Institutional Review Board approval

Institutional Review Board approval was obtained before examination or manipulation of data

variables. Data were analyzed through descriptive and inferential statistics using the Statistical

Package for the Social Sciences (SPSS) version 18. Although the dataset was reported to have a

larger sample size, the violence perpetration questions were excluded for some respondents. This

significantly reduced the research sample size. Of the recoded variables, statistical analysis

methods were used to determine the appropriate summation or dichotomization recoding of key

variables. Upon completion of the recoding process, the descriptive data were cross-referenced

with the variable descriptive coding data preceding the recoding process. Logistic regression

analyses were conducted to determine the likelihood to predict violence perpetration. Logistic

regression was selected as a more appropriate test given the categorical responses of the dependent

variable. The completed analysis was to first fit a logistic regression model using a maximum of 10

variables, due to the limited sample size (N = 105). The logistic regression analyzed three

independent variables and two dependent variables (threats and physical violence). The primary

focus of data analysis was inferential statistics to determine the fit of a model that would predict

female violence perpetration from a nationally representative sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถาบันคณะกรรมการอนุมัติได้รับก่อนการตรวจสอบหรือการจัดการข้อมูลตัวแปร มีวิเคราะห์ข้อมูลผ่านเพียงน้อยนิด และอธิบายสถิติ Statistical ใช้แพคเกจสำหรับการสังคมศาสตร์ (โปรแกรม) รุ่น 18 ถึงแม้ว่าชุดข้อมูลเป็นรายงานที่มีการขนาดตัวอย่างใหญ่ขึ้น perpetration ความรุนแรงที่มีแยกคำถามสำหรับผู้ตอบบาง นี้อย่างมีนัยสำคัญลดขนาดตัวอย่างวิจัย ตัวแปร recoded วิเคราะห์ทางสถิติใช้วิธีการกำหนดที่เหมาะสมรวมหรือ dichotomization ดงานจะบันทึกของคีย์ตัวแปร เมื่อเสร็จสิ้นการ recoding ข้อมูลอธิบายอ้างอิงไขว้กับตัวแปรอธิบายโค้ดข้อมูลก่อนหน้าการ recoding ถดถอยโลจิสติกมีดำเนินการวิเคราะห์เพื่อกำหนดความเป็นไปได้ที่จะทำนายความรุนแรง perpetration โลจิสติกเลือกถดถอยเป็นการทดสอบที่เหมาะสมที่ได้รับการตอบสนองที่แน่ชัดของผู้อยู่ในอุปการะตัวแปร การวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์ได้ให้ พอดีกับโมเดลถดถอยโลจิสติกที่ใช้ได้สูงสุด 10 อันดับแรกตัวแปร ขนาดจำกัดตัวอย่าง (N = 105) วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก 3ตัวแปรอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับสอง (ภัยคุกคามและความรุนแรงทางกายภาพ) หลักเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลคือ สถิติเพียงน้อยนิดเพื่อกำหนดพอดีรุ่นที่จะทำนายperpetration ความรุนแรงหญิงจากตัวอย่างของตัวแทนผลงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเห็นชอบคณะกรรมการสถาบันที่ได้รับก่อนที่จะตรวจสอบหรือการจัดการของข้อมูลตัวแปร วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานทางสถิติโดยใช้แพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) รุ่นที่ 18 ถึงแม้ว่าชุดข้อมูลที่ได้รับรายงานว่าจะมีขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่การกระทำผิดรุนแรงคำถามได้รับการยกเว้นสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามบาง ซึ่งลดลงอย่างมากตัวอย่างงานวิจัยขนาด ของตัวแปร recoded การวิเคราะห์ทางสถิติวิธีการถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบผลรวมที่เหมาะสมหรือdichotomization การบันทึกของคีย์ตัวแปร เมื่อเสร็จสิ้นการบันทึกของกระบวนการที่มีข้อมูลเชิงพรรณนาข้ามอ้างอิงกับข้อมูลการเข้ารหัสตัวแปรที่อธิบายขั้นตอนก่อนการบันทึก การถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ความรุนแรงในการกระทำผิด โลจิสติกการถดถอยได้รับเลือกเป็นแบบทดสอบที่เหมาะสมมากขึ้นได้รับการตอบสนองที่เด็ดขาดของขึ้นอยู่กับตัวแปร การวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์เป็นครั้งแรกเพื่อให้เหมาะสมกับรูปแบบการถดถอยโลจิสติกใช้สูงสุด 10 ตัวแปรเนื่องจากการ จำกัด ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (ยังไม่มี = 105) ถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์สามตัวแปรอิสระและสองตัวแปรตาม (ภัยคุกคามและความรุนแรงทางกายภาพ) หลักมุ่งเน้นของการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสถิติอนุมานที่จะกำหนดความเหมาะสมของรูปแบบที่จะคาดการณ์การกระทำผิดความรุนแรงเพศหญิงจากตัวอย่างที่เป็นตัวแทนในระดับประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถาบันคณะกรรมการพิจารณาอนุมัติได้ก่อนสอบ หรือจัดการข้อมูล

ตัวแปร วิเคราะห์ข้อมูลโดยการใช้สถิติเชิงบรรยาย และสถิติอ้างอิง

โปรแกรมสำเร็จรูปทางสังคมศาสตร์ รุ่นที่ 18 แม้ว่าข้อมูลที่ถูกรายงานไปยังได้

ตัวอย่างขนาดใหญ่ขนาด ความรุนแรง การทำบาปคำถามได้รับการยกเว้นสำหรับบางคน นี้

ลดขนาดของกลุ่มตัวอย่างอย่างมีนัยสำคัญ ของ recoded ตัวแปร การวิเคราะห์สถิติ

วิธีการที่ใช้ในการตรวจสอบที่เหมาะสม การรวม หรือ dichotomization recoding ของคีย์

ตัวแปร บนความสมบูรณ์ของกระบวนการดาเนิน ข้อมูลเชิงพรรณนาและข้ามอ้างอิง

กับตัวแปรอธิบายการเข้ารหัสข้อมูลก่อนดาเนินกระบวนการ

การถดถอยโลจิสติกการศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ที่จะทำนายการทำบาปความรุนแรง

การถดถอยโลจิสติกได้รับเลือกเป็นเพิ่มเติมที่เหมาะสมทดสอบได้รับอย่างแท้จริงตอบสนองของ

ขึ้นอยู่กับตัวแปร เสร็จก่อน พอดีกับการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกแบบสูงสุด 10

ตัวเนื่องจากการ จำกัด ขนาดตัวอย่าง ( n = 105 ) วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกสาม

ตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม 2 ( ภัยคุกคามและความรุนแรงทางกายภาพ ) หลัก

เน้นการวิเคราะห์ข้อมูล คือสถิติอ้างอิง เพื่อหาความพอดีของแบบจำลองจะทำนาย

หญิงความรุนแรงการทำบาปจากโอเปอเรเตอร์ ตัวแทนตัวอย่าง