Trend surface models could adequate

Trend surface models could adequately explain the variation in the number of HFMD cases. All models (Appendix 1 and 2) were listed as the residuals that are not spatially autocorrelated except for TS 4 for 2012. Therefore, we can choose the best model among all to represent the number of HFMD cases in Sarawak for preferred locations.
Based on Table 1, TS 1 is suggested as the best for year 2011 and TS 3 for year 2012 since it has the smallest variance of the residuals. Thus, we believe that these models could fit the number of HFMD cases data with a higher degree of reliability. Location coordinates were the only explanatory variables used in this study. More regressor variables should be used to make a better model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองพื้นผิวแนวโน้มเพียงพอสามารถอธิบายความผันแปรในจำนวนกิโลกรัมกรณี (ภาคผนวก 1 และ 2) แบบจำลองทั้งหมดถูกแสดงรายการเป็นค่าคงเหลือที่ไม่ spatially autocorrelated ยกเว้น TS 4 2555 ดังนั้น เราสามารถเลือกรูปแบบสุดในทั้งหมดเพื่อแสดงถึงจำนวนกิโลกรัมกรณีในซาราวักสำหรับสถานที่ต้องการ
ตามตารางที่ 1 TS 1 จะแนะนำเป็นดีสุดสำหรับปี 2011 และ TS 3 ปี 2012 เนื่องจากมีความแปรปรวนน้อยที่สุดของค่าคงเหลือ ดังนั้น เราเชื่อว่า รูปแบบเหล่านี้สามารถบรรจุจำนวนกิโลกรัมกรณีข้อมูล มีความน่าเชื่อถือในระดับที่สูง พิกัดตำแหน่งตัวแปรอธิบายเฉพาะที่ใช้ในการศึกษานี้ได้ ควรใช้ตัวแปร regressor เพิ่มเติมให้แบบดี.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบพื้นผิวที่มีแนวโน้มอย่างเพียงพอสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงในจำนวนผู้ป่วยโรคมือเท้าปาก ทุกรุ่น (ภาคผนวก 1 และ 2) มีการระบุไว้เป็นเหลือที่ไม่ได้ autocorrelated ตำแหน่งยกเว้น TS 4 ปี 2012. ดังนั้นเราจึงสามารถเลือกรุ่นที่ดีที่สุดในหมู่ทุกคนที่จะเป็นตัวแทนของจำนวนของผู้ป่วยโรคมือเท้าปากในรัฐซาราวักสำหรับสถานที่ที่ต้องการ
บนพื้นฐานของ ตารางที่ 1, TS 1 เป็นข้อเสนอแนะที่ดีที่สุดสำหรับปี 2011 และ TS 3 สำหรับปี 2012 เนื่องจากมีความแปรปรวนน้อยที่สุดของเหลือ ดังนั้นเราจึงเชื่อว่ารูปแบบเหล่านี้จะพอดีกับจำนวนของ HFMD ข้อมูลกรณีที่มีระดับสูงของความน่าเชื่อถือ พิกัดที่ตั้งเป็นตัวแปรอธิบายเดียวที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ หลายตัวแปร regressor ควรจะใช้ในการสร้างรูปแบบที่ดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองพื้นผิวแนวโน้มอาจพออธิบายการเปลี่ยนแปลงในหมายเลขของกรณีเปื่อย . ทุกรุ่น ( ภาคผนวก 1 และ 2 ) โดยแสดงความคลาดเคลื่อนที่ไม่ได้เปลี่ยน 52 ยกเว้น TS 4 2012 ดังนั้น เราสามารถเลือกรุ่นที่ดีที่สุดของทั้งหมดจะแสดงหมายเลขของกรณีมั่นใจในซาราวักสำหรับสถานที่ที่ต้องการ .
ตามตารางที่ 1TS 1 ที่แนะนำที่ดีที่สุดสำหรับปี 2011 และ TS 3 ในปี 2012 เนื่องจากมันมีความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุด . ดังนั้น เราเชื่อว่า โมเดลเหล่านี้จะพอดีกับจำนวนคดีมั่นใจข้อมูลที่มีระดับที่สูงขึ้นของความน่าเชื่อถือ พิกัดที่ตั้งเป็นเพียงการอธิบายตัวแปรที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ตัวแปร regressor มากขึ้นควรจะใช้เพื่อให้รูปแบบดีกว่า