Discriminant analysis aims to ident

Discriminant analysis aims to identify characteristics which are important for differentiating units
between groups and their classification accuracy. Each unit can be classified in only one category or
group according to some predictor variables. The main theoretical assumptions for discriminant
analysis are linearity and homoscedasticity (Rozga, 2010). Statistical model is given by the following
equation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ discriminant มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุลักษณะที่มีความสำคัญสำหรับขึ้นต้นหน่วย
ระหว่างกลุ่มและความถูกต้องของการจัดประเภทการ แต่ละหน่วยสามารถจัดประเภทในประเภทเดียว หรือ
กลุ่มตามตัวแปร predictor บาง สมมติฐานทฤษฎีหลักสำหรับ discriminant
วิเคราะห์เป็นแบบดอกไม้และ homoscedasticity (Rozga, 2010) กำหนดแบบจำลองทางสถิติตามนี้
สมการ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์จำแนกมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุลักษณะที่มีความสำคัญสำหรับความแตกต่างหน่วยงาน
ระหว่างกลุ่มและความถูกต้องของพวกเขาจัดหมวดหมู่ แต่ละหน่วยสามารถแบ่งได้เพียงหนึ่งในประเภทหรือ
กลุ่มตามตัวแปรบาง สมมติฐานทฤษฎีหลักในการจำแนก
การวิเคราะห์เป็นเชิงเส้นและ homoscedasticity (Rozga, 2010) แบบจำลองทางสถิติจะได้รับความต่อไปนี้
สมการ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์เพื่อระบุลักษณะที่สําคัญ คือ ความแตกต่างระหว่างกลุ่มหน่วย
และความถูกต้อง หมวดหมู่ของพวกเขา แต่ละหน่วยสามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่หรือกลุ่มเดียว
ตามบางตัวแปร . ทฤษฎี สมมติฐานหลักสำหรับการวิเคราะห์การจำแนกกลุ่ม
มีความถี่ homoscedasticity ( rozga , 2010 )แบบจำลองทางสถิติให้โดยสมการต่อไปนี้
: