส้ม
สองสัปดาห์ก่อนเก็บเกี่ยวถูกนำมาใช้ โดยอัตโนมัติ
ปรับขีดจำกัดวิธีการแบ่งภาพ
แนะนำที่ ถูกต้องเพียงพอสถิติ
ความแม่นยำในการประเมินผลผลิตส้ม ตามลักษณะ
เค้าร่างของผลไม้ทรงกลม การแก้ไข
อัลกอริทึมรหัส 8 connectedness โซ่ถูกใช้เพื่อกำหนด
จำนวนผลไม้เมื่อพวกเขาจะจับกลุ่มในภาพ
ผลการทดสอบพบว่าโซ่ 8 connectedness แก้ไข
ประสิทธิภาพเป็นที่พอใจในส่วนอัลกอริทึมรหัส
จับกลุ่มภูมิภาคผลไม้เมื่อคลัสเตอร์อยู่น้อยกว่า
ผลไม้ 5 ใช้วิธีการสำหรับทรีเดียว ความพึงพอใจ
อัตราส่วนการประเมินเฉลี่ย (90%) ระหว่างจริง และ
ทำนายผลผลิตผลไม้สำเร็จ ดังนั้น การศึกษานี้แสดงเป็น
วิธีการใหม่โดยใช้อุปกรณ์แบบพกพาสำหรับผลผลิตส้มในอนาคต
คาดเดา ประเมินของแต่ละต้นส้มได้รับผลตอบแทน
โดยวิธีการพัฒนาจะให้ข้อมูล
กำหนดการเก็บเกี่ยววางแผนและสร้างยา
แผนที่ใช้ไซต์ และทรีเฉพาะ
จัดการความแม่นยำ วิธีนี้อาจบางที
ใช้สำหรับประเมินผลตอบแทนอื่น ๆ ขยายสีผลไม้
แสดงความแตกต่างชัดเจนจากใบของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการที่ใช้และสำหรับการประเมินผลของเครื่องคั้นน้ำผลไม้
สองสัปดาห์ข้างหน้าในการเก็บเกี่ยวผลผลิตได้รับการแนะนำให้รู้จัก โดยอัตโนมัติ
ซึ่งจะช่วยปรับวิธีการเกณฑ์ขั้นต่ำสำหรับการแบ่งสิทธิ์การเข้าถึง ภาพ
ซึ่งจะช่วยแนะนำว่าสามารถขอรับไม่เพียงพอทางสถิติ
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำสำหรับประมาณผลตอบแทนจากเครื่องคั้นน้ำผลไม้ ตามลักษณะที่
ของขอบของผลไม้ที่ได้รับการแก้ไขนั้นเป็นทรงกลมที่
ตามมาตรฐาน8 - อัลกอริธึมรหัสห่วงโซ่ connectedness ถูกใช้ในการกำหนดจำนวน
ของผลไม้เมื่อพวกเขามีกระจัดกระจายอยู่ใน ภาพ
ซึ่งจะช่วยส่งผลให้การทดสอบที่ให้เห็นว่าอัลกอริธึม 8 - connectedness ห่วงโซ่
รหัสได้รับการแก้ไขนั้นอยู่ในเกณฑ์ดีมีส่วนทำให้การทำงานในพื้นที่
ผลไม้กระจัดกระจายอยู่เมื่อกลุ่มที่มีอยู่น้อยกว่า
ห้าผลไม้ การใช้วิธีการที่สำหรับทรีตัวเดียวที่อยู่ในเกณฑ์ดี
ตามมาตรฐานอัตราเฉลี่ยประมาณ( 90% )ระหว่างจริงและที่คาดว่า
บังเกิดผลเป็นความสำเร็จ ดังนั้นการศึกษานี้นำเสนอ
ใหม่วิธีการที่ใช้ในอุปกรณ์แบบพกพาสำหรับการใช้งานในอนาคตเครื่องคั้นน้ำผลไม้ให้ผลตอบแทน
การคาดเดา ประเมินผลของต้นไม้แต่ละเครื่องคั้นน้ำผลไม้ได้รับ
ซึ่งจะช่วยพัฒนาโดยวิธีการที่จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์
ซึ่งจะช่วยในการวางแผนการทำงานตารางเวลาการเก็บเกี่ยวและการสร้างการกำหนด
ตามมาตรฐานแผนที่สำหรับไซต์ - แอปพลิเคชันทรี - เฉพาะและการบริหารจัดการของ
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำ. วิธีนี้จะนำไปใช้สำหรับ
ซึ่งจะช่วยประมาณการผลผลิตพืชอื่นซึ่งมีผลไม้สี
ซึ่งจะช่วยแสดงความแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัดจากใบของพวกเขาอาจจะ