Although there is no explicit defin

Although there is no explicit definition of relevance in the vector space model, there is an implicit assumption that relevance is related to the similarity of query and document vectors. In other words, documents “closer” to the query are more likely to be relevant. This is primarily a model of topical relevance, although features related to user relevance could be incorporated into the vector representation.
No assumption is made about whether relevance is binary or multivalued.
In the last chapter we described relevance feedback, a technique for query modification based on user-identified relevant documents. This technique was first introduced using the vector space model. The well-known Rocchio algorithm
(Rocchio, 1971) was based on the concept of an optimal query, which maximizes the difference between the average vector representing the relevant documents and the average vector representing the non-relevant documents. Given that only limited relevance information is typically available, the most common (and effective) form of the Rocchio algorithm modifies the initial weights in query vector
Q to produce a new query Q′ according to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถึงแม้จะมีคำจำกัดความไม่ชัดเจนของความเกี่ยวข้องในรูปแบบเวกเตอร์ มีข้อสมมติฐานนัยว่า ความเกี่ยวข้องเกี่ยวข้องกับความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์แบบสอบถามและเอกสาร ในคำอื่น ๆ เอกสาร "ใกล้" ในแบบสอบถามมีแนวโน้มที่เกี่ยวข้อง นี้เป็นหลักแบบจำลองของความเกี่ยวข้องเฉพาะ แม้ว่าคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับผู้เกี่ยวข้องสามารถประกอบเป็นแทนเวกเตอร์อัสสัมชัญไม่ได้เกี่ยวกับว่าเกี่ยวข้องเป็นไบนารี หรือหลายค่าในบทสุดท้าย ที่เราอธิบายเกี่ยวข้องสนอง เทคนิคการปรับเปลี่ยนแบบสอบถามตามที่ผู้ใช้ระบุเอกสารที่เกี่ยวข้อง เทคนิคนี้ก่อนนำมาใช้รูปแบบเวกเตอร์ อัลกอริทึม Rocchio รู้จัก(Rocchio, 1971) ตามแนวคิดของการที่ดีที่สุดสอบถาม ซึ่งเพิ่มความแตกต่างระหว่างเวคเตอร์เฉลี่ยที่เป็นตัวแทนของเอกสารเกี่ยวข้องและเวกเตอร์เฉลี่ยที่เป็นตัวแทนของเอกสารไม่เกี่ยวข้อง ระบุว่าเฉพาะเกี่ยวข้องจำกัดมีข้อมูลปกติ แบบมากที่สุด และทั่วไป (มีประสิทธิภาพ) ของอัลกอริทึม Rocchio ปรับเปลี่ยนน้ำหนักเริ่มต้นในเวกเตอร์แบบสอบถามQ การผลิตใหม่ Q′ ตามแบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้จะไม่มีคำนิยามที่ชัดเจนของความสัมพันธ์กันในแบบจำลองปริภูมิเวกเตอร์ที่มีสมมติฐานนัยที่เกี่ยวข้องมีความเกี่ยวข้องกับความคล้ายคลึงกันของแบบสอบถามและเอกสารเวกเตอร์ ในคำอื่น ๆ เอกสาร "ใกล้ชิด" ในแบบสอบถามมีแนวโน้มที่จะมีความเกี่ยวข้อง นี้เป็นหลักรูปแบบของความสัมพันธ์กันเฉพาะแม้ว่าคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์กันผู้ใช้สามารถรวมเข้ากับการแสดงเวกเตอร์.
ไม่มีสมมติฐานที่ทำเกี่ยวกับว่าความสัมพันธ์กันเป็นไบนารีหรือหลายค่า.
ในบทสุดท้ายที่เราอธิบายข้อเสนอแนะความสัมพันธ์กันเทคนิคสำหรับการปรับเปลี่ยนแบบสอบถามตาม ในเอกสารที่เกี่ยวข้องใช้ระบุ เทคนิคนี้เป็นครั้งแรกโดยใช้แบบจำลองพื้นที่เวกเตอร์ ที่รู้จักกันดี Rocchio อัลกอริทึม
(Rocchio, 1971) ก็ขึ้นอยู่กับแนวคิดของแบบสอบถามที่ดีที่สุดซึ่งจะเพิ่มความแตกต่างระหว่างเวกเตอร์เฉลี่ยคิดเป็นเอกสารที่เกี่ยวข้องและเวกเตอร์เฉลี่ยคิดเป็นเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้อง ระบุว่าข้อมูลความสัมพันธ์กัน จำกัด อยู่เพียงใช้ได้โดยทั่วไปที่พบมากที่สุด (และมีประสิทธิภาพ) รูปแบบของอัลกอริทึม Rocchio ปรับเปลี่ยนน้ำหนักเริ่มต้นในการค้นหาเวกเตอร์
Q เพื่อผลิตแบบสอบถาม Q 'ใหม่ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าไม่มีนิยามที่ชัดเจนของความเกี่ยวข้องในปริภูมิเวกเตอร์แบบ มีการสันนิษฐานโดยนัยที่เกี่ยวข้องเกี่ยวข้องกับความเหมือนกันของแบบสอบถามและพาหะเอกสาร ในคำอื่น ๆ , เอกสาร " ใกล้ชิด " กับแบบสอบถามมีแนวโน้มที่จะได้รับที่เกี่ยวข้อง นี้เป็นหลักรูปแบบของความเกี่ยวข้องแม้ว่าคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับความเกี่ยวข้องของผู้ใช้สามารถถูกรวมเข้าไปในเวกเตอร์ตัวแทนไม่มีสมมติฐานเป็นเกี่ยวกับว่า Ltd เป็นไบนารีหรือ multivalued .ในบทสุดท้ายที่เราอธิบาย , ข้อเสนอแนะ , เทคนิคสำหรับการปรับเปลี่ยนแบบสอบถามขึ้นอยู่กับผู้ใช้ระบุเอกสารที่เกี่ยวข้อง เทคนิคนี้เป็นครั้งแรกโดยใช้สเปซเวกเตอร์รูปแบบ ขั้นตอนวิธี rocchio รู้จักกันดี( rocchio 1971 ) ตามแนวคิดของแบบสอบถามที่เหมาะสมซึ่งจะเพิ่มความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเวกเตอร์แทนเอกสารที่เกี่ยวข้องและไม่เกี่ยวข้อง เฉลี่ยเวกเตอร์แทนเอกสาร ระบุว่า จํากัด , ข้อมูลจะพร้อมใช้งานโดยทั่วไปมากที่สุด ( และมีประสิทธิภาพ ) รูปแบบของ rocchio ขั้นตอนวิธีปรับเปลี่ยนน้ำหนักเริ่มต้นในรูปแบบสอบถามQ เพื่อผลิตใหม่นั้น ตามแบบสอบถาม คิว