this is another way to do Poisson r

this is another way to do Poisson regression in SPSS. The number of deaths vary between each of ten groups. Each group had different populations, so we want to explain deaths per patient-years. We think that this death rate will very by the age of the group and whether they smoke or not. The Poisson process says that the probability of a death is a constant over time, but may be higher for some groups than others. Hence we are nesting a regression inside a Poisson model. The link function is log, so the explanatory model is death rate=exp(X). See below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี่คืออีกวิธีถดถอยปัวในโปรแกรม จำนวนเสียชีวิตที่แตกต่างกันระหว่างแต่ละกลุ่ม 10 แต่ละกลุ่มมีประชากรแตกต่างกัน ดังนั้นเราต้องอธิบายต่อปีผู้ป่วยที่เสียชีวิต เราคิดว่า อัตราการตายนี้จะมากตามอายุของกลุ่มและว่าจะสูบบุหรี่ หรือไม่ การปัวกล่าวว่า ที่ น่าตายที่เป็นค่าคงที่เวลา แต่อาจสูงสำหรับบางกลุ่มอื่น ๆ ดังนั้น เรามีวิวสามารถถดถอยภายในแบบปัวซอง ฟังก์ชันเชื่อมโยงเป็นล็อก ดังนั้นแบบจำลองอธิบายเป็น rate=exp(X) ตาย ดูที่ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือวิธีที่จะทำถดถอย Poisson ใน SPSS อื่น จำนวนผู้เสียชีวิตแตกต่างกันระหว่างแต่ละสิบกลุ่ม แต่ละกลุ่มมีประชากรที่แตกต่างกันดังนั้นเราจึงต้องการที่จะอธิบายการเสียชีวิตของผู้ป่วยต่อปี เราคิดว่าอัตราการเสียชีวิตนี้จะมากตามอายุของกลุ่มและไม่ว่าจะสูบบุหรี่หรือไม่ กระบวนการ Poisson บอกว่าน่าจะเป็นของความตายเป็นค่าคงที่เมื่อเวลาผ่านไป แต่อาจจะสูงสำหรับกลุ่มบางกว่าคนอื่น ๆ ดังนั้นเราจะทำรังถดถอยภายในแบบ Poisson ฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงเป็นล็อกเพื่อให้รูปแบบการอธิบายเป็นอัตราการตาย = ประสบการณ์ (X) ดูด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้เป็นอีกหนึ่งวิธีที่จะทำการถดถอยปัวชงใน SPSS จำนวนการตายที่แตกต่างกันระหว่างแต่ละกลุ่ม 10 แต่ละกลุ่มมีประชากรที่แตกต่างกัน ดังนั้นเราต้องอธิบายว่า คนต่อปี ผู้ป่วย เราคิดว่า อัตราตายจะมากตามอายุของกลุ่มและไม่ว่าพวกเขาสูบบุหรี่หรือไม่ กระบวนการปัวซงกล่าวว่า ความน่าจะเป็นของการตายเป็นคงที่ตลอดเวลาแต่อาจจะสูงขึ้นสำหรับกลุ่มบางกว่าคนอื่น ๆ ดังนั้นเราซ้อนถดถอยภายในพารามิเตอร์รูปแบบ ฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงเข้าสู่ระบบ ดังนั้นแบบจำลองการอธิบายเป็น EXP เท่ากัน = ตาย ( X ) ดูที่ด้านล่าง