Researchers select a multiple compa

Researchers select a multiple comparison procedure on the same bases on
which any other statistical procedure is selected, that is, the best control of Type
I and Type II errors. Researchers select the hypothesis testing procedure that min
imizes the probability of making a Type II error (or equivalently, one that maxi
mizes the statistical power) while maintaining the probability of a Type I error at
or below the nominal alpha. The issues of probabilities of both types of errors are
somewhat more complicated in the context of multiple comparisons than in the
context of a single hypothesis test

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักวิจัยเลือกเปรียบเทียบกระบวนการหลายบนฐานเดียวกัน ซึ่งขั้นตอนทางสถิติอื่น ๆ เลือก นั่นคือ การควบคุมที่ดีที่สุดของชนิด ผมและข้อผิดพลาด Type II นักวิจัยเลือกสมมติฐานการทดสอบขั้นตอนนาทีที่ imizes น่าเป็นของทำให้มีข้อผิดพลาด Type II (หรือ equivalently แม็กซี่ที่หนึ่ง mizes อำนาจทางสถิติ) ในขณะที่รักษาความน่าเป็นชนิดของฉันข้อผิดพลาดที่ หรืออัลฟาระบุด้านล่าง คือปัญหาน่าจะทั้งสองชนิดของข้อผิดพลาด ค่อนข้างซับซ้อนในบริบทของการเปรียบเทียบหลายมากกว่าในการ บริบทของการทดสอบสมมติฐานเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักวิจัยเลือกขั้นตอนการเปรียบเทียบหลายคนบนฐานเดียวกันกับ
ที่ขั้นตอนทางสถิติอื่น ๆ ที่ถูกเลือก, ที่อยู่, การควบคุมที่ดีที่สุดของประเภท
I และ Type II ข้อผิดพลาด นักวิจัยเลือกขั้นตอนการทดสอบสมมติฐานว่านาที
imizes ความน่าจะเป็นของการทำข้อผิดพลาดประเภทที่สอง (หรือเท่ากันหนึ่งที่ maxi
ใหญ่สุดพลังสถิติ) ขณะที่ยังคงน่าจะเป็นของความผิดพลาดประเภทที่
หรือต่ำกว่าเล็กน้อยอัลฟา ปัญหาของความน่าจะเป็นของทั้งสองประเภทของข้อผิดพลาด
ค่อนข้างซับซ้อนมากขึ้นในบริบทของการเปรียบเทียบหลายกว่าใน
บริบทของการทดสอบสมมติฐานเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยเลือกขั้นตอนการเปรียบเทียบบนฐานเดียวกันบนหลายซึ่งขั้นตอนใด ๆทางเลือกอื่น นั่นคือ การควบคุมที่ดีที่สุด ของประเภทฉันและข้อผิดพลาด 2 ชนิด นักวิจัยเลือกการทดสอบสมมติฐานกระบวนที่ มินimizes ความน่าจะเป็นของการเกิดข้อผิดพลาด ( Type II หรือก้อง ที่แมกซี่mizes อำนาจทางสถิติ ) ในขณะที่การรักษาความน่าจะเป็นของความผิดพลาดประเภทที่ 1 ที่หรือด้านล่างของ Alpha ตามตราสาร ปัญหาของความน่าจะเป็นของทั้งสองประเภทของความผิดพลาดคือค่อนข้างซับซ้อนกว่าในบริบทของการเปรียบเทียบหลายกว่าในบริบทของการทดสอบสมมติฐานเดียว