From the experimental results, it w

From the experimental results, it was found that the algorithm performance characterization abstract the SMO algorithm with performance up 83.4 percent accuracy, up 83.6 percent precision up 83.4 per cent and the founding of the overall performance of the system, which performs at 83.3 percent, high enough to be used as a development model to be used for category abstract English the automatic.

The results showed that the algorithm was effective in identifying abstract is best algorithm SMO with performance accuracy at 83.4 percent accuracy at 83.6 percent the memorial at 83.4 percent. and the overall performance of the system at 83.3 percent, which is high enough to be used as a development model. To apply for the classification of English abstracts unattended.

The results showed that the algorithm performance in the classification of abstracts is best SMO algorithms with the performance accuracy of 83.4 the accuracy of 83.6 value in mind ที่ร้อยละ 83.4, and the overall efficiency of the system 83.3% efficient is high enough to develop the industrial unit. For the classification of English abstract automatically.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากผลการทดลอง ได้พบว่านามธรรมประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีจำแนก SMO อัลกอริทึม มีประสิทธิภาพค่าความแม่นยำร้อยละ 83.4 ค่าความแม่นยำร้อยละ 83.6 ค่าร้อยละ 83.4 และก่อตั้งคณะทำงานโดยรวมของระบบ การดำเนินการที่ร้อยละ 83.3 สูงพอที่จะใช้เป็นการพัฒนา แบบจำลองที่จะใช้สำหรับประเภทบทคัดย่อภาษาอังกฤษโดยอัตโนมัติผลพบว่า อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพในการระบุนามธรรมเป็นสุดอัลกอริทึม SMO มีประสิทธิภาพความแม่นยำที่ถูกต้องร้อยละ 83.4 ที่ร้อยละ 83.6 ในร้อยละ 83.4 การ และประสิทธิภาพโดยรวมของระบบที่ 83.3 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งสูงพอที่จะใช้เป็นแบบพัฒนา ใช้สำหรับการจัดประเภทของบทคัดย่อภาษาอังกฤษจากที่ทำงานอัตโนมัติผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมในการจัดประเภทของบทคัดย่อจากอัลกอริทึม SMO สุดแม่นยำประสิทธิภาพของ 83.4 ความถูกต้องของค่า 83.6 ในใจที่ร้อยละ 83.4 และประสิทธิภาพโดยรวมของ% 83.3 ระบบมีประสิทธิภาพได้สูงพอที่จะพัฒนาหน่วยอุตสาหกรรม สำหรับการจัดประเภทของภาษาอังกฤษบทคัดย่อโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากผลการทดลองพบว่าลักษณะการปฏิบัติงานขั้นตอนวิธีนามธรรมขั้นตอนวิธี SMO กับความถูกต้องของผลการดำเนินงานเพิ่มขึ้นร้อยละ 83.4 เพิ่มขึ้นมีความแม่นยำร้อยละ 83.6 ถึง 83.4 เปอร์เซ็นต์และที่ตั้งของประสิทธิภาพโดยรวมของระบบที่มีประสิทธิภาพที่ร้อยละ 83.3 สูง พอที่จะนำมาใช้เป็นรูปแบบการพัฒนาที่จะใช้สำหรับนามธรรมภาษาอังกฤษโดยอัตโนมัติ. ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพในการระบุนามธรรมเป็นอัลกอริทึม SMO ที่ดีที่สุดกับความถูกต้องของผลการดำเนินงานที่ถูกต้องร้อยละ 83.4 ร้อยละ 83.6 ที่ระลึกร้อยละ 83.4 ที่ และประสิทธิภาพโดยรวมของระบบที่ร้อยละ 83.3 ซึ่งสูงพอที่จะนำมาใช้เป็นรูปแบบการพัฒนา เพื่อใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ของบทคัดย่อภาษาอังกฤษไม่ต้องใส่. ผลการศึกษาพบว่าประสิทธิภาพการทำงานขั้นตอนวิธีการในการจัดหมวดหมู่ของบทคัดย่อที่ดีที่สุดคือขั้นตอนวิธีการ SMO ที่มีความแม่นยำประสิทธิภาพการทำงานของ 83.4 ความถูกต้องของ 83.6 มูลค่าในใจที่ร้อยละ 83.4 และประสิทธิภาพโดยรวมของ ระบบ 83.3% มีประสิทธิภาพสูงพอที่จะพัฒนาหน่วยอุตสาหกรรม สำหรับการจัดหมวดหมู่ของนามธรรมภาษาอังกฤษโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากผลการทดลอง พบว่า ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการโดยขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพ SMO ขึ้นความถูกต้องร้อยละ 83.4 , 83.6 เปอร์เซ็นต์ความแม่นยำถึงร้อยละ 83.4 และผู้ก่อตั้งของประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ ซึ่งมีประสิทธิภาพที่ 83.3 เปอร์เซ็นต์สูงพอที่จะใช้เป็นโมเดลที่จะใช้สำหรับประเภทนามธรรม ภาษาอังกฤษ

โดยผลการศึกษาพบว่าประสิทธิภาพในการระบุวิธีการนามธรรมที่ดีที่สุดคือขั้นตอนวิธี SMO กับความถูกต้องการปฏิบัติงานในระดับปานกลาง ร้อยละ 83.4 เปอร์เซนต์ความถูกต้องในความทรงจำที่ 83.4 % และประสิทธิภาพโดยรวมของระบบที่ 83.3 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งสูงพอที่จะใช้เป็นการพัฒนาแบบ เพื่อใช้ในการจำแนกภาษาอังกฤษบทคัดย่อ

ไม่ต้องใส่ผลการศึกษาพบว่า ประสิทธิภาพในการจัดหมวดหมู่ของบทคัดย่อนี้เป็นขั้นตอนวิธี SMO ที่ดีที่สุดที่มีประสิทธิภาพความแม่นยำ 83.4 ความถูกต้องของค่าในจิตใจที่ร้อยละ 18 83.4 และประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ 83.3 % มีประสิทธิภาพสูงพอที่จะพัฒนาหน่วยอุตสาหกรรม สำหรับหมวดหมู่ของบทคัดย่อภาษาอังกฤษ โดยอัตโนมัติ