Both of them are quite right. Aermo

Both of them are quite right. Aermod has both commercial and non commercial versions. The only difference ia the ease of use. I started using Aermod long back with the non commercial available from USEPA. There are several guides available with USEPA to learn the model. But be aware that a model performance is just as good as the input data. Be very cautious in selecting the input data otherwise it will be like Garbage In Garbage Out kind of situation. Lastly assessment if model output is the key to atmospheric dispersion modeling in the light of input data, baseline data, assumptions and limitations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งสองคนค่อนข้างถูกต้อง Aermod มีทั้งเวอร์ชันเชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือความสะดวกในการใช้งาน ฉันเริ่มใช้ Aermod มานานแล้วโดยที่ USEPA ไม่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ มีคำแนะนำหลายข้อสำหรับ USEPA เพื่อเรียนรู้แบบจำลอง แต่โปรดทราบว่าประสิทธิภาพของโมเดลนั้นดีพอๆ กับข้อมูลอินพุต ระมัดระวังในการเลือกข้อมูลที่ป้อนเข้า ไม่เช่นนั้นจะเป็นเหมือนสถานการณ์ Garbage In Garbage Out สุดท้ายนี้ การประเมินว่าเอาต์พุตของแบบจำลองเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างแบบจำลองการกระจายตัวของชั้นบรรยากาศหรือไม่ โดยพิจารณาจากข้อมูลอินพุต ข้อมูลพื้นฐาน สมมติฐานและข้อจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งสองคนถูกต้อง Aermod มีให้บริการในเชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ต่างกันอย่างเดียวคือความง่ายในการใช้งาน ฉันใช้ Aermod ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์จาก EPA มานานแล้ว หน่วยงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมของสหรัฐอเมริกาได้ให้คําแนะนําในการเรียนรู้โมเดลนี้ แต่สังเกตได้ว่าประสิทธิภาพของรุ่นนั้นดีเท่ากับการป้อนข้อมูล โปรดใช้ความระมัดระวังในการเลือกป้อนข้อมูลมิฉะนั้นจะมี "ขยะลงในขยะและออก" สุดท้ายการประเมินว่าการส่งออกแบบจำลองเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างแบบจำลองการแพร่กระจายของบรรยากาศขึ้นอยู่กับข้อมูลอินพุตข้อมูลพื้นฐานสมมติฐานและข้อ จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งสองคนมีสิทธิ Aermodมีทั้งในเชิงพาณิชย์และไม่เชิงพาณิชย์ ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือความสะดวกในการใช้งาน ฉันเริ่มใช้ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์จากAermodและepaเมื่อนานมาแล้ว หน่วยงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมของสหรัฐอเมริกามีคู่มือหลายอย่างที่สามารถใช้เพื่อเรียนรู้แบบจําลองนี้ได้ อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าประสิทธิภาพของโมเดลดีเท่ากับข้อมูลอินพุต ระมัดระวังในการเลือกข้อมูลป้อนมิฉะนั้นจะมีขยะอยู่ในขยะ สุดท้ายขึ้นอยู่กับข้อมูลอินพุตข้อมูลพื้นฐานสมมติฐานและข้อจํากัดการประเมินผลลัพธ์ของโหมดเป็นกุญแจสําคัญในการจําลองการแพร่กระจายในบรรยากาศ