The Thai language belongs to a clas

The Thai language belongs to a class of non-segmented
languages, the sentences of which consist of a string of symbols
without explicit word delimiters. Words in the Thai language
are not naturally separated by any word-delimiting symbols.
Due to this characteristic, indexing Thai text documents is a
challenging task and has become one of the research focuses
in the area of Thai information retrieval. Many techniques
have been proposed to index Thai text documents, including
n-gram inverted index [3], word inverted index and suffix
array approaches [4].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาษาไทยเป็นชั้นของการไม่แบ่งภาษา
ประโยคที่ประกอบด้วยสตริงของเครื่องหมาย
โดยไม่มีตัวคั่นคำที่ชัดเจน คำในภาษาไทย
ไม่ได้แยกออกจากกันตามธรรมชาติใด ๆ สัญลักษณ์คำ delimiting-
เนื่องจากลักษณะนี้ทำดัชนีเอกสารข้อความเป็นภาษาไทย
งานที่ท้าทายและได้กลายเป็นหนึ่งของการวิจัยมุ่งเน้น
ในพื้นที่ของการดึงข้อมูลไทย หลายเทคนิค
ได้รับการเสนอไปยังเอกสารดัชนีข้อความไทยรวมทั้งดัชนี inverted
n-กรัม [3] คำดัชนีคว่ำและต่อท้าย
วิธีอาร์เรย์ [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาษาไทยอยู่ในระดับไม่ได้ถูกแบ่งเป็นช่วง
ภาษา ประโยคที่ประกอบด้วยอักขระสัญลักษณ์
โดยคั่นคำที่ชัดเจน คำในภาษาไทย
จะไม่เป็นธรรมชาติถูกคั่น ด้วยสัญลักษณ์ใด ๆ กำหนดเขตคำ
ครบกำหนดลักษณะนี้ ทำดัชนีเอกสารข้อความภาษาไทยเป็นแบบ
ท้าทายงาน และได้กลายเป็นหนึ่งของโฟกัสวิจัย
ในพื้นที่ของไทยเรียกข้อมูล เทคนิคมากมาย
ได้รับการเสนอการจัดทำดัชนีเอกสารข้อความภาษาไทย รวม
n กรัมกลับดัชนี [3], ดัชนีกลับคำ และคำต่อท้าย
อาร์เรย์แนว [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาษา ไทยที่เป็นของ Class ของ ภาษา ไม่ใช่แบบแบ่งส่วน
ประโยคที่ประกอบด้วยของสตริงของสัญลักษณ์
ไม่มีตัวคั่นคำอย่างชัดเจน ถ้อยคำใน ภาษา ไทยที่
ไม่ได้อย่างเป็นธรรมชาติแยกออกจากกันโดยใช้สัญลักษณ์คำว่า - ยังใดๆ
เนื่องจากมีการลักษณะนี้การทำดัชนีเอกสารข้อความ ภาษาไทย มีงาน
ที่ท้าทายและได้กลายเป็นหนึ่งในโปรแกรมจะเน้นการทำวิจัยที่
ในบริเวณพื้นที่ของการเรียกข้อมูลไทย. เทคนิคการจำนวนมาก
ได้รับการเสนอในเอกสารข้อความไทยดัชนีรวมถึง
N - กรัมติดตั้งแบบกลับด้านดัชนี[ 3 ]คำต่อท้ายด้วยวิธีการติดตั้งแบบกลับด้าน
array และดัชนี[ 4 ].